Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Шпоры(шпаргалки) по здравке(здравоохранению).doc
Скачиваний:
1340
Добавлен:
17.10.2014
Размер:
526.34 Кб
Скачать

55. Средние величины, их значение и применение в практической деятельности врача.

Сред. велич. — это колич. обобщающая хар-ка однородной совокупности с изменяющимся варьирующим признаком. Используются при оценке физиологич. показателей (средняя частота пульса, дыхания, АД), параметров физич. развития (средний рост юношей 18 лет, средняя масса тела), при санитарно-гиг. хар-ах (средняя жилая площадь на одного человека, среднее число бактерий в 1 мл), при колич. описании мед. услуг (среднее число посещений в час, средняя занятость койки в течение года). Виды сред. величин: сред. арифметич. простая (сумма всех значений признака, деленная на число наблюдений); средняя арифметич. взвешенная (сумма всех величин, умнож. на свое число встречаемости и деленная на число наблюдений — объектов); мода — величина с наибольш. частотой повторения; медиана — величина, делящая вариац. ряд пополам; средняя прогрессивная — средняя арифметич., вычисленная из лучшей половины вариац. ряда. Св-ва сред. велич.: 1) имеет абстрактный характер, так как является обобщающей величиной: в ней стираются случайные колебания; 2) занимает срединное положение в ряду (в строго симметричном ряду); 3) сумма отклонений всех вариант от сред. велич. равна нулю. Данное свойство средней величины исп. для проверки правильности расчета средней. Она оценивается по уровню колеблемости вариац. ряда. Критериями такой оценки могут служить: амплитуда (разница между крайними вариантами); среднее квадратическое отклонение, показывающее, как отличаются варианты от рассчит. сред. велич.; средняя ошибка сред. арифметич. (отнош. сред. квадратического отклонения к квадратному корню из общего числа наблюдений — объектов). Для вычисл. сред. величин необх. построить вариац. ряд.

56. Вариационный ряд, виды вариационных рядов. Величины, характеризующие разнообразие при­знака в вариационном ряду, их свойства и при­менение.

Для вычисл. сред. величин необх. построить вариац. ряд. Вариац. ряды бывают: 1) прост. и взвешен.; 2) сгруппирован. и несгруппирован.; 3) открытыми и закрытыми; 4) одномодальными и мультимодальн.; 5) симметрич. и несимметрич.; 6) дискретными и непрерывн.; 7) четными и нечетными. Сред. велич. — это колич. обобщ-ая хар-ка однородной совокупности с измен-ся варьирующ. признаком. Степень разнообраз. (колеблемости) признака в разнородном вариац. ряду можно оценить по коэффиц. вариации (отнош. сред. квадратич. отклонения к средней арифметич., умнож. на 100%); при вариац. менее 10% отмеч. слабое разнообраз., при вариации 10—20% — среднее, а при вариации более 20% — сильное разнообраз. признака. Если нет возмож. сравнить вариац. ряд с другими, то исп. правило трех сигм. Если к средней прибав. 1 сигму, то этой вычислен. средней соответ. 68,3%, при 2 сигмах — 95,4%, при 3 сигмах — 99,7% от всех признаков

57. Статистическая оценка достоверности результа­тов исследования.

Оценить достоверн. рез. исследов. — значит устан-ть вероятн-ть прогноза, с кот. рез. исслед. на основе выборочн. совокуп-ти можно перенести на генеральную совокуп-ть или другие исслед-ия. Критерий достоверн. (Стьюдента) определ. как велич. разности средн. величин или показ-лей, деленная на извлеч-ую из квадр-ого корня сумму квадратов ошибок сред. арифметич.. Сред. ошибка сред. арифметич.=отнош. среднеквадратического отклон-ия к квадр-ому корню из числа наблюд-ий. Сред. ошибка показ-ля (относит. величин) рассчит-ся путем извлеч. квадратного корня из величины показ-ля, умнож. на разницу 100% и величины данного относит. показ-ля, делен. на число наблюд-ий. Критер. Стьюдента д. б. равен или больше цифры 2. Лишь при этих усл-ях прогноз в 95% и более счит-ся безошибочн., свидетельств. о надежн. использ. нового метода (фактор. риска, гиг. хар-ик). Достовер-ть различ. и взаимосв. явл-ий. с факторами можно определ. при расчете критерия соответствия ж2.