- •Опорный конспект лекций
- •Донецк, 2017 г.
- •1. Цель и задачи освоения дисциплины
- •2. Содержание лекционных занятий
- •Тема 1. Теория вероятностей. Основные теоремы теории вероятностей (10ч)
- •1.1.Предмет теории вероятностей
- •1.2. Пространство элементарных событий
- •1.3. Операции над событиями
- •1.4. Статистический подход к понятию вероятности
- •1.5. Элементы комбинаторики
- •1. Перестановки.
- •2. Сочетания.
- •3. Размещения.
- •1.6. Классическое определение вероятности
- •1.7. Аксиоматическое определение вероятности
- •2.1. Теорема умножения вероятностей
- •2.2. Теорема сложения вероятностей
- •3.1. Формула полной вероятности
- •3.2. Формула Байеса
- •4.1. Независимые испытания. Формула Бернулли
- •4.2. Локальная теорема Муавра – Лапласа
- •5.1. Интегральная теорема Лапласа
- •5.2. Теорема Пуассона
- •5.3. Вероятность отклонения частоты от постоянной вероятности
- •Тема 2. Случайные величины (10 ч).
- •6.1. Случайные величины
- •6.2. Функция распределения вероятностей для дискретной св
- •6.3. Непрерывная св. Функция распределения
- •7.1. Математическое ожидание св
- •7.2. Дисперсия и среднее квадратичное отклонение св
- •7.3. Понятие о моментах св
- •8. Законы распределения дискретных случайных величин
- •8.1. Биномиальное распределение
- •8.2. Распределение Пуассона
- •8.3. Геометрическое распределение
- •9. Законы распределения непрерывных случайных величин
- •9.1. Равномерное распределение
- •9.2. Показательное распределение
- •9.3. Нормальное распределение
- •10.1. Неравенство Чебышева
- •10.2. Теорема Чебышева
- •Тема 3. Элементы математической статистики (14ч)
- •11.1. Предмет математической статистики
- •11.2. Полигон и гистограмма
- •12.1. Эмпирическая функция распределения
- •13.1. Точечные оценки
- •13.2. Интервальные оценки
- •15.1. Статистические зависимости
- •15.2. Линейная регрессия
- •16.1. Корреляционная таблица
- •16.2. Выборочный коэффициент корреляции
- •3. Литература:
1.3. Операции над событиями
Определение 3. Если всякий раз, когда
происходит событие А
в данном опыте происходит и событие
В, то
говорят, что А
влечет за собой событие В
и пишут
.
П
роиллюстрируем
это понятие на схематичном рисунке.
Пример 5. При бросании игральной
кости рассмотрим два события:
1. А выпадение четырёх очков; А В
2. В выпадение четного числа очков.
Тогда , т.е. событие А влечет E
за собой событие В.
Если же
и
,
то
.
О
пределение
4. Суммой двух событий
А и В называется событие А B
или
,
состоящее
в появлении по крайней мере A + B
одного из событий А или В. E
Определение 5. Произведением
двух событий
А
и В
называется
со-бытие
или
,
состоящее в одновременном появлении
событий А
и В.
П
ример
6. Опыт состоит в подбрасы-
вании двух монет:
А
выпадение герба
на первой монете; А
В
В выпадение герба на второй монете.
Тогда выпадение хотя бы E
одного герба, выпадение двух гербов одновременно.
Определение 6. Разностью двух событий
А и В
называется событие
или
,
состоящее в появлении события А
без события В.
П
ример
7. Брошена игральная кость.
Рассмотрим
два события: А
В
А выпадение четного числа очков;
В
выпадение двух очков.
Тогда событие выпадение E
четырёх или шести очков.
Определение 7. Событие Е называется достоверным событием, т.е. это такое событие, которое в результате опыта непременно произойдёт.
Определение 8. Пустое множество
называется невозможным событием, т.е.
это событие, которое в данном опыте
не может произойти.
О
пределение
9. Событие
называется событием, противоположным
событию А.
Событие
означает, А
что событие А не произошло.
E
Определение 10. События А
и В называются
несовместными событиями, если
.
Это означает, что наступление А
исключает появление В.
П
ри
этом
.
Пример 8. Брошена монета.
Рассмотрим два события: А В
А появление герба;
В появление цифры. E
Очевидно, что А и В несовместные события.
Определение 11. События
образуют
полную группу событий, если:
1. Они попарно несовместны, т.е.
;
2.
.
Пример 9. Брошена игральная кость.
Тогда события
появление “i”
очков
образуют полную группу событий.
Пример 10.
.
