- •1. Общая постановка задачи линейного программирования (лп)
- •2. Геометрический метод решения задач линейного
- •3. Симплексный метод решения задачи линейного
- •Двойственные задачи линейного программирования и их использование.
- •Анализ устойчивости двойственных оценок
- •7. Решение задачи линейного программирования с помощью excel
- •Microsoft Excel 8.0 Отчет по результатам
- •Microsoft Excel 8.0 Отчет по устойчивости
- •Microsoft Excel 8.0 Отчет по пределам
- •9. Задачи для контрольных заданий
- •Рекомендуемая литература Основной список
- •Дополнительный список
- •В ведение
- •1.Транспортная задача (тз)
- •1.1 Метод потенциалов.
- •1.2 Упрощенное представление решения.
- •1.3 Метод ранговых оценок
- •1.4. Определения оптимального плана транспортных задач, имеющих некоторые усложнения в их постановке.
- •2. Примеры экономических задач которые могут быть решены с помощью транспортной модели.
- •2.1.Оптимальное распределение оборудования
- •2.2.Формирование оптимального штата фирмы.
- •2.3. Задача о назначениях.
- •2.4 Задача календарного планирования производства.
- •Модели без дефицита.
- •Модель с дефицитом.
- •Решение транспортной задачи на пк с помощью Excel.
- •4.Тестовые вопросы.
- •0613234 Дать общую формулировку транспортной задачи.
- •0622354 Коэффициенты Cij в функции цели транспортной задачи (Xij – количество перевозимого груза от I-го поставщика к j-ому потребителю) представляют собой:
- •0632234 Модель транспортной задачи называется закрытой, если:
- •0643242 Модель транспортной задачи называется открытой, если:
- •0653542 Перечислить методы построения исходного опорного плана
- •0662231 Построение опорного плана по методу минимальной стоимости в транспортной задаче начинается с клетки:
- •0673142 Построение первого опорного плана с помощью диагонального метода в транспортной задаче начинается с клетки:
- •0682453 Построение первого опорного плана с помощью о метода двойного предпочтения:
- •0692135 Опорный план транспортной задачи будет невырожденным, если он содержат в матрице перевозок следующее количество заполненных клеток
- •0763435 Косвенными тарифами в методе потенциалов транспортной задачи понимают сумму потенциалов поставщиков и потребителей:
- •0772345 Косвенный тариф в методе потенциалов транспортной задачи должен быть:
- •0781324 Что бы построенный план перевозок транспортной задачи (при использовании метода потенциалов) был оптимальным, сумма потенциалов поставщиков и потребителей для занятых клеток:
- •0792324 Циклом пересчета плана перевозок в транспортной задаче называется замкнутый многоугольник:
- •0803452 Новый план перевозок, полученный по циклу пересчета в транспортной задаче отличается тем, что:
- •0812415 Пересчет по циклу в транспортной задаче осуществляется для:
- •0821435 Оптимальный план транспортной задачи является единственным, если:
- •0832543 Замкнутый многоугольник, одна из вершин которого совпадает со свободной клеткой, а все остальные – с заполненными клетками называется:
- •0841432 Любой цикл пересчета в транспортной задаче имеет:
- •0852435 Какой из ответов не соответствует правилу пересчета по циклу?
- •0863441 Какой из ответов не удовлетворяет условию для последовательности неизвестных, находящихся в вершине цикла пересчета транспортной задачи?
- •0872234 В каком из приведенных примеров допущена ошибка возможного цикла пересчета в транспортной задаче?
- •0882143 Метод ранговых оценок используется если:
- •0891234 В методе ранговых оценок потенциалы – это оценки:
- •0913214 Решение транспортной задачи методом ранговых оценок заканчивается, когда:
- •5. Задачи контрольных заданий. Задание а
- •Задание 2
- •2. Задача № 31-60
- •Вопросы выносимые на зачет.
- •Предмет и задачи теории игр.
- •2 Матричные игры
- •3 Решение матричных игр в чистых стратегиях
- •4 Решение матричных игр в смешанных стратегиях
- •5 Непосредственное решение матричных игр
- •6 Пример решения матричной игры в смешанных стратегиях методом линейного программирования
- •7 Пример решение матричной игры в смешанных стратегиях с помощью персонального компьютера (пк)
- •8 Решение статистических игр по различным критериям
- •1. Критерий Вальда
- •3 Критерий Сэвиджа
- •9 Тестовые вопросы
- •0011234 Суть игры состоит в том, что:
- •0022134 Исход игры – это:
- •0034123 Стратегия игры – это:
- •10 Задачи контрольных заданий
- •2 Вопросы для промежуточной аттестации (экзамен)
- •11 Рекомендуемая литература
1.2 Упрощенное представление решения.
