- •1 Общие сведения о науке и научных исследованиях. Основные понятия и определения. Методология и методы научного исследования.
- •2. Организация научно-технической работы.
- •3 Постановка задачи и реализация основных этапов исследования на примере реальной научно-исследовательской работы.
- •4. Анализ научно-технической информации и обоснование темы научной работы.
- •5 Знание и его функции. Познание и его роль в развитии науки.
- •6. Уровни познания: чувственный (ощущение, восприятие, представление, воображение) и рациональный (абстрактное мышление, понятия, суждения, умозаключения).
- •7 Этапы научного исследования.
- •8 Научная идея и гипотеза как составляющие научного исследования.
- •9 Классификация методов исследования.
- •10 Методы эмпирического уровня познания
- •11 Методы экспериментально-теоретического уровня познания.
- •12 Методы теоретического уровня познания.
- •13 Метод математического исследования .
- •14 Виды научных исследований по целям назначения (фундаментальные, прикладные и разработки).
- •15 Выбор направления научного исследованния и этапы нир
- •17 Гипотеза, как предполагаемая зависимость явления от действующих факторов и его физической сути, требования предъявляемые к ней и ее проверка
- •18 Проблема как форма выражения необходимого развития научного познания
- •19 Информационный поиск его цель последовательность. Формы составления записей (выписки, аннотации, конспекты).
- •20 Правила оформления отчетов о нир.
- •21. Составление плана литературного обзора и его реализация.
- •23 Полный факторный эксперимент
- •24 Математического описания различных зависимостей. Практика построения графиков, гистограмм и диаграмм.
- •25 Обработка и обобщение результатов исследований. Графический анализ результатов эксперимента. Методы подбора эмпирических формул
- •26 Понятие о корреляционном анализе
- •4.Правовое обеспечение инновационной деятельность.
- •5. Кадровое обеспечение инноваций.
- •6. Информационное обеспечение.
- •8. Учет региональных особенностей и регулирование инновационной деятельности в регионах.
- •9. Регулирование международных аспектов инновационной деятельности.
- •30 Методы статистической обработки данных, их значение и применение в агрономических исследованиях
- •31. Современные методы агрономических исследований
- •32. Виды экспериментов в агрономии. Этапы проведения экспериментов.
- •33 Полевой опыт как основной метод исследования в агрономии. Классификация полевых опытов. Требования, предъявляемые к полевому эксперименту.
- •34 Основные элементы методики полевого опыта. Влияние отдельных элементов методики полевого опыта на точность. Методы размещения вариантов
- •35. Планирование программы исследования, эксперимента, наблюдений и учетов в полевом опыте.
- •36. Техника закладки полевого опыта. Выбор участка под опыт. Разбивка опытного участка и привязка.
- •37.Оценка состояния растений перед уборкой урожая. Учет урожая в полевом опыте. Способы уборки урожая.
- •38.Первичная обработка данных полевого опыта.
- •39.Вегетационный опыт. Виды вегетационных опытов.
- •42. Точечная и интервальная оценки параметров распределения.
- •43. Оценка существенности разности между двумя средними.
- •44. Дисперсионный анализ однофакторного опыта. Принцип метода.
- •45. Дисперсионный анализ данных двухфакторного опыта. Принцип метода
- •46. Регрессионный анализ.
42. Точечная и интервальная оценки параметров распределения.
Точечная оценка- оценка представлена одним числом. Интервальная оценка- характеризуется двумя числами-концами интервала, покрывающий оце-ниваемый вариант. Доверительный интервал с заданной вероятностью покрывает оцениваемый параметр. Центр такого интервала выборочная оценка точки, а пределы и доверительные границы, интервала определяются средней ошибкой оценки и уровнем вероятности. То есть интервальная оценка является дальнейшим развитием точечной оценки, которая при малом объеме выборки неэффективна. Интервальную оценку параметров распределения можно использовать для статистической проверки гипотез при сравнении выборочных средних.
Точечные оценки параметров распределения-Статистической оценкой неизвестного параметра теоретического распределения называют функцией. Для приближения оцениваемых параметров, они должны удовлетворять определенным требованиям: оценка должна быть несмещенной, эффективной и состоятельной.
Несмещенной-статистическая оценка Q, математическое ожидание которой ра-вно оцениваемому параметру Q при любом объеме выборки.
Смещенной- оценка, математическое ожидание, которой не равно оце-ниваемому параметру.
Эффективной-статистическая оценка, которая при заданном объеме имеет наименьшую возможную дисперсию.
Интервальные оценки- позволяет уточнить точность и надежность оценок.
43. Оценка существенности разности между двумя средними.
Методы для существенной разницы:
1)оценка значимости разности между средними по наименьшей существенной разницы (НСР), критерий НСР указывает предельную ошибку для разности двух выборочных средних. Если фактическая разность d ≥НСР, то она существенна значима, а если d<НСР- несущественна незначима.
. обобщенная ошибка средней
ошибка разности средних
В опытной работе чаще всего проводят попарные сравнения средних по вариантам и вычисляют ошибку разности по приведенным формулам. Иногда приходится сравнивать группы неодинакового размера-неравномерные комплексы, в которых средние неравноточны.
Разности между средними,которые больше НСР 0,5, считаются существенными с 5% уровнем значимости соответствует 95 % уровнем вероятности, 1%-99% уровню.
2)оценка значимости разностей между средними по величине утроенной ошибки средней, обобщенная ошибка s определяется на основе остаточного среднего квадрата
Утроенная величина этой ошибки и принимается за критерий существенности. Если фактические разности d≥3S то они существенны на 5 % уровне, а если d<3S то несущественны.
Когда в опыте с 4-6 кратной повторностью много вариантов, например по сортоиспытанию применяют критерий 3s. Применение критерий 3s обоснованно для числа степеней свободы остаточной дисперсии v ≥16 когда 3s=НСР 0,5.
При использовании дисперсионного анализа в практике экспериментальной работы существенные разности между средними чаще всего определяют по НСР 0,5. Этот критерий принят при оценке частных различий. В системе государственного сортоиспытания сельскохозяйственных культур на основе НСР 0.5 все сорта распределяют на 3 группы: 1-отклонения средних урожаев от стандарта (контроля) с положительным знаком больше НСР 0,5; 2-отклонения с положительным знаком не выходят за пределы НСР 0,5; 3- отклонения с отрицательным знаком больше по абсолютной величине НСР 0,5.