Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
margo_ekzamen.docx
Скачиваний:
1
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
102.06 Кб
Скачать

26 Понятие о корреляционном анализе

Под корреляционным анализом понимают исследование закономерностей между явлениями и (процессами), которые зависят от многих, иногда неизвестных факторов.

Важнейшими задачами корреляционного анализа являются:

- измерение силы связи двух или более факторов;

- отбор факторов, оказывающих существенное влияние на результативный признак (зависимую переменную) на основании измерения тесноты связи между факторами.

Корреляция может быть:

- положительной или отрицательной;

- в зависимости от числа переменных – простой или множественной;

- в зависимости от формы связи – линейной или нелинейной.

Когда одному значению Х соответствует несколько значений У, то между этими переменным и существует не вполне определенная связь, а функция У=f(X) является корреляционной. Установление корреляционных зависимостей между величинами Х и У возможно лишь при наличии большого количества измерений.

Суть корреляционного анализа сводится к установлению уравнения регрессии (вида кривой между случайными величинами), оценке тесноты связей и достоверности результатов измерений, т.е. сущность анализа состоит в выявлении возможности получения аналитической зависимости У от Х по статистическим измерениям. Область расположения умеряемых величин в прямоугольной системе координат называется корреляционным полем. По форме поля можно судить о наличии корреляционной связи между Х и У и форме графика, характеризующей прямолинейную или криволинейную зависимости.

В простейшем и часто встречающемся случае конкретная зависимость У = f (X), называемая уравнением регрессии, может быть заменена уравнением прямой.

Средняя линия корреляционного поля, для которой соблюдается условие наименьших квадратов,   , называется линией регрессии.

Тесноту связи, т.е. близость корреляционной зависимости между Х и У к линейной функции, оценивают коэффициентом корреляции t. Значение коэффициента корреляции всегда меньше единицы. При коэффициенте корреляции равном единице величины Х и У связаны функциональной связью, т.е. каждому значению Х соответствует одно значение У. Обычно считают тесноту связи удовлетворительной при t ³ 0,5; хорошей – при t £ 0,8 ... 0,85.

28. Основные функции государственных органов в научно-исследовательской сфере.

Основные функции государственных органов.

Роль государства в инновационной деятельности проявляется в его функциях, направленных на регулирование всех процессов, имеющих место в инновационной сфере. Наиболее важные гос.функции в сфере инноваций следующие.

1. Распределительная функция.

Это достигается за счет распределения финансовых ресурсов на научные исследования и инновации, во-первых, через бюджет, во-вторых,: счет формирования специальных фондов. Государством аккумулируются и распределяются не только денежные средства, но материально-технические, интеллектуальные ресурсы.

2. Стимулирующая функция.

Стимулирующее воздействие государства на инновационную деятельность проявляется через поощрение конкуренции, финансовые субсидии, льготы участникам инноваций.

Государство может осуществлять частичное или полное страхование инновационных рисков.

Государство способно и наказывать хозяйствующие субъекты введением санкций за выпуск устаревшей продукции, использование устаревших технологий.

3. Координация инновационной деятельности.

Государство формирует единое технологическое пространство, что обеспечивает совместимость нововведений.

Координация работ во времени, синхронность по технологическим стадиям, стадиям научно-инновационного цикла.

Организационную координацию научных исследований и разработок, финансируемых за счет средств федерального бюджета, а также средств акционерных обществ, контрольный пакет акций которых находится в государственной собственности.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]