
- •1. Модели объекта, математические модели.
- •2. Моделирование электрических цепей.
- •3. Сложный объект, его компоненты. Системотехника.
- •4. Норма сигнала. Расстояние между сигналами. Скалярное произведение сигналов.
- •5. Ортогональная система функций. Разложение сигнала в ортогональный ряд.
- •6. Ортогональные многочлены Лежандра, Чебышева, Лагерра, Эрмита.
- •7. Методы использования широкополосного диапазона в протоколе WiFi. Технология ofdm.
- •8. Базисные функции Фурье, их ортогональность.
- •9. Построение формул для коэффициентов ряда Фурье.
- •10. Разложение в ряд Фурье четных и нечетных функций. Разложение сигнала в ряд Фурье на отрезке.
- •11. Временная и частотная области сигнала.
- •12. Комплексная форма ряда Фурье.
- •13. Прямое и обратное преобразование Фурье
- •14. Синус и косинус преобразования, их связь с преобразованием Фурье.
- •15. Преобразование Фурье прямоугольного сигнала.
- •16. Свойства преобразования Фурье.
- •17. Понятие динамической системы. Оператор свертки.
- •18. Задача идентификации системы.
- •19.Идентификация системы импульсным методом.
- •20. Функция Дирака. Функция Хевисайда, её производная.
- •21. Свойства ф-ции Дирака.
- •22. Преобразование Фурье функции Дирака. Обратное преобразование Фурье от постоянной.
- •23. Коммутативность оператора свертки. Преобразование Фурье свертки.
- •24. Обратное преобразование Фурье свертки сигналов.
- •25. Преобразование Фурье функции единичного скачка.
- •26. Преобразование Фурье тригонометрических функций.
- •27. Равенство Парсеваля.
- •28. Оценка энергии, потребляемой сигналом. Интервалы частот потребления энергии.
- •29. Приложение преобразования Фурье в технике.
- •30. Функция распределения дискретной случайной величины.
- •31. Преобразование Лапласа.
- •32. Преобразование Лапласа функции Хевисайда, экспоненты.
- •33. Преобразование Лапласа тригонометрической функции.
- •34. Свойства преобразования Лапласа.
- •35. Применение преобразования Лапласа к решению дифференциальных уравнений.
- •36. Понятие обратного преобразования Лапласа.
- •37. Преобразование Лапласа от свертки сигналов.
- •38. Преобразования Лапласа от произведения сигналов.
- •39. Дискретный сигнал. Уравнение в конечных разностях.
- •43. Применение z-преобразования для решения уравнений в конечных разностях.
- •44. Случайные величины и их характеристики.
- •45. Случайный процесс и его характеристики.
- •46. Процесс случайного блуждания и его характеристики.
- •47. Гауссовский случайный процесс.
- •48. Стационарный случайный процесс в узком и широком смыслах.
- •49. Реализации случайного процесса.
- •50. Эргодический случайный процесс.
- •51. Свойства функции автоковариации.
- •52. Спектральная функция мощности.
- •53. Параметры эргодического случайного процесса
- •54. Определение белого шума
- •55. Гауссовский белый шум.
- •56. Физические источники белогошума.
20. Функция Дирака. Функция Хевисайда, её производная.
Функция Дирака,
она же дельта функция δ(x):
Пример её построения:
δ(x) не является функцией в обычном смысле.
Функция Хевисайда,
она же функция единич-
ного скачка
Ее график:
Производная функции
Хевисайда существует и равна нулю во
всех точках, кроме x=0. В этой точке предел
отношения приращения функции и приращению
аргумента уходит на бесконечность.
Если построить последовательность
кусочно-линейных функций вида,
то наклонные
отрезки графиков выражаются в виде
уравнения пучка прямых, проходящих
через точку А:
Если положить а
= 1, 2, …, ∞,
то кусочно-линейная функция на графике
стремится к функции Хевисайда.
Производные таких функций равны
При а = 1, 2, … получается последова-
тельность
производных, совпадающих с прямоугольными
функциями, при а
∞ они
стремятся к δ-функции.
То есть :
21. Свойства ф-ции Дирака.
1. Фильтрация
2. Связь с функцией
Хевисайда
3. Масштабирование
4. Нечетность
5. Дифференцирование
Доказательство
5. Продифференцируем
обе части свойства 1
Положим t=0 и получим требуемое свойство.
22. Преобразование Фурье функции Дирака. Обратное преобразование Фурье от постоянной.
К дельта-функции
можно применить преобразование Фурье:
в результате
получается, что спектр (фурье-образ)
δ-функции
является просто константой:
То есть,
23. Коммутативность оператора свертки. Преобразование Фурье свертки.
В общем случае
сверткой двух функций f(t)
и g(t)
называется интегральное преобразование.
Операция свертки
двух функций обозначается f(t)
*g(t)
или просто f
*g
. Если выполнить замену переменных γ
= t
– τ,
то
dγ
= – dτ
и
То есть, f *g = g *f – операция свертки коммутативна.
Применим
преобразование Фурье к свертке сигналов,
в результате получим равенство:
То есть, применение
преобразования Фурье к свертке сигналов
дает произведение Фурье-образов сигналов
с коэффициентом
24. Обратное преобразование Фурье свертки сигналов.
Для обратного
преобразования Фурье от свертки функций
Если к обеим частям
полученного равенства применить прямое
преобразование Фурье, то получим формулу
для преобразования произведения
сигналов
25. Преобразование Фурье функции единичного скачка.
Производная функции
1(t)
равна δ(t),тогда
интеграл от δ(t)
равен функции единичного скачка 1(t)
:
Теперь применяем
свойство 6 преобразования Фурье и,
учитывая, что получаем:
26. Преобразование Фурье тригонометрических функций.
Для некоторых
вещественных функций x(t)
их Фурье-образ X(z)
– тоже вещественная функция. При выводе
преобразования Фурье применялся
интеграл Фурье.
Из формулы
получим
Они называются
соответственно прямым
и обратным косинус-преобразованием.
Косинус-преобразования переводят
вещественную функцию в вещественную.
Аналогично из формулы
получаем прямое
и обратное синус-преобразование