- •Опорный конспект лекций
- •Донецк, 2017 г.
- •1. Цель и задачи освоения дисциплины
- •2. Содержание лекционных занятий
- •Тема 1. Теория вероятностей. Основные теоремы теории вероятностей (10ч)
- •1.1.Предмет теории вероятностей
- •1.2. Пространство элементарных событий
- •1.3. Операции над событиями
- •1.4. Статистический подход к понятию вероятности
- •1.5. Элементы комбинаторики
- •1. Перестановки.
- •2. Сочетания.
- •3. Размещения.
- •1.6. Классическое определение вероятности
- •1.7. Аксиоматическое определение вероятности
- •2.1. Теорема умножения вероятностей
- •2.2. Теорема сложения вероятностей
- •3.1. Формула полной вероятности
- •3.2. Формула Байеса
- •4.1. Независимые испытания. Формула Бернулли
- •4.2. Локальная теорема Муавра – Лапласа
- •5.1. Интегральная теорема Лапласа
- •5.2. Теорема Пуассона
- •5.3. Вероятность отклонения частоты от постоянной вероятности
- •Тема 2. Случайные величины (10 ч).
- •6.1. Случайные величины
- •6.2. Функция распределения вероятностей для дискретной св
- •6.3. Непрерывная св. Функция распределения
- •7.1. Математическое ожидание св
- •7.2. Дисперсия и среднее квадратичное отклонение св
- •7.3. Понятие о моментах св
- •8. Законы распределения дискретных случайных величин
- •8.1. Биномиальное распределение
- •8.2. Распределение Пуассона
- •8.3. Геометрическое распределение
- •9. Законы распределения непрерывных случайных величин
- •9.1. Равномерное распределение
- •9.2. Показательное распределение
- •9.3. Нормальное распределение
- •10.1. Неравенство Чебышева
- •10.2. Теорема Чебышева
- •Тема 3. Элементы математической статистики (14ч)
- •11.1. Предмет математической статистики
- •11.2. Полигон и гистограмма
- •12.1. Эмпирическая функция распределения
- •13.1. Точечные оценки
- •13.2. Интервальные оценки
- •15.1. Статистические зависимости
- •15.2. Линейная регрессия
- •16.1. Корреляционная таблица
- •16.2. Выборочный коэффициент корреляции
- •3. Литература:
1.4. Статистический подход к понятию вероятности
Пусть осуществляется п опытов, в результате которых может либо произойти, либо не произойти событие А. Тогда частотой события А называют число
,
где
число появлений
события А
в п опытах.
Из определения частоты следуют её основные свойства:
1.
,
так как
;
2.
3.
Итак, каждому событию А мы поставили в соответствие его числовую характеристику – его частоту. Но понятие частоты не удобно по двум причинам:
1. Частота изменяется при изменении числа опытов.
2. Частота зависит от самой серии опытов, т.е. если серию опытов повторить, то частота может быть другой.
В тоже время длительные наблюдения показали, что если в одинаковых условиях производятся опыты и число их велико, то частота обладает свойством устойчивости. Это означает, что в опытах частота изменяется тем меньше, чем больше произведено испытаний. Подтверждением этого являются исторические примеры:
Число испытаний Число появлений герба Частота
Бюффон 4040 2048 0,5080
Пирсон 24000 12012 0,5005
Вывод. Статистический подход к понятию вероятности состоит в том, что рассматриваемому случайному событию, обладающему свойством статистической устойчивости при большом числе испытаний, можно придать числовую характеристику, которая незначительно отличается от частоты. Это число называется статистической вероятностью.
В рассмотренном примере, очевидно, что в качестве статистической вероятности можно взять число 0,5.
Еще один пример, как известно, статистическая вероятность рождения мальчика равна 0,51, а девочки – 0,49.
1.5. Элементы комбинаторики
Для изучения дальнейшего материала нам понадобятся некоторые понятия из комбинаторики:
1. Перестановки.
Пусть дано множество M, состоящее из n элементов. Если переставлять эти элементы всевозможными способами, сохраняя их количество, то получим последовательности, каждую из которых называют перестановкой из n элементов.
Число перестановок из n
элементов
.
Пример 1. Сколько различных пятизначных чисел можно составить из цифр 1, 2, 3, 4 и 5 ?
По формуле для числа перестановок
находим количество всевозмож-ных
пятизначных чисел
Более общим является случай, когда
множество из п
элементов раз-бито на k
групп одинаковых элементов, причем
в каждой i-той
группе содержится
элементов
.
В этом случае число раз-личных
перестановок п
элементов (с повторениями элементов
данных групп) вычисляется по формуле
Пример 2. Сколько различных
десятизначных чисел можно сложить
из множества цифр
?
По формуле для перестановок с повторениями находим количество
различных десятизначных чисел
2. Сочетания.
Всякое подмножество, содержащее k элементов данного множества М, состоящего из n элементов, называется сочетанием из n элементов по k.
Число сочетаний
.
Пример 3. Сколькими способами можно выбрать трех из группы в 11 студентов?
По формуле для числа сочетаний находим количество возможных
способов
выбора
