1. Прочитайте

1. Бурлачук Л.Ф., Морозов С.М. Словарь-справочник по психологической диагностике. СПб., 1999.

2. Краткий психологический словарь / Ред.-сост. Л.А. Карпенко; Под общ. ред. А.В. Петровского, М.Г. Ярошевского. 2 изд., расш., исп. и доп. Ростов н/Д., 1998.

3. Лаак Ян Тер. Психодиагностика: проблемы содержания и методов. М.-Воронеж, 1996.

4. Носс И.Н. Руководство по психодиагностике.–М.: Изд-во Института психотерапии, 2005. стр.6-42.

5. Общая психодиагностика / Под ред. А.А. Бодалева, В.В. Столина. СПб., 2000.

6. Основы психодиагностики / Под ред. А.Г. Шмелева. М, 1996. С. 498.

2.Познакомьтесь с классификациями основных методов психодиагностики в рекомендуемой литературе.

3.Объясните значение следующих терминов: метод, методика, стандартизированные и нестандартизированные методики, гомогенные и гетерогенные методики, тесты, аппаратурные методики, беседа, интервью, диагностические игры, патопсихологический эксперимент, проективные методики, опросники.

4 Дайте ответы на вопросы:

1. Какова дидактическая структура психодиагностики?

2. Определите место психодиагностики, тестологии и психотехники в структуре психологической науки и практики?

3. Назовите основания классификации методов психологического исследования.

5. Практическое задание.

Составьте таблицу, отражающую различные подходы к классификации психодиагностических методик.

6. Темы рефератов:

1. Классификация методов психологической диагностики.

2. Место и влияние психодиагностики на психологическую науку.

Раздел 2. Основные требования к психодиагностическим методикам как инструментам практической работы. Тема 3. Понятие о психологическом измерении.

Термин «дифференциальная психометрика» обозначает науку о дифференциально-психологических измерениях. Дифференциальную психометрику принято отличать от «общей психометрики». Общая психометрика имеет дело с задачами измерения психологических характеристик стимула, в частности моделирует общепсихологические (справедливые для всех людей) функциональные; зависимости между свойствами стимулов и свойствами субъективных реакций. В психофизике речь идет об установлении соответствий между физическими характеристиками стимулов и субъективными характеристиками ощущений (сенсорная психофизика), в социально-психологических измерениях устанавливается соответствие между рядами социальных объектов (например, разные виды рекламируемых товаров) и определенными психическими реакциями (например, на континууме от «очень нравится» до «очень не нравится» и т. п.). В дифференциальной психометрике числовые значения (ранги, категориальные шкальные значения) приписываются не стимулам, а индивидам. Дифференциальная психометрика имеет дело с индивидуальными различиями между людьми в качественном и количественном составе психических свойств, какими являются способности, отдельные когнитивные функции (память, внимание и т. п.), мотивы, поведенческие черты, установки, оценки и самооценки, способы психического самосохранения (психической защиты) и т. п.

По отношению к психодиагностике и дифференциальной психологии психометрика выступает как технолого-методическая дисциплина: она обосновывает требования, которым должны удовлетворять измерительные психодиагностические методы, обосновывает процедуры их разработки и применения.

Достоинства измерительных методов — объективный характер процедуры, возможность перепроверки — обеспечиваются благодаря выполнению психометрических требований — требований репрезентативности, надежности, валидности (включая достоверность), (краткие определения: репрезентативность — соответствие тестовых норм выборки стандартизации тестовым нормам той популяции, на которой применяется тест; надежность — точность и устойчивость процедуры измерения, ее независимость от варьирующих случайных факторов; валидность — соответствие методики измеряемому концепту.)

Знание психометрики дает психологу необходимую критичность в понимании ограниченности методик, в понимании тех допущений, которые сделаны при разработке той или иной оценочной шкалы теста, опросника, системы задач и т.п.

