
- •Лекции по курсу
- •1. Общие сведения
- •1.1 Типы квантования непрерывных сигналов.
- •1.2. Решетчатые функции разностные уравнения.
- •1.3. Обобщенная структурная схема дискретной системы.
- •1.4. Простейший импульсный элемент. Формирующий элемент. Фиксатор.
- •2. Основы теории z-преобразования
- •2.1. Дискретное преобразование Лапласа. Z-преобразование.
- •2.2. Основные теоремы z-преобразования.
- •2.3. Передаточная функция разомкнутой дискретной системы.
- •2.4. Последовательное соединение звеньев в дискретных сау.
- •2.5. Передаточная функция замкнутой дискретной системы.
- •2.6. Обратное z-преобразование.
- •3. Анализ устойчивости и точности
- •3.1 Прямой метод оценки устойчивости.
- •3.2 Критерий устойчивости Шур-Кона.
- •3.3 Критерий устойчивости, использующий билинейное преобразование.
- •3.4. Абсолютно устойчивые системы.
- •3.5. Анализ точности дискретных систем.
- •4. Частотные характеристики дискретных систем
- •4.1. Теорема Котельникова-Шеннона.
- •4.2. Логарифмические частотные характеристики дискретных сау.
- •5. Определение реакции дискретной сау
- •5.1. Метод дробного квантования.
- •5.2. Метод модифицированного z-преобразования.
- •6. Системы автоматического управления
- •6.1. Структура системы.
- •6.2. Передаточные функции цву, реализующего типовые законы управления.
- •7. Коррекция цифровых систем управления
- •7.1. Коррекция дискретных сау с помощью непрерывных регуляторов.
- •7.2. Коррекция сау с помощью цифровых регуляторов.
- •7.3. Физическая реализуемость цифровых регуляторов.
- •7.4. Реализация цифровых регуляторов импульсными фильтрами.
- •7.5. Реализация цифровых регуляторов на базе цву.
- •8. Методические указания и вариаты расчетно-графического задания
- •90 20 0 0 -90 -20 -180 -40 -270 -60 20 2 1
Г.М. Гринфельд
Лекции по курсу
“ДИСКРЕТНЫЕ СИСТЕМЫ
АВТОМАТИЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯ”
Комсомольск-на-Амуре 2003
1. Общие сведения
1.1 Типы квантования непрерывных сигналов.
Наряду с непрерывными системами автоматического управления (САУ) широкое применение находят системы, в которых имеет место дискретный способ передачи и преобразования дискретных сигналов. Процесс преобразования непрерывных сигналов в дискретные называется квантованием. Дискретность сигналов может быть обусловлена их квантованием по времени, по уровню или одновременно по уровню и по времени. По этому признаку дискретные системы подразделяются на три вида.
1. В
импульсных системахв результатеквантования по временинепрерывного
сигналаформируется последовательность его
дискретных значений (дискрет),
соответствующих фиксированным моментам
времени. Обычно эти моменты отстоят
друг от друга на постоянную величину
,
называемуюинтервалом квантования
по времени(рис. 1). При этом сформированную
последовательность дискрет принято
называтьрешетчатой функцией
целочисленного аргумента. Очевидно,
что различным непрерывным сигналам
может соответствовать одна и та же
решетчатая функция (рис. 2). В тоже время
при заданном интервале квантования
каждой функции
соответствует единственная решетчатая
функция. В общем случае квантование
сигнала по времени сопровождается
потерей информации, так как решетчатая
функция
не передает характер изменения
непрерывного сигнала между моментами
квантования.
Рис.1. Квантование непрерывного сигнала Рис.2. К определению решетчатой
в импульсной системе функции
2. В отличие
от квантования по времени, квантование
по уровнюможет происходить в
произвольные моменты времени, которым
соответствует достижение непрерывного
сигналазаранее фиксированного уровня (рис. 3).
Системы с таким типом квантования
называютсярелейными.
3. Система, в которой имеет место квантование по уровню, и по времени, относятся к цифровым САУ (рис. 4).
Если
величина интервала квантования много
меньше диапазона изменения сигнала
,
дискретностью по уровню можно пренебречь
и тем самым свести цифровую систему к
импульсной. Допустимость такой замены
позволяет существенно упростить
математическое описание дискретных
систем. В дальнейшем под дискретными
САУ в данном курсе подразумеваются
только импульсные системы.
Рис.3. Квантование непрерывного сигнала Рис.4. Квантование непрерывного сигнала
в релейной системе по времени
(- интервал квантования по уровню)
1.2. Решетчатые функции разностные уравнения.
Очевидно,
что для получения математического
выражения, описывающего решетчатую
функцию
,
необходимо в выражении для
выполнить формальную замену непрерывного
аргументаtна
.
Например, непрерывной функции
будет соответствовать решетчатая функция
.
Для решетчатой функции определены ее разности. Первая обратная разность равна
,
а первая прямая разностьопределяется выражением вида
.
Введем в рассмотрение прямую и обратную разности k-го порядка, которые определяются через разности (k-1)-го порядка по формулам:
;
соответственно.
При управлении системой в реальном
масштабе времени величина дискреты
не может быть определена в текущий
момент времени
,
поэтому технически реализуется только
обратная разность. Разности решетчатых
функций являются аналогами производных
для непрерывных функций времени.
Операцией, обратной операции взятия разности, является суммирование решетчатой функции, в результате которого получаем новую решетчатую функцию:
.
Уравнение вида
,
в левой части которого записана комбинация решетчатых функций и ее разностей, называется разностным уравнением. Поскольку разность любого порядка может быть выражена в виде линейной комбинации значений решетчатой функции в различные моменты времени, для записи разностного уравнения используется следующая форма:
(1)
Любое разностное уравнение может быть разрешено относительно значения решетчатой функции от наибольшего аргумента
(2)
Очевидно, что
(2) определяет рекуррентную процедуру
численного решения разностного уравнения
при известных начальных условиях
.
Если комбинация решетчатых функций в (1) является линейной, то динамика дискретной системы описывается линейным разностным уравнением k-го порядка:
,
(3)
в котором
-
постоянные числа, если система стационарна,
а
-
известная решетчатая функция, описывающая
входное воздействие. Общее решение
уравнения (3) представляет собой сумму
общего решения однородного уравнения
,
полученного из (3) при
,
и частного уравнения
,
определяемого функцией
:
.
(4)
Первое слагаемое в (4), описывающее свободную составляющую движения системы, может быть представлено в виде:
,
где
-
простые корни характеристического
уравнения:
,
а
-
коэффициенты, зависящие от начальных
условий.