- •1 Общие сведения о науке и научных исследованиях. Основные понятия и определения. Методология и методы научного исследования.
- •2. Организация научно-технической работы.
- •3 Постановка задачи и реализация основных этапов исследования на примере реальной научно-исследовательской работы.
- •4. Анализ научно-технической информации и обоснование темы научной работы.
- •5 Знание и его функции. Познание и его роль в развитии науки.
- •6. Уровни познания: чувственный (ощущение, восприятие, представление, воображение) и рациональный (абстрактное мышление, понятия, суждения, умозаключения).
- •7 Этапы научного исследования.
- •8 Научная идея и гипотеза как составляющие научного исследования.
- •9 Классификация методов исследования.
- •10 Методы эмпирического уровня познания
- •11 Методы экспериментально-теоретического уровня познания.
- •12 Методы теоретического уровня познания.
- •13 Метод математического исследования .
- •14 Виды научных исследований по целям назначения (фундаментальные, прикладные и разработки).
- •15 Выбор направления научного исследованния и этапы нир
- •17 Гипотеза, как предполагаемая зависимость явления от действующих факторов и его физической сути, требования предъявляемые к ней и ее проверка
- •18 Проблема как форма выражения необходимого развития научного познания
- •19 Информационный поиск его цель последовательность. Формы составления записей (выписки, аннотации, конспекты).
- •20 Правила оформления отчетов о нир.
- •21. Составление плана литературного обзора и его реализация.
- •23 Полный факторный эксперимент
- •24 Математического описания различных зависимостей. Практика построения графиков, гистограмм и диаграмм.
- •25 Обработка и обобщение результатов исследований. Графический анализ результатов эксперимента. Методы подбора эмпирических формул
- •26 Понятие о корреляционном анализе
- •4.Правовое обеспечение инновационной деятельность.
- •5. Кадровое обеспечение инноваций.
- •6. Информационное обеспечение.
- •8. Учет региональных особенностей и регулирование инновационной деятельности в регионах.
- •9. Регулирование международных аспектов инновационной деятельности.
- •30 Методы статистической обработки данных, их значение и применение в агрономических исследованиях
- •31. Современные методы агрономических исследований
- •32. Виды экспериментов в агрономии. Этапы проведения экспериментов.
- •33 Полевой опыт как основной метод исследования в агрономии. Классификация полевых опытов. Требования, предъявляемые к полевому эксперименту.
- •34 Основные элементы методики полевого опыта. Влияние отдельных элементов методики полевого опыта на точность. Методы размещения вариантов
- •35. Планирование программы исследования, эксперимента, наблюдений и учетов в полевом опыте.
- •36. Техника закладки полевого опыта. Выбор участка под опыт. Разбивка опытного участка и привязка.
- •37.Оценка состояния растений перед уборкой урожая. Учет урожая в полевом опыте. Способы уборки урожая.
- •38.Первичная обработка данных полевого опыта.
- •39.Вегетационный опыт. Виды вегетационных опытов.
- •42. Точечная и интервальная оценки параметров распределения.
- •43. Оценка существенности разности между двумя средними.
- •44. Дисперсионный анализ однофакторного опыта. Принцип метода.
- •45. Дисперсионный анализ данных двухфакторного опыта. Принцип метода
- •46. Регрессионный анализ.
39.Вегетационный опыт. Виды вегетационных опытов.
Вегетационный метод – исследование растений, выращиваемых в сосудах в стеклянных домиках при строго контролируемых условиях внешней среды сроком от нескольких дней до нескольких месяцев. С многолетними растениями исследования можно проводить несколько лет. Основная цель вегетационного метода – изучать влияние отдельных факторов жизни растений, сущность процессов, которые происходят в растении, в почве и в системе почва – растение. Вегетационный метод позволяет поддерживать в соответствии с программой исследований различные условия – влажность, обеспеченность питательными элементами, pH раствора, освещение, температуру и т. д. Однако результаты вегетационного метода нельзя непосредственно переносить на производственные условия. Влияние отдельных факторов жизни на продуктивность растений можно детально изучать лишь в природных условиях, т. е. в поле. Поскольку в вегетационных опытах условия среды чётко регулируются, то количество вегетационных периодов, т. е. повторностей по времени, можно сократить до минимума. Благодаря вегетационному методу было исследовано много важных вопросов агрономической науки: доступность растениям фосфора из фосфоритной муки; роль клубеньковых бактерий в усвоении азота бобовыми растениями из воздуха; значение навоза как дополнительного источника диоксида углерода для растений и многое другое. Вегетационный метод нередко используют параллельно с полевым. Очень эффективным оказался вегетационный метод при изучении влияния различных внешних факторов на минеральное питание растений и обмен веществ в них, при исследовании зависимости роста растений от температуры корневой зоны и воздуха. С помощью этого метода изучают роль воды в питании растений, явления фотопериодизма и т. д. В вегетационных домиках можно сравнивать плодородие различных почв и эффективность выращивания на них сельскохозяйственных культур при одинаковых условиях. Вегетационный метод имеет и недостатки. В вегетационных сосудах нет всех горизонтов почвы, которые свойственны полю, нет подпочвы и тех особенностей водного режима, которые складываются на полях под открытым небом. Часто в сосудах питательным субстратом служат песок, гравий, вода и т. п. Из-за этого вегетационный опыт не позволяет ответить на вопрос, как будет влиять изучаемый фактор на урожайность растений в полевых условиях. Ещё один из недостатков – значительные материальные затраты на сооружение вегетационных домиков и их оборудование. Д. Н. Прянишников, оценивая вегетационный и полевой методы, отмечал, что первый из них более точен, но меньше подходит для непосредственного внедрения его результатов в производство; второй, т. е. полевой, наоборот, менее точен, но более практичен. Поэтому эти два метода взаимно дополняют друг друга.
