
- •1. Модели объекта, математические модели.
- •2. Моделирование электрических цепей.
- •3. Сложный объект, его компоненты. Системотехника.
- •4. Норма сигнала. Расстояние между сигналами. Скалярное произведение сигналов.
- •5. Ортогональная система функций. Разложение сигнала в ортогональный ряд.
- •6. Ортогональные многочлены Лежандра, Чебышева, Лагерра, Эрмита.
- •7. Методы использования широкополосного диапазона в протоколе WiFi. Технология ofdm.
- •8. Базисные функции Фурье, их ортогональность.
- •9. Построение формул для коэффициентов ряда Фурье.
- •10. Разложение в ряд Фурье четных и нечетных функций. Разложение сигнала в ряд Фурье на отрезке.
- •11. Временная и частотная области сигнала.
- •12. Комплексная форма ряда Фурье.
- •13. Прямое и обратное преобразование Фурье
- •14. Синус и косинус преобразования, их связь с преобразованием Фурье.
- •15. Преобразование Фурье прямоугольного сигнала.
- •16. Свойства преобразования Фурье.
- •17. Понятие динамической системы. Оператор свертки.
- •18. Задача идентификации системы.
- •19.Идентификация системы импульсным методом.
- •20. Функция Дирака. Функция Хевисайда, её производная.
- •21. Свойства ф-ции Дирака.
- •22. Преобразование Фурье функции Дирака. Обратное преобразование Фурье от постоянной.
- •23. Коммутативность оператора свертки. Преобразование Фурье свертки.
- •24. Обратное преобразование Фурье свертки сигналов.
- •25. Преобразование Фурье функции единичного скачка.
- •26. Преобразование Фурье тригонометрических функций.
- •27. Равенство Парсеваля.
- •28. Оценка энергии, потребляемой сигналом. Интервалы частот потребления энергии.
- •29. Приложение преобразования Фурье в технике.
- •30. Функция распределения дискретной случайной величины.
- •31. Преобразование Лапласа.
- •32. Преобразование Лапласа функции Хевисайда, экспоненты.
- •33. Преобразование Лапласа тригонометрической функции.
- •34. Свойства преобразования Лапласа.
- •35. Применение преобразования Лапласа к решению дифференциальных уравнений.
- •36. Понятие обратного преобразования Лапласа.
- •37. Преобразование Лапласа от свертки сигналов.
- •38. Преобразования Лапласа от произведения сигналов.
- •39. Дискретный сигнал. Уравнение в конечных разностях.
- •43. Применение z-преобразования для решения уравнений в конечных разностях.
- •44. Случайные величины и их характеристики.
- •45. Случайный процесс и его характеристики.
- •46. Процесс случайного блуждания и его характеристики.
- •47. Гауссовский случайный процесс.
- •48. Стационарный случайный процесс в узком и широком смыслах.
- •49. Реализации случайного процесса.
- •50. Эргодический случайный процесс.
- •51. Свойства функции автоковариации.
- •52. Спектральная функция мощности.
- •53. Параметры эргодического случайного процесса
- •54. Определение белого шума
- •55. Гауссовский белый шум.
- •56. Физические источники белогошума.
33. Преобразование Лапласа тригонометрической функции.
Найдем преобразование
Лапласа для функций sin
ωt и cos
ωt с параметром
ω≠0.
Интегрирование по частям дает :
Подставляем в
первую формулу второе выражение и решая
полученное уравнение, получаем :
Переходим к
определенному интегралу
34. Свойства преобразования Лапласа.
1. Линейность: L(a·f(t) + b·g(t)) = a·L(f(t)) + b·L(g(t)).
2. Свойство сдвига: если Re (s-a) > 0 и L(f) = F, то
L(eat f(t)) = F(s-a). L(eat f(t)) = F(s-a).
3. Преобразование производной: если Re s >0, то
L(f′) = sL(f) – f(0).
4. Преобразование
интеграла: если функция f(t) ограничена
экспонентой: для некоторого
вещественного α>0,
то
Доказательство
интегрального свойства (свойство 4)
Определим функцию
g(t)
: Тогда
Значение нижней
подстановки равно 0, так как
(иначе
интеграл расходится и преобразования
Лапласа не существует) поэтому
35. Применение преобразования Лапласа к решению дифференциальных уравнений.
x(t) = С*R * y′(t) + y(t)
Применим преобразование Лапласа к обеим частям уравнения. По свойству линейности получаем:
L(x(t)) = СR L(y′(t)) + L(y(t))
По свойству 3 (преобразование производной) :
L(x) = СR (sL(y)-y(0)) + L(y), пусть y(0) = k.
Отсюда
L(x)
= L(y)(1+CRs) – CRk
То есть
Если задана функция x(t), то это выражение дает решение исходного дифференциального уравнения (но это Лаплас–образ решения!).
Преобразование Лапласа дифференциального уравнения привело к простому алгебраическому уравнению. Теперь нужно вернуться к исходной переменной t, то есть требуется провести обратное преобразование.
Пусть
CR=1,
x(t) = cos t, k=y(0) = 0.
Тогда
Применяя таблицу
преобразования Лапласа, получаем
36. Понятие обратного преобразования Лапласа.
Преобразования Лапласа содержит интеграл с пределами интегрирования от 0 до +∞. Будем предполагать, что для t < 0 функция f(t) = 0.
Обратным
преобразованием Лапласа функции F(s)
называется интегральное преобразование
где путь интегрирования идет вдоль прямой линии
C: Re s = c, c = const
Существуют 2 способа вычисления обратного преобразования Лапласа :
1) вычислять интеграл по прямой линии, лежащей на комплексной плоскости;
2) вычислять интеграл как обратный от Лаплас-образа по таблице преобразования Лапласа
37. Преобразование Лапласа от свертки сигналов.
Доказательство:
Обратное преобразование от произведения функций равно свертке их прообразов :
L-1(F(s) G(s)) = f(t)*g(t)
38. Преобразования Лапласа от произведения сигналов.
Прямое преобразование
от произведения функций равно свертке
их образов :
Покажем, что :