Специфика психодиагностических процедур по сравнению с обычными физическими измерениями заключается в том, что здесь сама процедура измерения взаимодействует с «объектом» измерения, более того, рождается в этом взаимодействии, зависит от его характеристик и «портится», если эти характеристики меняются. Диапазон «срабатывания» теста довольно узок и фактически сводится к той популяции, на которой происходила эмпирико-статистическая разработка теста, обеспечивающая его надежность, валидность, репрезентативность тестовых норм. Для корректного применения теста на новой популяции или в новых целях (от целей зависит установка испытуемых в ситуации тестирова­ния) психолог должен провести серию предварительных психометри­ческих экспериментов, направленных на перепроверку надежности, валидности и репрезентативности теста в новых условиях. Перенесение теста с одной популяции на другую без проверки как минимум однородности распределения тестовых баллов (устойчивости тесто­вых норм) может приводить к серьезным диагностическим ошибкам или к непроизводительным затратам на бесполезную психодиагно­стику. К немалым ошибкам может приводить попытка прогноза по результатам теста, не проверенного на прогностическую валидность, — в этом случае психолог должен ограничиться лишь текущим диагнозом.

Строгое следование требованиям психометрики особенно необходимо при переносе тестов, разработанных за рубежом. В условиях недостаточной разработки отечественных методик многие психологи склонны рассматривать в качестве готовых зарубежные методики, тогда как реальные языковые и социокультурные различия бывают столь сильны, что полная эмпирическая адаптация зарубежной методики по своему объему не уступает разработке оригинальной методики. Это, прежде всего, относится к шкалам ценностных ориентации, к характерологическим опросникам и другим личностным тестам. В настоящем руководстве читатели познакомятся с процедурами, позволяющими проверить эмпирическую корректность тестовых диагностических шкал. Для того чтобы убедиться в пригодности того или иного зарубежного теста, психолог должен уметь повторить процедуру, с помощью которой конструировался и обосновывался этот тест его авторами. Если при конструировании многомерного теста использовать тест, прошедший проверку только на устойчивость тестовых норм, нужно обязательно перепроверить устойчивость самих тестовых шкал (т. е. повторить факторный анализ).

С точки зрения теории измерения, все множество различных измерительных процедур, применяемых в психологии, является процедурами построения шкалы психологической переменной, иначе говоря, процедурами психологического шкалирования. В понимании большинства психологов шкалирование – это совокупность экспериментальных и математических приемов для измерения особенностей психических процессов и состояний. В настоящее время понятие «шкалирование» рассматривают в качестве синонима в качестве понятия «измерение». Под шкалированием психологических процессов, свойств, объектов или событий понимается процесс приравнивания к этим процессам, свойствам, объектам или событиям чисел по определенным правилам, а именно таким образом, чтобы в отношениях чисел отображались отношения явлений, подлежащих к измерению.

Итак, измерение состоит в отображении эмпирических систем с помощью математических систем, а целью такого рода отображения является частичная замена действий, производимых с реальными предметами, формальными действиями с числами. Область чисел выполняет функцию модели определенных свойств предметов и в качестве средства познания дает возможность более глубоко проникать в объективно существующие свойства и взаимосвязи. В этом смысле измерение служит главной силой, преобразующей психологию из описательной науки, в науку, предсказывающую факты.

Относительно разных эмпирических систем мы должны использовать разные методики измерения, т.е. применять измерительные шкалы разных типов. Понимание формальных аспектов измерения является необходимым условием для адекватного выбора измерительных инструментов и процедур, а также для применения адекватных методов анализа полученных данных. Основываясь на правилах измерения, принято различать несколько типов шкал, с каждым из которых могут быть соотнесены конкретные процедуры шкалирования.

Применение непараметрической и параметрической статистики при анализе эмпирических данных кратко можно представить так: (Таблица 2):

Таблица 2 Применение непараметрической и параметрической статистики при анализе эмпирических данных

Методы	В каких случаях применяются	Показатели, используемые для определения статистических зависимостей
Непараметриче-ская статистика	Показатели тестов распределены нормально или распределение неизвестно В шкале наименований	Мода (Мо) (т.е. наиболее вероятное появление показателя), медиана (Ме) – вариант, приходящийся на середину ранжированного вариационного ряда. В качестве мер изменчивости применяется размах, представляющий собой полосу разброса экспериментальных данных от min до max значений Мера связи эмпирических переменных: коэффициенты согласия Пирсона (Х2), коэффициенты контенгенции (Q) и ассоциации (Ф), коэффициенты взаимной сопряженности Пирсона (С) и Чупрова (К) и др.
Параметриче-ская статистика	В условиях нормального распределения Эмпирические показатели измерены в интервальной шкале, шкале отношений или абсолютной шкале	В качестве мер центральной тенденции используется мода (Мо), медиана (Ме) и среднее или математическое ожидание (Мх). В качестве мер изменчивости используется дисперсия (Дх) и среднеквадратическое отклонение ( х), коэффициент вариации (V). В качестве мер связи применяются коэффициенты корреляции Пирсона R (xy) и точечно-бисериальной корреляции (Rpb). Для статистического вывода наиболее часто используются статистические критерии (t – критерий Стъюдента, v – критерий Уэлша, F – критерий Фишера) и модели (модели регрессии)