1. Вариационный ряд. Основные статистические характеристики. Вариационный ряд — ряд ранжированных чисел, для которых указаны значения варьирующего признака и соответствующие им частоты (т. е. сколько раз повторяется тот или иной признак).
Пример. В опыте с озимой пшеницей взяли подряд 40 колосьев (п =40), измерили их длину (в см) и результаты разместили в возрастающем порядке: 4,2; 4,5; 4,6; 4,7; 4,9; 5,4; 5,5; 5,6; 5,8; 5,9; 6,0; 6,0; 6,3; 6,4; 6,5; 6,7; 6,7; 6,8; 6,9; 6,9; 7,1; 7,2; 7,2; 7,3; 7,3; 7,3; 7,4; 7,4; 7,8; 7,8; 7,9; 8,2; 8,5; 8,7; 8,8; 9,1; 9,6; 9,9; 10,1; 10,7.
Обработку
вариационного ряда ведут в такой
последовательности. Определяют число
групп по формуле
6...7 групп. Как правило, когда n находится в пределах 30...60, берут 6...7 групп, 60...100 - 7...8, более 100 - 8...15 групп.
Вычисляют интервал групп (колосьев) по формуле
Значения интервала группы для удобства расчетов округляют до целого числа. Последующие расчеты проводят, записывая результаты в таблицу (табл. 61).Первая группа начинается наименьшим числом (4,2), к которому прибавляют интервал группы /, составляющий 1 см.
Последующие группы образуются аналогично. Вычисляют среднее значение групп, одно из которых берется за произвольное начало (А). Оно должно быть в середине групп и иметь наибольшую частоту. Таким числом является 6,9, его частота составляет 15.
Сумма
всех чисел должна быть равной объему
выборки (n)
=n
=40
Вычитая значения из произвольного начала, получают отклонения X-A (со знаками «+» или «—»).
Дальнейшие расчеты ведут по формулам:
произвольный
момент первой степени b =
= 4,4/40 = +0,11;
средняя
арифметическая
=
6,9 + 0,11 = 7,01 см;
корректирующий
фактор
=
4,42/40 = 0,484;
дисперсия
/n=
91,96 - 0,484/(40 - 1) = 2,35;
стандартное
отклонение
=
=
1,53 см;
коэффициент
вариации V=
100s/
=
100 1,53/7,01 = 21,8 %:
ошибка
выборочной средней
=
1,53/д/40 = = 1,53/6,325 = 0,242 см;
относительная
ошибка среднего арифметического
= 0,242-100/7,01 = 3,45 %.
Интервальную
оценку средней арифметической дают на
двух уровнях вероятности:
и
Вычисляют число степеней свободы v = n—l = 40—1 = 39.
По
таблице Стьюдента находят теоретические
значения критерия
и
,
которые подставляют в формулу для
интервальной оценки
Произведение
называют областью индивидуального
рассеивания. Подставив в формулу
вычисленные значения, а также
=
2,04 и
= 2,75, имеем интервал для
6,52...7,50 см и для
6,54...7,65
см.
изображают вариационный ряд графически (рис. 41) и делают выводы:
8
средняя арифметическая длины колоса 7,01 см;
V = 21,8 свидетельствует о значительной вариации длины колосьев;
значение относительной ошибки 3,45 % указывает на то, что средняя арифметическая вычислена с удовлетворительной точностью
к данному вариационному ряду относятся колосья в интервале 6,52...7,5O на уровне и 6,34...7,35 на уровне на графике кривая вариационного ряда имеет одну вершину, что свидетельствует об однородности выборки
