37.Понятие линейной корреляции.
Ответ:
Корреляция в широком смысле слова означает связь, соотношение между объективно существующими явлениями и процессами. Не каждую корреляцию можно отождествлять с причинной связью.
При изучении совместного изменения явлений может быть установлена так называемая ложная корреляция. Под ложной корреляцией понимается чисто количественная сопряженность в вариации изучаемых явлений, не имеющая логического объяснения по содержанию. Причины возникновения ложной корреляции различны. К ложной корреляции может привести анализ совместной вариации признаков, которые не имеют непосредственной причинно-следственной связи, а детерминированы общей для них причиной. Ложная корреляция может возникнуть и в том случае, когда одна переменная входит в состав другой и тем самым формально обусловливает соответствие вариации этих переменных. Часто ложная корреляция возникает при изучении рядов динамики.
В зависимости от числа анализируемых переменных различают парную, множественную и частную корреляцию. Парная – то корреляция между двумя переменными, множественная- между более чем двумя переменными. Частная – то корреляция между двумя переменными при «фиксированном» влиянии остальных переменных, включенных в анализ.
При измерении тесноты связи проблема корреляции рассматривается в узком смысле. Одним из наиболее часто применяемых показателей тесноты связи является линейный коэффициент корреляции. Формула расчета:
Он является мерой линейной статистической зависимости между двумя признаками и изменяется в пределах от –1 до +1. Степень тесноты связи между переменными в случае не только линейной, но и нелинейной зависимости можно оценить с помощью теоретического корреляционного отношения. Его величина определяется как корень квадратный из соотношения факторной и общей дисперсии. Факторная дисперсия определяется на основе отклонения значений результата, рассчитанных по уравнению регрессии, от его среднего уровня.
Теоретическое корреляционное отношение может быть найдено и через отклонение от единицы доли остаточной дисперсии в общей дисперсии. В этом случае оно получило название индекса корреляции. Величина этих показателей находится в пределах от 0 до 1.
38.Понятие о социально-экономической статистике, объект ее изучения, основные задачи.
Ответ:
Социально-экономическая статистика — особый раздел статистической науки, отрасль которая относится к числу дисциплин прикладного характера.
Она изучает национальную экономику, экономический потенциал общества в неразрывной связи и взаимозависимости всех его составных элементов, а также анализирует результаты деятельности человека во всех подсистемах национальной экономики — отраслях и секторах экономики.
Предмет исследования социально-экономической статистики — национальная экономика страны.
Объект исследования социально-экономической статистики — массовые экономические и социальные процессы и явления.
Задача исследования — получение количественно-качественных характеристик результатов деятельности человека в национальной экономике.
Социально-экономическая статистика изучает массовые экономические и социальные процессы и явления, выявляет присущие им закономерности и даёт количественно-качественную характеристику действиям экономических законов.
Теоретической основой социально-экономической статистики является экономическая теория, которая раскрывает систему экономических явлений и процессов в их взаимосвязи и взаимообусловленности с помощью экономических категорий и законов.
Методологической основой социально-экономической статистики является общая теория статистики, которая разрабатывает статистические методы сбора, обработки, представления и анализа статистической информации.
Задачей социально-экономической статистики выступает подготовка полной и оперативной информации, обеспечивающей количественно-качественную характеристику состояния и развития национальной экономики.
В современных условиях центральной задачей социально-экономической статистики является создание модели государственной статистики, адаптированной к условиям развития рыночных отношений на базе современных систем показателей, соответствующих международным стандартам учета и статистики.