Расчет коэффициентов корреляции является инструментом, позволяющим осуществить корреляционный, факторный и кластерный анализ. Обратите внимание на определения:

Корреляционный анализ – это комплексный метод исследования взаимозависимости признаков в генеральной совокупности, являющихся случайными величинами и статистически связанными.

Факторный анализ – раздел многомерного статистического анализа, сущность которого заключается в выявлении непосредственного не измеряемого (скрытого) признака, являющегося «главным компонентом» группы измеренных тестовых показателей. Необходимо соблюдать ряд основных требований для корректного применения факторного анализа: переменные должны быть измерены на уровне ординальной шкалы или шкалы интервалов; на один фактор должно приходиться минимум 3 переменных; для обоснованного решения необходимо, чтобы число экспериментальных переменных не превышало одной трети от числа испытуемых; адекватное определение числа факторов перед их «вращением» (Л.В. Куликов, 1994).

Кластерный анализ – совокупность статистических и качественных методов, предназначенных для дифференциации относительно отдаленных друг от друга групп и близких между собой объектов по информации о связях или мерах близости между ними.

В процессе психодиагностической деятельности вам нередко придется сопоставлять экспериментальные данные, полученные при помощи методик различной размерности.

Этот процесс называется стандартизацией текстовых показателей.

Различают две формы стандартизации:

Это унифицированная обработка данных, регламентация процедуры проведения эксперимента, периодичность обследования испытуемых, унификация инструкции, способов регистрации результатов, стандартности условий проведения исследования, характеристик контингента обследуемых и т.д.

Это функция образования нормальной (или искусственно нормализованной) шкалы оценок в новую шкалу, основанную на определении места сырой оценки испытуемого в распределении показателей психологической методики в репрезентативной выборке.

Самыми распространенными преобразованиями в психометрии первичных оценок являются центрирование и нормирование посредством среднеквадратических отклонений.

Центрирование – это линейная трансформация величин измеренного признака, при которой средняя величина распределения становится равной нулю. Процедура нормирования заключается в переходе к другому масштабу (единицам) измерения (S_с), который базируется на принципе нормальности распределения эмпирических показателей при переходе к стандартным величинам и осуществляется по формуле:

где: x_i – величина показателя теста;

M_x – среднее арифметическое показателей;

_х – среднеквадратическое отклонение показателей;

A – заданное среднеквадратическое отклонение;

M – заданное среднее значение.

В качестве функции S_с обычно используют Z – показатель (стандартный показатель), выражающий отклонение индивидуального результата x_i в единицах, пропорциональных стандартному отклонению единичного нормального распределения. То есть М = 0, а А = 1. Z – показатель определяется по формуле:

;

На практике психологи наиболее часто используют в качестве стандартных оценок в шкале наименований накопленные проценты, в ординальной шкале – процентили (перцентили) и в интервальной шкале – типичные стандартные Z – оценки (М = 0, А = 1); стандартные Q - баллы (М = 100, А = 15); Т – показатели (М = 50, А = 10) и стеновую шкалу (М = 5,5, А = 2).

Методические указания к самостоятельной и практической работе.

Данный раздел является ключевым в курсе «Психодиагностика». После освоения данного раздела Вы должны хорошо владеть понятием о психологическом измерении, представлением о шкалах, понятиями надежности, валидности, репрезентативности и достоверности, применением статистических методов в психологических измерениях, стандартизацией тестовых показателей. Качественная и систематизированная форма изложения представлена в учебнике И.Н. Носа «Руководство по психодиагностике (издательство Института психотерапии, Москва, 2005) стр. 44-82, а так же в ряде других учебных пособий (например, в учебном пособии А.Д. Наследова «Математические методы психологического исследования. Анализ и интерпретация данных» (издательство «Речь», Санкт-Петербург 2006), «Общая психодиагностика» (под. ред. А.А. Бодалева, В.В. Столина, издательство МГУ 1987).