Метод потенциалов сводится к построению первого опорного решения и последующих итераций, на каждой из которых находятся потенциалы, оценки и, если план не оптимальный, производится сдвиг по циклу. При наличии определённых навыков рекомендуются следующие упрощения.
П
режде
всего, построение первого опорного
плана и соответствующих ему потенциалов
можно оформлять в одной таблице (1.6)
Рядом с каждой поставкой в скобках римскими цифрами вписан номер шага, на котором клетка была заполнена, исчерпанный ряд аккуратно зачёркнут и помечен тем же номером. У ещё не вычеркнутых рядов при очередном изменении запаса (или запроса) старое значение заключается в скобки и рядом записывается новое.
В таблице (1.6)этапы подсчёта потенциалов отражены верхними индексами (“степенями” потенциалов):
этап №1 – назначение нулевого (01) потенциала первой строке;
этап №2 – определение потенциалов (42, 62, 62) 1-го, 3-го и 4-го столбцов;
этап №3 – определение потенциалов (-23, 63) второй и третьей строки;
этап №4 – определение потенциала (44) второго столбца.
Напомним, потенциал ряда равен разности между тарифом заполненной клетки и ранее определённым потенциалом перпендикулярного ряда.
Далее находим оценки клеток, вычитая из каждого тарифа его потенциалы, например, y21 = 10 – (-2 + 4) = 8. По принципу дополнительности только одна из величин дуальной пары: xij и yij - отлична от нуля. Поэтому возможно дальнейшее упрощение - представление обеих матриц одной таблицей 1.7 с выделением скобками поставок (xij) в заполненных клетках. Числа без скобок равны оценкам yij пустых клеток таблицы.
П
осле
заполнения таблицы 1.7можно продолжить
её анализ, построение цикла и даже найти
потенциалы, в результате получим таблицу
1.7(a).
В этой таблице цикл построен для клетки
(3, 2) с отрицательной оценкой, эта клетка
помечена улыбающимся лицом босса.
Стрелки показывают направление сдвига
поставок из “отрицательных” клеток
(со знаком (-)
на хвосте стрелки) в “положительные”.
Перемещаемая по циклу величина D
= 80 совпадает с поставкой, минимальной
среди поставок в “отрицательных”
клетках цикла: [(80)] в клетке (2, 2).
Минимальная поставка (в общем случае
– одна из них) отмечена квадратными
скобками, и именно эта клетка после
сдвига станет пустой, а её поставка D
переместится в клетку (3, 2) с ликом
босса.
В новом плане, который получится сдвигом по циклу, старые оценки заполненных клеток останутся нулевыми. Потребуется коррекция оценки только одной вновь заполняемой клетки со знаком босса. Для этого достаточно одному из рядов, содержащих эту клетку, сопоставить потенциал, равный старой отрицательной оценке -4. Лучше выбрать столбец, так как в нём нет других заполненных клеток нового плана. В таблице 1.7(а)потенциал проставлен под вторым столбцом.
Комплекс операций над не оптимальной таблицей: анализ оценок, построение цикла и потенциалов - будем называть обработкой таблицы.
С
двигая
поставки по циклу и вычитая потенциалы
рядов из старых оценок каждой клетки,
получим новый (не оптимальный!) план,
который после обработки примет вид
таблицы 1.8
Цикл построен для клетки (3, 3), D = 40, клетка (3, 4) освободится от поставки. Для уничтожения старой отрицательной оценки клетки (3, 3) вычтем из оценок третьей строки потенциал -4. Но тогда “испортится” нулевая оценка заполненной клетки (3, 2), поэтому для компенсации присвоим второму столбцу потенциал 4. Других заполненных клеток во втором столбце и третьей строке нет. Напомним, клетка (3, 4) станет пустой, так как её поставка перейдёт в клетку (3, 3). Сдвигая поставки и вычитая потенциалы, найдём оптимальный план в таблице 1.9, соответствующий матрице X1, см. формулу (1.6). Для получения оптимальных опорных планов, эквивалентных матрицам X2 и X3 (формулы (1.7,1.8), следует произвести сдвиги в таблице 1.9 по циклам для пустых клеток с нулевой оценкой. Циклы представлены в таблицах 1.9a 1.9b.
Таблица 1.9(а) Таблица 1.9(b)
-
(40)
0
[(40)]
(-)
(40)
0
10
(160)
8
(80)
(-)
(40)
(+)
4
(40)
0
[(40)]
(-)
(40)
(+)
8
0
10
(160)
(-)
8
(80)
(-)
(40)
(+)
4
