- •1 Основы общей информатики, основные понятия информатики, типы сигналов.
- •2 Понятия информации, измерение информации (формула Шеннона).
- •3Двоичная система счисления. Переход из десятичной системы в двоичную (пример).
- •4Архитектура эвм. Принципы Неймана. Виды программного обеспечения.
- •5 Магистрально-модульный принцип организации архитектуры персональных компьютеров (материнская плата, шины).
- •6 Системный блок персонального компьютера – основные компоненты и их предназначение (северный мост, южный мост).
- •7 Типичные задачи медицинской статистики. Сбор медицинских данных, типы исследований (продольные, поперечные, проспективные, ретроспективные).
- •8Представление статистических данных – кривые выживания, диаграммы рассеяния, демографические пирамиды, временные ряды, ранжированные ряды.
- •9Использование статистических характеристик (среднее, мода, медиана, коэффициент асимметрии, коэффициент эксцесса), для описания эмпирических выборочных распределений.
- •10Понятие статистического критерия. Экспериментальное и теоретическое значение критерия. Критическая область. Использование p-value в статистических программах, истолкование его значений.
- •15Системы искусственного интеллекта. Структурный подход к построению систем искусственного интеллекта.
- •16Системы искусственного интеллекта. Эволюционный подход к построению систем искусственного интеллекта.
- •17Системы искусственного интеллекта. Имитационный подход к построению систем искусственного интеллекта.
- •18Экспертные системы и их предназначение, специалисты необходимые для создания эс и выполняемые ими задачи. Структура экспертной системы.
- •19Понятие информационной системы. Классификации медицинских информационных систем, индивидуальные
5 Магистрально-модульный принцип организации архитектуры персональных компьютеров (материнская плата, шины).
6 Системный блок персонального компьютера – основные компоненты и их предназначение (северный мост, южный мост).
7 Типичные задачи медицинской статистики. Сбор медицинских данных, типы исследований (продольные, поперечные, проспективные, ретроспективные).
Задачи: 1) выявление особ. в состоянии здоровья населения и факторов, определяющих его; 2) изучение данных о деятельности лечеб. учреждений,о результатах лечебно-оздоровительных мероприятий, которые используют при поиске путей улучшения здоровья населения
* в экспериментальных, клинических, гигиенических и лабораторных исследованиях. *при клинико-гигиеническом нормировании факторов производственной среды, при расчете доз лекарственных препаратов, определении стандартов физического развития, оценке эффективности примененных методов профилактики и лечения тех или иных заболеваний
По промежутку времени наблюдения
ретроспективные – сбор данных о том, что уже произошло. Пример: преподаватель смотрит на оценки в журнале, чтобы узнать уровень ваших знаний.
проспективные – сбор данных в режиме «реального времени». Пример: преподаватель задает вам вопросы, чтобы узнать уровень ваших знаний.
По длительности:
одномоментные (поперечные) – сбор данных один раз за короткий промежуток времени. Пример: сан. станция приезжает, проверяет и уезжает прежде, чем вы опомнитесь.
продолжительные (продольные) – сбор данных несколько раз на протяжении длительного периода. Пример: сан. станция приезжает и сидит у вас неделю (и даже больше!).
8Представление статистических данных – кривые выживания, диаграммы рассеяния, демографические пирамиды, временные ряды, ранжированные ряды.
в демографии пользуются методом: определением смертности в разных возрастных группах в течение какого-то периода наблюдений. Зная численность отдельных групп, можно рассчитать смертность для каждого возраста. Этот метод позволяет оценить смертность и выживаемость у видов с большой продолжительностью жизни, даже используя только статистические данные, относящиеся к небольшому промежутку времени.
На основании демографических таблиц строят демографические пирамиды. На вертикальной шкале откладывают возрастные интервалы, по левой стороне, в виде столбчатой диаграммы, — численность самцов (в случае пирамид человека — мужчин), по правой — самок (женщин)
кривые выживания.Кривая I типа (типа дрозофилы)выпуклую форму. II типа (типа гидры) прямая линия.III типа (типа устрицы) имеет вогнутую форму.
Временно́й ряд (или ряд динамики) — собранный в разные моменты времени статистический материал о значении каких-либо параметров (в простейшем случае одного) исследуемого процесса.
9Использование статистических характеристик (среднее, мода, медиана, коэффициент асимметрии, коэффициент эксцесса), для описания эмпирических выборочных распределений.
Среднее арифметическое оценка среднего значения распределения. Медиана представляет собой срединное значение упорядоченного массива чисел. Мода — это число, которое чаще других встречается в выборке
Коэффициент асимметрии используется для проверки распределения на симметричность, а также для грубой предварительной проверки на нормальность. Он позволяет отвергнуть, но не позволяет принять гипотезу нормальности.
Коэффициент эксцесса часто используется для грубой предварительной проверки на нормальность. Он позволяет отвергнуть, но не позволяет принять гипотезу нормальности.
