Содержание разделов задания и исходные данные

1. Разработать алгоритм реализации адаптивного поиска в базах данных.

2. На основе написанного алгоритма разработать библиотеку на языке PHP для осуществления адаптивного поиска в базах данных mSQL, Microsoft SQL Server, MySQL, Oracle, PostgreSQL, SQLite, InterBase.

3. Создать приложение для тестирования основных возможностей библиотеки.

4. Проанализировать среднее время выполнения адаптивных запросов.

Перечень графического материала

1. Слайды с описанием идеи адаптивного поиска, схемой работы алгоритма, описанием возможностей и результатами тестирования библиотеки.

Рекомендуемая литература

1. Кутовенко А. Профессиональный поиск в Интернете. – СПб.: Питер, 2011. – 256 с.: ил.

2. Маннинг К., Рагхаван П., Шютце Х. Введение в информационный поиск. : Пер. с англ. – М. : ООО «И. Д. Вильямс», 2011. – 528 с. : ил. – Парал. тит. англ.

3. Гасанов Э. Э., Кудрявцев В. Б. Теория хранения и поиска информации. – М.: ФИЗМАТЛИТ, 2002. – 288 с.

Примечание: задание брошюруется вместе с выпускной работой и с отзывами на нее руководителя и рецензента.

Библиографический список

1. C. J. van Rijsbergen. "Information Retrieval". Dept. of Computer Science. University of Glasgow, 1979.

2. Воройский Ф. С. Информатика. Новый систематизированный словарь-справочник (Вводный курс по информатике и вычислительной технике в терминах). – 2-е изд., перераб. и доп. – Издательство Либерия: М. – 536 c, 2001.

3. Паризер Э. За стеной фильтров. Что Интернет скрывает от вас. – М.: Альпина Бизнес Букс, 2012. – 304 с.

4. PHP 5/6 / М. В. Кузнецов, И. В. Симдянов. – СПб.: БХВ-Петербург, 2010 г. – 1024 с.: ил. – (В подлиннике)

5. MySQL. / Дюбуа П. : Пер. с англ. – М.: ООО «И. Д. Вильямс», 2007. – 1168 с.: ил. – Парал. тит. англ.

6. SQL. Сборник рецептов. / Молинаро Э. – Пер. с англ. – СПб.: Симпол-Плюс, 2009. – 672 с., ил.

7. Диго С. М. Базы данных. Проектирование и создание: Учебно-методический комплекс. – М.: Изд. центр ЕАОИ. 2008. – 171 с.

8. Администрирование Microsoft SQL Server 2000. Учебный курс MCSA/MCSE, MCDBA/Пер. с англ. – 2-е изд., испр. – М.: Издательско-торговый дом «Русская Редакция», 2002. — 640 стр.: ил.

9. Бартунов О., Сигаев Ф. Введение в полнотекстовый поиск в PostgreSQL ― М.: ЦИТ, 2007.

10. Кнут Д. Искусство программирования, том 1. Основные алгоритмы, 3-е изд.: Пер. с англ. : Уч. пос. – М. : Издательский дом «Вильямс», 2011 – 720 с. : ил. – Парал. тит. англ.

Содержани

по направлению «Прикладная математика и информатика» (010500) 1

АННОТАЦИЯ 2

THE ANNOTATION 2

ВВЕДЕНИЕ 3

1. АНАЛИЗ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ 5

1.1. Основные понятия информационного поиска 5

1.2. Задачи информационного поиска 8

1.3. Методы информационного поиска 9

1.4. Адаптивный поиск информации 13

1.5. Проблемы адаптивного поиска 14

Выводы по главе 1 16

2. АЛГОРИТМ АДАПТИВНОГО ПОИСКА ИНФОРМАЦИИ 17

Выводы по главе 2 21

3. РАЗРАБОТКА ПРОГРАММНОЙ БИБЛИОТЕКИ 22

3.1. Проектирование 22

3.2. Системные требования 27

3.3. Настройка параметров адаптивного поиска 28

3.4. Тестирование 31

Выводы по главе 3 37

ЗАКЛЮЧЕНИЕ 38

ПРИЛОЖЕНИЯ 39

Приложение 1. Исходный код библиотеки 39

Приложение 2. Значения кодов состояний 65

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК 69

СОДЕРЖАНИ 69

АННОТАЦИЯ 2

ВВЕДЕНИЕ 3

1. АНАЛИЗ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ 5

1.1. Основные понятия информационного поиска 5

1.2. Задачи информационного поиска 8

1.3. Методы информационного поиска 8

1.4. Адаптивный поиск информации 13

1.5. Проблемы адаптивного поиска 14

Выводы по главе 1 16

2. АЛГОРИТМ АДАПТИВНОГО ПОИСКА ИНФОРМАЦИИ 17

Выводы по главе 2 20

3. РАЗРАБОТКА ПРОГРАММНОЙ БИБЛИОТЕКИ 21

3.1. Проектирование 21

3.2. Системные требования 26

3.3. Настройка параметров адаптивного поиска 27

3.4. Тестирование 30

Выводы по главе 3 36

ЗАКЛЮЧЕНИЕ 37

ПРИЛОЖЕНИЯ 38

Приложение 1. Исходный код библиотеки 38

Приложение 2. Значения кодов состояний 64

Задание на выпускную работу 65

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК 67