- •7.1. Прямолинейный тренд и его свойства.
- •Показатели динамики при линейном тренде к увеличению уровней: .
- •Показатели динамики при линейном тренде сокращения уровней:
- •Расчет линейного тренда
- •7.2. Параболический тренд и его свойства.
- •Расчет параболического тренда объема экспорта Японии.
- •7.4. Гиперболический тренд и его свойства.
- •Показатели динамики при гиперболическом тренде.
- •Расчет гиперболического уравнения тренда.
- •Расчет логарифмического тренда валового сбора чая в Китае
- •7.6. Логистический тренд и его свойства.
- •Расчет логистического тренда.
- •7.7. Методы распознавания типа колебаний.
- •7.7.1. Пилообразная колеблемость.
- •7.7.2. Долгопериодическая циклическая колеблемость.
- •7.1.3. Случайно распределенная во времени колеблемость.
- •7.8. Измерение показателей силы и интенсивности колебаний.
- •Показатели относительной интенсивности колебаний.
- •7.9. Представление синусоидальных колебаний в форме тригонометрического уравнения Фурье.
- •Преобразование сезонных колебаний в ряд Фурье
- •7.10. Доверительные границы тренда.
- •7.11. Методы измерения устойчивости уровней ряда.
- •7.12. Сущность и условия прогноза по тренду с учетом колеблемости.
- •Прогноз с учетом случайной колеблемости.
Расчет логарифмического тренда валового сбора чая в Китае
Год |
(в тыс. т.) |
|
|
|
Отклонение от тренда,
|
|
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
1 |
8 |
1978 |
268 |
4 |
1,386 |
221 |
47 |
2209 |
235 |
1979 |
277 |
5 |
1,609 |
272 |
5 |
25 |
-50 |
1980 |
304 |
6 |
1,792 |
314 |
-10 |
100 |
60 |
1981 |
343 |
7 |
1,946 |
349 |
-6 |
36 |
-102 |
1982 |
397 |
8 |
2,079 |
380 |
17 |
289 |
-102 |
1983 |
401 |
9 |
2,197 |
407 |
-6 |
36 |
102 |
1984 |
414 |
10 |
2,303 |
431 |
-17 |
289 |
357 |
1985 |
432 |
11 |
2,398 |
453 |
-21 |
441 |
252 |
1986 |
461 |
12 |
2,485 |
473 |
-12 |
144 |
-216 |
1987 |
509 |
13 |
2,565 |
491 |
18 |
324 |
648 |
1988 |
545 |
14 |
2,639 |
509 |
36 |
1296 |
396 |
1989 |
535 |
15 |
2,708 |
524 |
11 |
121 |
11 |
1990 |
540 |
16 |
2,773 |
539 |
1 |
1 |
-11 |
1991 |
542 |
17 |
2,833 |
553 |
-11 |
121 |
66 |
1992 |
560 |
18 |
2,890 |
566 |
-6 |
36 |
-132 |
1993 |
600 |
19 |
2,944 |
578 |
22 |
484 |
-44 |
1994 |
588 |
20 |
2,996 |
590 |
-2 |
4 |
— |
Итого |
7716 |
- |
- |
7650 |
k=6 |
652,6 |
1470 |
Временной ряд, прежде всего, нужно разделить на несколько частей, например, на три части, и в каждой части вычислить средний уровень, тыс. т:
1978-1983 гг. - 331,7 т.;
1984-1989 гг. - 482,7 т.;
1990-1994 гг. - 566,0. т.
Эти усредненные уровни относятся соответственно к середине между 1980 и 1981 гг., к середине между 1986 и 1987 гг. и к 1992 г. Если первую дату обозначить годом номер х, то вторая будет годом номер х + 6, а третья - годом номер х + 11,5. Исходя из уравнения логарифмического тренда, имеем уравнения:
(7.26),
(7.27),
(7.28).
Вычитая из второго уравнения первое, получим:
.
(7.29).
Вычитая второе уравнение из третьего, получим:
(7.30).
Делим второй результат на первый:
(7.31).
Теперь необходимо подобрать такое значение переменной «х», при котором выполняется вышеприведенное равенство. Искомое значение х = 6.5. Подставляя величину «х» в уравнения (7.29) вычислим значения параметра b: b = 230.9 и b = 228.4. Среднее из этих двух значений равно 229.6. Теперь, подставляя значения «х» и b в уравнения (7.26-7.28) получим три оценки параметра «а»: а = -98.1; -97.2; -97.6. Средняя величина а = -97.6.
Уравнение логарифмического тренда имеет вид:
.
