Пример заполнения ТЗ на магистерскую диссертацию

НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ

МОСКОВСКИЙ ЭНЕРГЕТИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ

Институт Автоматики и вычислительной техники

Кафедра Прикладной математики

Направление: Прикладная математика и информатика

Магистерская программа: "Математическое и программное обеспечение вычислительных машин и компьютерных сетей"

ЗАДАНИЕ НА МАГИСТЕРСКУЮ ДИССЕРТАЦИЮ

Тема: Исследование методов и средств аналитической обработки данных

Срок представления магистерской диссертации: 05.06.2014

Магистрант: Апухтин Михаил Александрович

Научный руководитель: к.т.н., доцент Маран Михкель Михкелевич

Консультант:

Заведующий кафедрой:

Д.т.н., профессор А.П.Еремеев

«____» _____ 2014

Место выполнения магистерской диссертации: кафедра Прикладной математики

Москва 2014

Обоснование выбора темы диссертационной работы:

За последние годы, когда, стремясь к повышению эффективности и прибыльности бизнеса, при создании БД все стали пользоваться средствами обработки цифровой информации, появился и побочный продукт этой активности — горы собранных данных.

Согласно оценкам из различных источников, объем информации в мире удваивается каждые 2—3 года. Этот потоп, цунами данных приходит из науки, бизнеса, Интернета и других источников. Из-за огромного количества информации очень малая ее часть будет когда-либо увидена человеческим глазом. Единственная надежда понять и найти что-то полезное в этом океане информации — широкое применение методов Data Mining и технологии OLAP.

OLAP (On-Line Analytical Processing) — это технология оперативной аналитической обработки данных, использующая методы и средства для сбора, хранения и анализа многомерных данных в целях поддержки процессов принятия решений.

Data Mining — это исследование и обнаружение "машиной" (алгоритмами, средствами искусственного интеллекта) в сырых данных скрытых знаний, которые ранее не были известны, нетривиальны, практически полезны, доступны для интерпретации человеком.

Эти технологии в последнее время становятся все популярнее, особенно в предметных областях, в которых используются базы данных больших размеров. Так во многие современные СУБД включены средства и инструменты для организации и анализа данных, помогающие аналитику в принятии решений и проверке гипотез.

В этой работе будет дан обзор технологий и алгоритмов для хранения, организации и анализа данных, таких как Хранилища Данных (ХД), OLAP и Data Mining, будут приведены основные программные средства в которых используются данные технологии, а также будет рассмотрен процесс применения этих технологий на практике при помощи средств, входящих в состав Microsoft SQL Server 2012.

Научный руководитель _____________________ Дата ___________

Магистрант ________________________ Дата __________

Консультант ______________________ Дата __________

План работы над магистерской диссертацией

№ п/п	Содержание раздела	Срок выполнения	Трудоемкость
1	Теоретическая часть Хранилища данных OLAP-системы Интеллектуальный анализ данных (Data Mining) Обзор программных средств, использующих технологии OLAP и Data Mining	до 31 марта	35%
2	Экспериментальная часть Проектирование и создание хранилища данных Применение технологии OLAP Применение технологии Data Mining	до 31 мая	50%
3	Публикации
4	Оформление диссертации Написание текста Подготовка раздаточного материала Подготовка презентации	до 10 июня до 15 июня до 15 июня	15% 10% 3% 2%

Сведения о магистранте:

Адрес_

e-mail _ _______ Телефон _____________