- •1 Общие сведения о науке и научных исследованиях. Основные понятия и определения. Методология и методы научного исследования.
- •2. Организация научно-технической работы.
- •3 Постановка задачи и реализация основных этапов исследования на примере реальной научно-исследовательской работы.
- •4. Анализ научно-технической информации и обоснование темы научной работы.
- •5 Знание и его функции. Познание и его роль в развитии науки.
- •6. Уровни познания: чувственный (ощущение, восприятие, представление, воображение) и рациональный (абстрактное мышление, понятия, суждения, умозаключения).
- •7 Этапы научного исследования.
- •8 Научная идея и гипотеза как составляющие научного исследования.
- •9 Классификация методов исследования.
- •10 Методы эмпирического уровня познания
- •11 Методы экспериментально-теоретического уровня познания.
- •12 Методы теоретического уровня познания.
- •13 Метод математического исследования .
- •14 Виды научных исследований по целям назначения (фундаментальные, прикладные и разработки).
- •15 Выбор направления научного исследованния и этапы нир
- •17 Гипотеза, как предполагаемая зависимость явления от действующих факторов и его физической сути, требования предъявляемые к ней и ее проверка
- •18 Проблема как форма выражения необходимого развития научного познания
- •19 Информационный поиск его цель последовательность. Формы составления записей (выписки, аннотации, конспекты).
- •20 Правила оформления отчетов о нир.
- •21. Составление плана литературного обзора и его реализация.
- •23 Полный факторный эксперимент
- •24 Математического описания различных зависимостей. Практика построения графиков, гистограмм и диаграмм.
- •25 Обработка и обобщение результатов исследований. Графический анализ результатов эксперимента. Методы подбора эмпирических формул
- •26 Понятие о корреляционном анализе
- •4.Правовое обеспечение инновационной деятельность.
- •5. Кадровое обеспечение инноваций.
- •6. Информационное обеспечение.
- •8. Учет региональных особенностей и регулирование инновационной деятельности в регионах.
- •9. Регулирование международных аспектов инновационной деятельности.
- •30 Методы статистической обработки данных, их значение и применение в агрономических исследованиях
- •31. Современные методы агрономических исследований
- •32. Виды экспериментов в агрономии. Этапы проведения экспериментов.
- •33 Полевой опыт как основной метод исследования в агрономии. Классификация полевых опытов. Требования, предъявляемые к полевому эксперименту.
- •34 Основные элементы методики полевого опыта. Влияние отдельных элементов методики полевого опыта на точность. Методы размещения вариантов
- •35. Планирование программы исследования, эксперимента, наблюдений и учетов в полевом опыте.
- •36. Техника закладки полевого опыта. Выбор участка под опыт. Разбивка опытного участка и привязка.
- •37.Оценка состояния растений перед уборкой урожая. Учет урожая в полевом опыте. Способы уборки урожая.
- •38.Первичная обработка данных полевого опыта.
- •39.Вегетационный опыт. Виды вегетационных опытов.
- •42. Точечная и интервальная оценки параметров распределения.
- •43. Оценка существенности разности между двумя средними.
- •44. Дисперсионный анализ однофакторного опыта. Принцип метода.
- •45. Дисперсионный анализ данных двухфакторного опыта. Принцип метода
- •46. Регрессионный анализ.
26 Понятие о корреляционном анализе
Под корреляционным анализом понимают исследование закономерностей между явлениями и (процессами), которые зависят от многих, иногда неизвестных факторов.
Важнейшими задачами корреляционного анализа являются:
- измерение силы связи двух или более факторов;
- отбор факторов, оказывающих существенное влияние на результативный признак (зависимую переменную) на основании измерения тесноты связи между факторами.
Корреляция может быть:
- положительной или отрицательной;
- в зависимости от числа переменных – простой или множественной;
- в зависимости от формы связи – линейной или нелинейной.
Когда одному значению Х соответствует несколько значений У, то между этими переменным и существует не вполне определенная связь, а функция У=f(X) является корреляционной. Установление корреляционных зависимостей между величинами Х и У возможно лишь при наличии большого количества измерений.
Суть корреляционного анализа сводится к установлению уравнения регрессии (вида кривой между случайными величинами), оценке тесноты связей и достоверности результатов измерений, т.е. сущность анализа состоит в выявлении возможности получения аналитической зависимости У от Х по статистическим измерениям. Область расположения умеряемых величин в прямоугольной системе координат называется корреляционным полем. По форме поля можно судить о наличии корреляционной связи между Х и У и форме графика, характеризующей прямолинейную или криволинейную зависимости.
В простейшем и часто встречающемся случае конкретная зависимость У = f (X), называемая уравнением регрессии, может быть заменена уравнением прямой.
Средняя
линия корреляционного поля, для которой
соблюдается условие наименьших
квадратов,
,
называется линией регрессии.
Тесноту связи, т.е. близость корреляционной зависимости между Х и У к линейной функции, оценивают коэффициентом корреляции t. Значение коэффициента корреляции всегда меньше единицы. При коэффициенте корреляции равном единице величины Х и У связаны функциональной связью, т.е. каждому значению Х соответствует одно значение У. Обычно считают тесноту связи удовлетворительной при t ³ 0,5; хорошей – при t £ 0,8 ... 0,85.
28. Основные функции государственных органов в научно-исследовательской сфере.
Основные функции государственных органов.
Роль государства в инновационной деятельности проявляется в его функциях, направленных на регулирование всех процессов, имеющих место в инновационной сфере. Наиболее важные гос.функции в сфере инноваций следующие.
1. Распределительная функция.
Это достигается за счет распределения финансовых ресурсов на научные исследования и инновации, во-первых, через бюджет, во-вторых,: счет формирования специальных фондов. Государством аккумулируются и распределяются не только денежные средства, но материально-технические, интеллектуальные ресурсы.
2. Стимулирующая функция.
Стимулирующее воздействие государства на инновационную деятельность проявляется через поощрение конкуренции, финансовые субсидии, льготы участникам инноваций.
Государство может осуществлять частичное или полное страхование инновационных рисков.
Государство способно и наказывать хозяйствующие субъекты введением санкций за выпуск устаревшей продукции, использование устаревших технологий.
3. Координация инновационной деятельности.
Государство формирует единое технологическое пространство, что обеспечивает совместимость нововведений.
Координация работ во времени, синхронность по технологическим стадиям, стадиям научно-инновационного цикла.
Организационную координацию научных исследований и разработок, финансируемых за счет средств федерального бюджета, а также средств акционерных обществ, контрольный пакет акций которых находится в государственной собственности.
