- •Тема 2 Етапи прийняття рішень та класифікація задач оптимізації в менеджменті
- •1. Етапи прийняття рішень
- •2. Класифікація задач оптимізації
- •3. Класифікація методів менеджменту (математичні методи)
- •3.1. Детерміновані емм
- •3.2. Ймовірнісні емм
- •Приклади розв’язування задач на практичних заняттях і. Детерміновані методи
- •3.1.3. Методи математичного програмування
- •3.1.4. Балансові методи і моделі
- •3.1.5. Методи мережевого планування
- •3.1.6. Метод теорії гри
- •Іі. Ймовірнісні емм
- •3.2.1. Методи теорії ймовірностей та економетрії
- •3.2.3. Теорії масового обслуговування
- •3.2.4. Метод аналізу та управління ризиком в економіці
- •3.2.5 Використання методу Монте-Карло
Тема 2 Етапи прийняття рішень та класифікація задач оптимізації в менеджменті
ЗМІСТ
1. Етапи прийняття рішень 2
2. Класифікація задач оптимізації 3
3. Класифікація методів менеджменту (математичні методи) 6
3.1. Детерміновані ЕММ 7
3.2. Ймовірнісні ЕММ 10
ПРИКЛАДИ РОЗВ’ЯЗУВАННЯ ЗАДАЧ НА ПРАКТИЧНИХ ЗАНЯТТЯХ 12
І. Детерміновані методи 12
3.1.3. Методи математичного програмування 12
Приклад ‑ Застосування теорії двоїстості в економіці 12
3.1.4. Балансові методи і моделі 13
Приклад ‑ Модель рівноважних цін 13
3.1.5. Методи мережевого планування 14
Приклад 14
3.1.6. Метод теорії гри 16
Приклад 16
ІІ. Ймовірнісні ЕММ 18
3.2.1. Методи теорії ймовірностей та економетрії 18
Приклади Прогнозування купівельної спроможності 18
3.2.3. Теорії масового обслуговування 19
Приклад 19
3.2.4. Метод аналізу та управління ризиком в економіці 20
Приклад 20
3.2.5 Використання методу Монте-Карло 22
Приклад 22
пункт 1: _Глухов_Матем_мет_мод_менеджм2005, стр. 15-17
пункт 2: _Глухов_Матем_мет_мод_менеджм2005, стр. 17-20
пункт 3: Економічні дослідження (методологія, інструментацій, організація, апробація): навч. посіб. ; за ред.. А.А. Мазаракі. – К. : Київ. нац. торг.-екон. Ун-т, 2010. – 280с, стр.192.
(учебник у меня)
1. Етапи прийняття рішень
Розробку будь-якої моделі оптимізації можна приблизно розбити на 5 стадій, частково перекривають один одного і не мають чітких кордонів.
1. Постановка (формулювання) завдання.
2. Розробка математичної моделі досліджуваної системи.
3. Відшукування рішення за допомогою цієї моделі.
4. Перевірка даної моделі й рішення.
5. Уточнення рішення на практиці.
При постановці завдання проводиться передпроектне обстеження об'єкта моделювання, формулюється мета рішення, обмеження, форми вхідної та вихідної інформації, порядок її перетворення і використання і т. д. Порядок прийняття рішень ми можемо простежити по малюнку 1.
При розробці математичної моделі формалізується мета рішення, з якою пов'язуються змінні величини та готівкові обмеження, оцінюється число можливих (допустимих) варіантів рішення.
Власне рішенням на ЕОМ передує розробка алгоритму - формалізованої послідовності дій по реалізації моделі (блок-схем вирішення задачі), за якою розробляється програма розв'язання задачі на ЕОМ або підбирається готовий програмний продукт.
Далі порівнюється отримане рішення з реальною дійсністю, щоб з'ясувати, чи дійсно вирішена реальна задача, чи всі змінні в моделі враховані, чи всі обмеження формалізовані, чи всі зміни об'єкта внесені в модель і т. д.
Для забезпечення успіху моделювання треба виконати три правила:
1. Відокремити головні властивості модельованого об'єкта від другорядних.
2. Врахувати в моделі головні властивості об'єкта.
3. Знехтувати його другорядними властивостями.
Модель - це умовне уявлення дійсності. Ступінь відповідності може бути різною і проблема полягає в тому, щоб, обираючи рівень спрощення реальної ситуації, залишити основні впливають фактори і співвідношення між ними.
