- •1. Модели объекта, математические модели.
- •2. Моделирование электрических цепей.
- •3. Сложный объект, его компоненты. Системотехника.
- •4. Норма сигнала. Расстояние между сигналами. Скалярное произведение сигналов.
- •5. Ортогональная система функций. Разложение сигнала в ортогональный ряд.
- •6. Ортогональные многочлены Лежандра, Чебышева, Лагерра, Эрмита.
- •7. Методы использования широкополосного диапазона в протоколе WiFi. Технология ofdm.
- •8. Базисные функции Фурье, их ортогональность.
- •9. Построение формул для коэффициентов ряда Фурье.
- •10. Разложение в ряд Фурье четных и нечетных функций. Разложение сигнала в ряд Фурье на отрезке.
- •11. Временная и частотная области сигнала.
- •12. Комплексная форма ряда Фурье.
- •13. Прямое и обратное преобразование Фурье
- •14. Синус и косинус преобразования, их связь с преобразованием Фурье.
- •15. Преобразование Фурье прямоугольного сигнала.
- •16. Свойства преобразования Фурье.
- •17. Понятие динамической системы. Оператор свертки.
- •18. Задача идентификации системы.
- •19.Идентификация системы импульсным методом.
- •20. Функция Дирака. Функция Хевисайда, её производная.
- •21. Свойства ф-ции Дирака.
- •22. Преобразование Фурье функции Дирака. Обратное преобразование Фурье от постоянной.
- •23. Коммутативность оператора свертки. Преобразование Фурье свертки.
- •24. Обратное преобразование Фурье свертки сигналов.
- •25. Преобразование Фурье функции единичного скачка.
- •26. Преобразование Фурье тригонометрических функций.
- •27. Равенство Парсеваля.
- •28. Оценка энергии, потребляемой сигналом. Интервалы частот потребления энергии.
- •29. Приложение преобразования Фурье в технике.
- •30. Функция распределения дискретной случайной величины.
- •31. Преобразование Лапласа.
- •32. Преобразование Лапласа функции Хевисайда, экспоненты.
- •33. Преобразование Лапласа тригонометрической функции.
- •34. Свойства преобразования Лапласа.
- •35. Применение преобразования Лапласа к решению дифференциальных уравнений.
- •36. Понятие обратного преобразования Лапласа.
- •37. Преобразование Лапласа от свертки сигналов.
- •38. Преобразования Лапласа от произведения сигналов.
- •39. Дискретный сигнал. Уравнение в конечных разностях.
- •43. Применение z-преобразования для решения уравнений в конечных разностях.
- •44. Случайные величины и их характеристики.
- •45. Случайный процесс и его характеристики.
- •46. Процесс случайного блуждания и его характеристики.
- •47. Гауссовский случайный процесс.
- •48. Стационарный случайный процесс в узком и широком смыслах.
- •49. Реализации случайного процесса.
- •50. Эргодический случайный процесс.
- •51. Свойства функции автоковариации.
- •52. Спектральная функция мощности.
- •53. Параметры эргодического случайного процесса
- •54. Определение белого шума
- •55. Гауссовский белый шум.
- •56. Физические источники белогошума.
20. Функция Дирака. Функция Хевисайда, её производная.
Функция Дирака,
она же дельта функция δ(x):


Пример её построения:
δ(x) не является функцией в обычном смысле.
Функция Хевисайда,
она же функция единич-![]()
ного скачка

Ее график:
Производная функции
Хевисайда существует и равна нулю во
всех точках, кроме x=0. В этой точке предел
отношения приращения функции и приращению
аргумента уходит на бесконечность.
Если построить последовательность
кусочно-линейных функций вида,![]()
то наклонные
отрезки графиков выражаются в виде
уравнения пучка прямых, проходящих
через точку А:![]()

Если положить а
= 1, 2, …, ∞,
то кусочно-линейная функция на графике
стремится к функции Хевисайда.
Производные таких функций равны
При а = 1, 2, … получается последова-
тельность
производных, совпадающих с прямоугольными
функциями, при а
∞ они
стремятся к δ-функции.
То есть :
![]()

21. Свойства ф-ции Дирака.
1. Фильтрация 
2. Связь с функцией
Хевисайда 
3. Масштабирование
4. Нечетность 

5. Дифференцирование
Доказательство
5. Продифференцируем
обе части свойства 1
Положим t=0 и получим требуемое свойство.
22. Преобразование Фурье функции Дирака. Обратное преобразование Фурье от постоянной.
К дельта-функции
можно применить преобразование Фурье:
![]()
в результате
получается, что спектр (фурье-образ)
δ-функции
является просто константой: ![]()
То есть,
23. Коммутативность оператора свертки. Преобразование Фурье свертки.
В общем случае
сверткой двух функций f(t)
и g(t)
называется интегральное преобразование.
Операция свертки
двух функций обозначается f(t)
*g(t)
или просто f
*g
. Если выполнить замену переменных γ
= t
– τ,
то
dγ
= – dτ
и

То есть, f *g = g *f – операция свертки коммутативна.
Применим
преобразование Фурье к свертке сигналов,

в результате получим равенство:
То есть, применение
преобразования Фурье к свертке сигналов
дает произведение Фурье-образов сигналов
с коэффициентом 
24. Обратное преобразование Фурье свертки сигналов.
Для обратного
преобразования Фурье от свертки функций
![]()
Если к обеим частям
полученного равенства применить прямое
преобразование Фурье, то получим формулу
для преобразования произведения
сигналов ![]()
25. Преобразование Фурье функции единичного скачка.
Производная функции
1(t)
равна δ(t),тогда
интеграл от δ(t)
равен функции единичного скачка 1(t)
: 
Теперь применяем
свойство 6 преобразования Фурье и,
учитывая, что получаем:![]()


26. Преобразование Фурье тригонометрических функций.
Для некоторых
вещественных функций x(t)
их Фурье-образ X(z)
– тоже вещественная функция. При выводе
преобразования Фурье применялся
интеграл Фурье.![]()
Из формулы
получим![]()
![]()
Они называются
соответственно прямым
и обратным косинус-преобразованием.
Косинус-преобразования переводят
вещественную функцию в вещественную.
![]()
Аналогично из формулы
получаем прямое
и обратное синус-преобразование![]()
![]()
