
- •Лекции по курсу
- •1. Общие сведения
- •1.1 Типы квантования непрерывных сигналов.
- •1.2. Решетчатые функции разностные уравнения.
- •1.3. Обобщенная структурная схема дискретной системы.
- •1.4. Простейший импульсный элемент. Формирующий элемент. Фиксатор.
- •2. Основы теории z-преобразования
- •2.1. Дискретное преобразование Лапласа. Z-преобразование.
- •2.2. Основные теоремы z-преобразования.
- •2.3. Передаточная функция разомкнутой дискретной системы.
- •2.4. Последовательное соединение звеньев в дискретных сау.
- •2.5. Передаточная функция замкнутой дискретной системы.
- •2.6. Обратное z-преобразование.
- •3. Анализ устойчивости и точности
- •3.1 Прямой метод оценки устойчивости.
- •3.2 Критерий устойчивости Шур-Кона.
- •3.3 Критерий устойчивости, использующий билинейное преобразование.
- •3.4. Абсолютно устойчивые системы.
- •3.5. Анализ точности дискретных систем.
- •4. Частотные характеристики дискретных систем
- •4.1. Теорема Котельникова-Шеннона.
- •4.2. Логарифмические частотные характеристики дискретных сау.
- •5. Определение реакции дискретной сау
- •5.1. Метод дробного квантования.
- •5.2. Метод модифицированного z-преобразования.
- •6. Системы автоматического управления
- •6.1. Структура системы.
- •6.2. Передаточные функции цву, реализующего типовые законы управления.
- •7. Коррекция цифровых систем управления
- •7.1. Коррекция дискретных сау с помощью непрерывных регуляторов.
- •7.2. Коррекция сау с помощью цифровых регуляторов.
- •7.3. Физическая реализуемость цифровых регуляторов.
- •7.4. Реализация цифровых регуляторов импульсными фильтрами.
- •7.5. Реализация цифровых регуляторов на базе цву.
- •8. Методические указания и вариаты расчетно-графического задания
- •90 20 0 0 -90 -20 -180 -40 -270 -60 20 2 1
5. Определение реакции дискретной сау
МЕЖДУ МОМЕНТАМИ КВАНТОВАНИЯ
Как уже
отмечалось, Z-преобразование
выходного сигнала дискретной системы
определяет значение функции,
только в моменты квантования
.
Следовательно, методZ-преобразования
обладает достаточной точностью
применительно к тем системам, в которых
сигналы между двумя последовательными
моментами квантования изменяются не
существенно. Если же возникает
необходимость в определении реакции
системы между этими моментами, следует
использовать специальные методы,
например метод дробного квантования
или метод модифицированногоZ-преобразования.
5.1. Метод дробного квантования.
Как и
обычный метод Z-преобразования,
рассматриваемый метод не позволяет
найти непрерывный сигнал,
а лишь определить соответствующую ему
решетчатую функцию. Но дискреты этой
функции разделены интервалами времени,
равными
(гдеN– целое число),
т.е. расположены вNраз чаще по сравнению с дискретной
функцией
.
Обозначим такую решетчатую функцию
,
а соответствующее ейZ-изображение
-
.
Согласно методу дробного квантования
указанноеZ-изображение
равно
(41)
где
может быть получена из обычной передаточной
функции системы
заменой
в последнейzна
,
и
на
.
ВеличинаNопределяется
числом требуемых дополнительных значений
.
Если внутри интервала квантования
требуетсяRдополнительных
точек, то
.
Пример 24. Воспользуемся исходными данными примера 17 и определим два дополнительных значения внутри интервала квантования для решетчатой переходной функции.
Поскольку
,
то
.
Передаточная функция дробного квантования,
полученная по
примера
17:
Z-изображение переходной функции в соответствии с (41):
Дробная
степень zв последнем
выражении затрудняет дальнейшие
преобразования, поэтому можно ввести
в рассмотрение новую переменную,
тогда:
Разлагая
в ряд Лорана, получим:
Следовательно:
и т.д.
Рис.32. Переходная функция дискретной САУ (к примеру 24)
Очевидно,
что приведенный на рис. 22 возможный вид
графика функции
,
построенный по значениям дискрет функции
,
неверен (рис. 32). В данном случае в этом
легко убедиться и без применения дробного
квантования, достаточно воспользоваться
формулой (10). Но при определении вида
непрерывных сигналов в более сложных
дискретных системах возможность
получения дополнительных дискрет внутри
интервала квантования является
несомненным достоинством рассмотренного
метода.
5.2. Метод модифицированного z-преобразования.
Формально
этот метод основан на определении
Z-изображениямодифицированного
сигнала
,т.е. сигнала
,
задержанного фиктивным звеном чистого
запаздывания на время
.
Рассмотрим
подробнее один, например первый, интервал
квантования (рис. 33). Поскольку
,
очевидно, что, изменяя
от 1 до 0, можно по величине дискреты
определить все значения
от
до
.
Для удобства дальнейших преобразований
введем в рассмотрение величину
,
диапазон изменения которой от 0 до 1.
Z-изображение модифицированного сигнала:
Рис.33. К определению метода модифицированного Z-преобразования
При
и, следовательно, функция
задержана на один такт по сравнению с
.
При
,
т.е. модифицированное и “обычное”Z-изображения совпадают.
Пример
25. Необходимо определить модифицированное
изображение линейно нарастающего
сигнала
.
В соответствии с (42) получим:
При
.
Модифицированное Z-изображение
выходного сигнала разомкнутой системы
(см. рис. 13) с передаточной функцией ПНЧопределим следующим образом:
(43)
где
- модифицированная дискретная передаточная
функция, для вычисления которой необходимо
выполнить модифицированноеZ-преобразование
функции веса, соответствующей
:
(44)
При последовательном соединении звеньев дискретной САУ (см. рис. 14,а) модифицированное Z-изображение ее выходного сигнала равно:
а в случае,
когда звенья
и
не разделены квантователем (см. рис.
14,б):
В замкнутой
дискретной системе с квантованием
сигнала ошибки (см. рис. 17) модифицированное
Z-изображение выходного
сигнала равно:,
но
следовательно:
и
а модифицированная дискретная передаточная функция замкнутой системы:
(45)
Пример 26.
Необходимо определить решетчатые
переходные функции
и
для дискретной системы, рассмотренной
в примере 22.
Имеем:
Для определения
воспользуемся формулой (30). Полагаем:
Тогда:
Величины
дискрет:
и т.д.
Модифицированные дискретные передаточные функции разомкнутой и замкнутой систем равны соответственно:
и
где
,
Здесь важно
отметить тот факт, что для любой дискретной
системы характеристические полиномы
у
и
совпадают, а следовательно, совпадают
и полюса указанных передаточных функций,
поэтому устойчивость САУ можно оценивать
как по
,
так и по
.
Более того,
выражение для
может быть определено по
:
Модифицированное Z-изображение переходной функции:
Раздельно
для каждого из двух слагаемых
по формуле (30) необходимо определить
составляющие
.
При этом полагаем
,
так как они не зависят отn.
После
преобразований получаем выражение для
,
по которому величину переходной функции
можно рассчитать для произвольных
моментов времени
.
Например, при
и
;
при
и
.