- •Тульский государственный университет
- •Конспект лекций
- •Моделирование систем
- •Оглавление
- •Лекция 1 введение Имитационное моделирование – метод научного познания
- •1. Предмет курса, его цели и задачи
- •2. Имитационное моделирование как метод научного познания. Философские аспекты теории моделирования.
- •3. Основные понятия курса
- •Лекция 2 введение Сложные системы
- •1. Понятие сложной системы
- •2. Факторы, действующие на процесс функционирования сложной системы
- •3. Показатели, характеризующие свойства сложных систем
- •4. Задачи исследования сложных систем
- •Лекция 3 имитационное моделирование
- •1 Модели и их роль в изучении процессов функционирования сложных систем
- •2 Классификация видов моделирования систем
- •3 Математическое моделирование процессов функционирования систем
- •4 Аналитические и имитационные модели
- •Лекция 4
- •1. Основные подходы к описанию функционирования сложных систем
- •2. Дискретно - детерминированные модели
- •3. Непрерывно - детерминированные модели
- •4. Дискретно - стохастические модели
- •5. Непрерывно - стохастические модели
- •Лекция 5 обобщенная схема построения модели сложной системы
- •1. Основные этапы формализации: концептуальная модель, формализованная схема, математическая модель
- •2. Пример описания системы
- •3. Проверка адекватности модели и объекта
- •Лекция 6 принципы построения моделирующих алгоритмов
- •1. Формы представления логической структуры модели
- •2. Методы построения моделирующих алгоритмов
- •3. Формы представлений логической структуры моделей
- •4. Проверка адекватности модели и объекта моделирования
- •Лекция 7 роль времени в имитационных моделях
- •1. Масштабы времени
- •2. Способы управления модельным временем
- •Лекция 8 моделирование дискретных случайных воздействий на систему и событий
- •1. Общая характеристика метода статистического моделирования на эвм
- •2. Методы получения случайных чисел и их машинная генерация
- •3. Проверка качества псевдослучайных последовательностей чисел
- •4. Моделирование случайных событий
- •Лекция 9 моделирование непрерывных случайных величин
- •1. Метод обратной функции.
- •2. Метод исключения
- •3. Моделирование нормального распределения
- •4. Обобщенное распределение Эрланга
- •5. Треугольное распределение.
- •6. Моделирование случайной величины со ступенчатой плотностью
- •Лекция 10 формирование реализаций случайных векторов и процессов
- •1. Имитация случайного вектора, заданного совместной плотностью распределения вероятностей
- •2. Имитация нормально распределенного случайного вектора
- •3. Моделирование вектора, заданного распределением компонент и коэффициентами корреляции.
- •4. Моделирование случайных функций (процессов)
- •Лекция 11 точность и качество испытаний при статистическом моделировании
- •1. Общая схема фиксации и обработки результатов моделирования
- •2. Статистическая обработка независимых реализаций критерия интерпретации
- •3. Оценка точности и необходимого количества реализаций модели
- •4. Использование правил автоматической остановки
- •Лекция 12 общая характеристика языков моделирования
- •1. Общая характеристика языков моделирования
- •2. Основные понятия и средства языков моделирования
- •Лекция 13
- •1. Диалоговые системы моделирования
- •2. Банки данных моделирования
- •3. Моделирование на аналоговых вычислительных машинах и гибридных моделирующих комплексах
- •Лекция 14 планирование машинных экспериментов с моделями систем
- •1. Цели и задачи планирования машинных экспериментов.
- •2. Основные понятия теории планирования экспериментов
- •3. Модели планирования эксперимента
- •4. Стратегическое планирование машинных экспериментов
- •5. Тактическое планирование машинных экспериментов
- •Лекция 15 общая схема фиксации и обработки результатов моделирования систем
- •1. Особенности фиксации и обработки результатов моделирования
- •2. Оценка моментов распределения
- •3. Оценка функции распределения
- •Лекция 16 методы понижения дисперсии результатов моделирования
- •1. Критерии сравнительной оценки вариантов систем
- •2.Методы понижения дисперсии результатов.
- •Лекция 17 сравнение вариантов сложных систем по результатам моделирования
- •1. Сравнение вариантов сложных систем при моделировании
- •Г радиентные методы . Метод также заключается в последовательной проверке значений в точках o, 1, 2,... m
- •Часть 2 Лекция 18 формализация процессов функционированиия систем схемами систем массового обслуживания
- •1. Общая характеристика систем массового обслуживания.
- •2. Формализация входного потока
- •Лекция 19 моделирующие алгоритмы системы массового обслуживания
- •1. Одноканальная смо с ожиданием
- •2 Однолинейная смо с приоритетным обслуживанием
- •3. Особенности построения моделирующего алгоритма многофазных многоканальных смо
- •Лекция 20 агрегаты и агрегатные системы
- •1.Понятие агрегата.
- •2. Математическое описание агрегата.
- •Лекция 21 построение моделирующих алгоритмов в виде агрегатов
- •1. Моделирование функционирования агрегата при заданных входных и управляющих воздействиях.
- •2. Моделирование функционирования агрегата при вырабатываемых в процессе моделирования воздействиях
- •Лекция 22 агрегативные системы
- •1. Основные понятия и определения агрегативных систем
- •2. Моделирование агрегативных систем.
- •3. Регистровый метод моделирования а-систем
- •4. Автоматизация имитационного моделирования с использованием агрегативного подхода.
