ФГБОУ ВО «Бурятская Государственная сельскохозяйственная
академия им. В.Р.Филиппова»
Кафедра «Разведения и кормления сельскохозяйственных животных»
Реферат на тему:
«Понятие знаний и базы знаний. Искусственный интеллект»
Выполнила: студентка гр.3201
Цыренжапова Светлана
Проверила: ст.преподаватель, доцент
кандидат сельскохозяйственных наук
Назарова Евгения Николаевна.
г.Улан-Удэ
2017г.
Оглавление
Введение 2
1. Знания 3
2. База знаний 6
3. Классификация баз знаний 7
4. Применение баз знаний 9
5. Искусственный интеллект 10
Заключение 12
Список использованных источников 13
Введение
Знания – это основные закономерности предметной области, позволяющие человеку решать конкретные производственные, научные и другие задачи, то есть факты, понятия, взаимосвязи, оценки, правила, эвристики (иначе фактические знания), а также стратегии принятия решений в этой области (иначе стратегические знания).
Под «знаниями» понимают формализованную информацию, на которую ссылаются или которую используют в процессе решения задачи. Знание о предметной области включает описание объектов, их окружения, необходимых явлений, фактов, а также отношений между ними. Сложность понятия «знание» заключена в множественности его носителя и неразрывности с понятием «данные».
База знаний – совокупность программных средств, обеспечивающих поиск, хранение, преобразование и запись в память ЭВМ, сложных структур информационных единиц – знаний.
Искусственный интеллект (ИИ) – совокупность научных дисциплин, изучающих методы решения задач интеллектуального (творческого) характера с использованием ЭВМ.
Искусственный интеллект - одно из направлений информатики, целью которого является разработка аппаратно-программных средств, позволяющих пользователю-непрограммисту ставить и решать свои, традиционно считающиеся интеллектуальными задачи, общаясь с ЭВМ на ограниченном подмножестве естественного языка.
Знания
Знания - это закономерности предметной области (принципы, связи, законы), полученные в результате практической деятельности и профессионального опыта, позволяющие специалистам ставить и решать задачи в этой области.
При обработке на ЭВМ знания трансформируются аналогично данным.
1. знания в памяти человека как результат мышления;
2. материальные носители знаний (учебники, методические пособия);
3. поле знаний - условное описание основных объектов предметной области, их атрибутов и закономерностей, их связывающих;
4. знания, описанные на языках представления знаний (продукционные языки, семантические сети, фреймы);
5. база знаний на машинных носителях информации.
Представления знаний – это соглашение о том, как описывать реальный мир. В естественных и технических науках принят следующий традиционный способ представления знаний. На естественном языке вводятся основные понятия и отношения между ними. Но при этом используются ранее определенные понятия и отношения, смысл которых уже известен. Далее устанавливается соответствие между характеристиками (чаще всего количественными) понятий знания и подходящей математической моделью. Основная цель представления знаний – строить математические модели реального мира и его частей, для которых соответствие между системой понятий проблемного знания может быть установлено на основе совпадения имен переменных модели и имен понятий без предварительных пояснений и установления дополнительных неформальных соответствий. Представление знаний обычно выполняется в рамках той или иной системы представления знаний.
Знания обычно разделяют на 2 большие категории: факты и эвристики. Первая категория (факты) указывает на хорошо известные в той или иной предметной области обстоятельства. Такие знания еще называют текстовыми, имея в виду достаточную их освещенность в специальной литературе и учебниках. Вторая категория (эвристики) основывается на индивидуальном опыте специалиста (эксперта) в предметной области, накопленном в результате многолетней практики. Эта категория нередко играет решающую роль при построении интеллектуальных программ.