Свободное владение материалом возможно лишь в случае тщательной проработки указанного минимума литературы. При знакомстве с материалом необходимо добиться максимально полного понимания: для этого тщательно законспектировать вопросы, представляющие трудность; выяснить незнакомую терминологию (обращаясь к справочникам или словарям); внимательно разобрать все примеры, имеющиеся в рекомендуемых учебных пособиях. Возникающие вопросы желательно записать (на первых порах их будет, возможно, много). В разделе «Измерительные шкалы» глава 2 «Измерение и шкалы» учебника А.Д. Наследова «Математические методы психологического исследования» доступно изложен материал о различных типах шкал (номинативной, ранговой, интервальной, абсолютной) сопровождаемой примерами. Указано, как определить, в какой шкале измерено явление (стр. 23-28). Обратите внимание, что психологическое измерение основывается на методах параметрической и непараметрической статистики. К непараметрическим шкалам относят шкалу наименований и шкалу порядков, к параметрическим – шкалу интервалов и шкалу отношений. Каждая шкала задает свой алгоритм работы с ней. Чтобы разобраться в этих вопросах, прочтите разделы «Непараметрические шкалы», «параметрические шкалы» учебника И.Н. Носа «Руководство по психодиагностике» (стр. 48-52). Только после уверенной ориентировки в этих вопросах, вы можете переходить к изучению применения статистических методов в психологических измерениях.

Вспомните (этой информацией вы уже владеете на основе ранее прослушанных курсов) о том, что такое вид статистического распределения, какие бывают распределения, что такое нормативный закон (закон Гаусса-Лапласа). Вид распределения обуславливает выбор методов математической статистики. Если экспериментальные данные распределены согласно нормальному закону, то в процессе математического анализа корректно использовать методы параметрической статистики; если нет – то непараметрической. Очень важно помнить, что в каждой метрической шкале применяются определенные статистические методы. Методы непараметрической статистики применимы в номинальной и порядковой шкалах. Параметрическая статистика применяется в интервальной и более мощных шкалах. Если психолог пользуется баллами и получает интервалы измерения, это не обязательно означает, что он может применять параметрическую статистику. Следует еще доказать, что полученные результаты имеют нормальное распределение. Оценка приближенности практической кривой к параметрам нормали осуществляется при помощи расчета: а) асимметрии и эксцесса; б) критериев согласия Пирсона (Хи - квадрат), Колмогорова и Ястремского.

В учебнике «Общая психодиагностика» (под. ред. А.А. Бодалева, В.В. Столина) стр. 53-66 вы найдете детальное описание статистической природы тестовых шкал, описание построения частотного распределения суммарных баллов, проблемы меры в психометрике и свойств теста, подробное описание процентильной нормализации шкалы. Обратите внимание на неправомерность онтологизации нормального закона. При освоении статистических методов в психологических измерениях вам необходимо хорошо овладеть подсчетом параметров и оценкой типа распределения. Для этого необходимо понимать и уметь вычислять среднее арифметическое, среднее квадратическое (стандартное) отклонение, асимметрию, эксцесс. Все необходимые формулы приведены в рекомендуемом учебнике.

Обратите внимание, что нередко в практике исследований распределения психологических данных, кроме нормального, проявляются на другие модели: симметричное, асимметричное (распределение С. Пуассона) и бимодальное распределение. Основными факторами, влияющими на форму графика распределения, являются: неадекватность выборки, использование невалидных или ненадежных средств измерения психологических переменных и условия, непосредственно воздействующие на изучаемое качество. Обратите внимание на то, что до сих пор имеет место настороженное восприятие математических и экспериментальных процедур психологами и особенно представителями гуманитарных направлений. Проблемы, возникающие в связи с этим, освещены в учебнике И.С. Носа «Руководство по психодиагностике» (стр. 80-81).

При подготовке к практическому занятию придерживайтесь следующего порядка действий: внимательно прочитайте и сделайте необходимые выписки из рекомендуемой литературы.

Постарайтесь прорешать все задания, имеющиеся в рекомендованных текстах. Возникшие вопросы записывайте по ходу ознакомления с материалом

Методические указания к самостоятельной и практической работе.