- •Лекция 23 основные направления использования моделирования при проектировании и эксплуатации асу
- •1. Универсальная автоматизированная модель в асу
- •2. Применение универсальных автоматизированных моделей в сфере
- •3.Использование имитационного моделирования при проектировании сложных систем.
- •Лекция 24
- •1. Особенности формализации функционирования асу
- •2. Особенности моделирования асу на эвм
- •3. Пример моделирования асу предприятием
- •Лекция 25 моделирование производственных процессов
- •1.Понятие о дискретном производственном процессе.
- •2. Формализованные обобщенные операции
- •3. Формализация операции обработки
- •4. Формализация операции сборки.
- •Лекция 26 моделирование производственных процессов
- •5. Формализация операции управления
- •6. Моделирование операций обработки
- •7. Моделирование операции сборки.
- •Лекция 27 формализация нарушений производственного процесса
- •1. Общая схема нарушений производственного процесса.
- •2. Формализация брака
- •Лекция 28 формализация нарушений производственного процесса
- •3. Формализация процессов отказа оборудования
- •Лекция 29 моделирование непрерывных производственных процессов
- •1. Особенности формализации и методика моделирования
- •Лекция 30 динамические модели процессов на предприятиях и в организациях различных отраслей экономики.
- •1. Модель производственной фирмы
- •1.4. Пример решения задачи моделирования
- •Лекция 31 динамические модели процессов на предприятиях и в организациях различных отраслей экономики.
- •1. Содержательное описание финансовой деятельности фирмы
- •2. Концептуальная модель
- •3. Алгоритм модели
- •4. Пример решения задачи моделирования
- •Лекция 32 перспективы развития машинного моделирования сложных систем
- •Применение имитационного моделирования
- •Направления развития имитационного моделирования
- •Области применения имитационного моделирования
- •Библиографический список
Лекция 21 построение моделирующих алгоритмов в виде агрегатов
План лекции.
1. Моделирование функционирования агрегата при заданных входных и управляющих сигналах.
2. Моделирование функционирования агрегата при вырабатываемых в процессе моделирования воздействиях.
В определении агрегата значительную роль играют особые моменты времени. Поэтому моделирующий алгоритм строят по возможности по методу особых состояний.
Структура моделирующего алгоритма существенно зависти от того, известны ли заранее моменты поступления и законы распределения входных и управляющих сигналов или нет. Рассмотрим далее два случая.
1.
Закон поступления входных и управляющих
сигналов задан. Это означает, что есть
вероятностное описание последовательностей
, в соответствии с которыми можно
имитировать реализации . Их можно свести
в таблицу, из которой выбирать по
очереди в процессе моделирования, либо
формировать последовательно, как это
делается при моделировании СМО.
2. Входные и управляющие воздействия вырабатываются в процессе моделирования, как выходные сигналы других агрегатов.
1. Моделирование функционирования агрегата при заданных входных и управляющих воздействиях.
В
cхеме
алгоритма используются следующие
обозначения: (О,Т) - промежуток времени,
на котором моделируется работа агрегата;
- моменты поступления очередных входных
и управляющих сигналов; - ближайший в
будущем момент поступления сигнала на
агрегат; М - признак этого сигнала; (μ=0
- для управляющего сигнала, μ=1 - для
входного сигнала); tо - последний особый
момент времени / в начале tо=0/tвых - момент
выдачи выходного сигнала; υ-признак
формирования сигнала на выходе υ=0 - если
сигнал сформирован, υ=1 - если необходимо
сформировать входной или управляющий
сигнал. Кроме того, будем использовать
обозначения операторов агрегата.
Y', V", U, W, G', G", {Zy}:
ty - момент первого достижения подмножества Zy выходных сигналов. Блок-схема моделирования агрегата при заданных входных и управляющих воздействиях изображена на рис.21.1
Рис.21.1 Схема алгоритма моделирования агрегата при известных законах распределения входных и управляющих воздействий.
Работа моделирующего алгоритма осуществляется следующим образом. Группа операторов (1-6) предназначена для формирования моментов времени поступления входных и управляющих сигналов и определения момента поступления ближайшего сигнала. Группа операторов (10-16) моделирует процесс функционирования агрегата в интервале времени между последовательными моментами поступления внешнего сигнала. Поскольку на этом интервале внешние сигналы не поступают, состояние агрегата определяется оператором U. Единственным видом особых состояний на этом интервале являются состояния выдачи выходных сигналов, т.е. состояния, принадлежащие подмножествам Zy. Задача оператора (10) состоит в том, чтобы совместным моделированием состояний Z(t) и условий принадлежности к Zy определить моменты ty и выбрать среди них наименьший. Эта задача может быть решена при конкретном задании операторов U и G'. Если момент tвых оказывается внутри интервала между внешними сигналами (оператор(12)), то сигнал y должен быть выдан. Формирование выходного сигнала и расчет состояний агрегата осуществляется операторами (13-16).
Если условие оператора (12) не выполняется, то рассматривается поведение агрегата под воздействием внешнего сигнала на интервале наблюдения 0-Т. Оператором (18) определяется состояние агрегата на момент tвх "слева". Группа операторов (21,23,25) моделирует прием управляющего сигнала, а группа операторов (22,24,25) - прием входного сигнала в момент tj. Оператор (25) определяет принадлежность состояния Z(tвх+0) одному из подмножеств Zy. Если условие выполняется, то формируется выходной сигнал.
Далее управление передается оператору (1) или (3) для формирования очередного момента поступления управляющего или входного сигнала.
Из структуры моделирующего алгоритма видно, что сложность его реализации зависит от сложности реализации операторов, определяющих функционирование агрегата.
