2.2 Анализ методов abc-xyz в управлении запасами

Весь процесс функционирования системы управления запасами на предприятии  оптовой торговли разбит на четыре основных функции.

ABC-XYZ-анализ (блок А1) — на основании статистических данных, заданных коэффициентов АВС и XYZ аналитик с помощью ЛКС УЗ проводит разделение товаров на группы ABC-XYZ;

Планирование продаж (блок А2) — на основании спроса на товары и статистических данных сотрудники отдела продаж и аналитик формируют план продаж; 

Расчет страховых запасов (блок А3) — на основании статистических данных и разделения товаров на группы ABC-XYZ аналитик определяет величины страховых запасов; 

Формирование заказов поставщикам (блок А4) — на основании величин текущих и страховых запасов, плана продаж и разделения товаров на группы ABC-XYZ менеджер по закупкам формирует заказы поставщикам. 

Метод группировки запасов АВС более полувека активно применяется зарубежными компаниями. Наибольший эффект дает применение этого метода совместно с методом XYZ, т. е. методом разбиения товаров на группы в зависимости от вариативности спроса. 

По результатам анализа спроса практикуется разделение номенклатуры на группы спроса по количеству А, В и С с тем чтобы знать каким товарам необходимо уделять больше внимания. Метод АВС-анализа является расширенным вариантом классификации по Парето, базирующейся на факте, что малый процент товаров в натуральных единицах составляет основную долю спроса в стоимостном выражении (или, иначе говоря, 20% товаров дают 80% выручки).  Все шире применяется также группировка товаров по вариативности спроса, для чего выделяются группы X, Y и Z. Товар, имеющий наименьший коэффициент вариации временного ряда спроса, относят к группе X, средний коэффициент вариации — Y, наибольший коэффициент вариации — Z [3].

Метод XYZ-анализа отличается от АВС-анализа тем, что расчет показателя (в данном случае коэффициента вариации) осуществляется не накопительным итогом.  Организация контроля запасов по группам А, В, С и X, Y, Z намного эффективнее системы контроля максимального и минимального уровней запасов, когда эти уровни запасов устанавливаются в одинаковой пропорции к объему сбыта каждого товара и, следовательно, каждому товару придается одинаковое значение, что вызывает излишние расходы на контроль запасов [2]. 

После разделения запасов на группы необходимо регулярно (раз в квартал, раз в год) проводить ABC-XYZ-анализ, чтобы разбиение товаров на группы всегда отражало текущее состояние спроса. Очевидно, что вся деятельность в области маркетинга сконцентрирована на товарах группы A и B, которые обеспечивают основную массу товарооборота. Поскольку основная доля товарооборота приходится на эти две группы товаров, важно, чтобы по ним поддерживались необходимые уровни запасов. Многие товары, отнесенные к группе C, со временем морально устаревают, поэтому уровень их запасов держат под контролем. Страховые запасы по группам BZ, CY, CZ рекомендуется не формировать или держать на минимальном уровне, заказывая у поставщиков товар только по мере реальной необходимости [5].

Интерес представляет группа CX — товары с низкой выручкой, но с высокой прогнозируемостью спроса. Обычно в эту группу входят дешевые комплектующие к товарам из групп А и B. По этой группе товаров необходимо поддерживать страховые запасы, достаточные для реакции на задержки поставок или всплески спроса, так как при отсутствии этих товаров будут срываться продажи сопутствующих товаров из групп A и B.  Критерии для выбора программного обеспечения [6].

Подсистемы управления закупками, складированием, сбытом и финансами логистических информационных систем успешно реализованы в таких программных продуктах для автоматизации предприятий оптовой торговли, как «1С: Предприятие», «Парус», «Галактика» и др. Полностью (или почти полностью) интеллектуально-аналитические задачи управления запасами решаются в системах SAP Business Suite (развитие технологии SAP R/3), BAAN, Oracle Applications. Однако последние предназначены для производственных предприятий и стоимость их внедрения составляет от нескольких сотен тысяч до нескольких миллионов долларов, которая не под силу даже крупным компаниям оптовой торговли.

Поэтому ставится задача по созданию более доступной ЛКС УЗ именно в сфере оптовой торговли и организации ее эффективного взаимодействия с остальными подсистемами ЛИС. ЛКС УЗ должна эффективно и в режиме реального времени взаимодействовать с другими подсистемами ЛИС. Для взаимодействия с поставщиками и покупателями такая система должна иметь возможность файлового обмена и интеграции в Интернет [8]. 

Выше были описаны особенности автоматизации на предприятиях оптовой торговли и требования, предъявляемые к соответствующим компьютерным системам: высокий уровень автоматизации рутинных операций, эргономика и возможность подключения торгового оборудования [13].

Поэтому при выборе платформы для технической реализации ЛКС УЗ необходимо руководствоваться следующими критериями: 

• открытость — платформа должна поддерживать связь с внешними приложениями посредством механизмов DDE и OLE Automation, а также с помощью файлов (например, типа TXT, DBF или XML); 

• web-интегрированность — платформа должна иметь возможность работы в режиме реального времени в сети Интернет; 

• уровень автоматизации рутинных операций — платформа должна обеспечивать высокую скорость и простоту выполнения рутинных операций; 

• подключение торгового оборудования — платформа должна иметь возможность обмена данными (в online и offline режимах) с торговым оборудованием: POS-терминалами, фискальными регистраторами, сканерами штрих-кодов и др.; 

• распространенность — платформа должна быть знакома и популярна среди российских оптовых компаний; 

• простота внедрения — программное обеспечение на основе данной платформы должно легко изменяться, в том числе функционально; 

• цена базового модуля — платформа должна иметь приемлемую для торговых компаний цену; 

• стоимость внедрения — программное обеспечение на основе данной платформы должно иметь приемлемую для торговых компаний стоимость внедрения;