35.Измерение связей между социально-экономическими явлениями.

Ответ:

Экономические данные представляют собой количественные характеристики каких-либо экономических объектов или процессов.

Рассматривая зависимости между признаками, необходимо выделить, прежде всего, две категории зависимости:

1) функциональные и 2) корреляционные.

Функциональные связи характеризуются полным соответствием между изменением факторного признака и изменением результативной величины, и каждому значению признака-фактора соответствуют вполне определенные значения результативного признака.

В корреляционных связях между изменением факторного и результативного признака нет полного соответствия, воздействие отдельных факторов проявляется лишь в среднем при массовом наблюдении фактических данных.

Статистические показатели могут состоять между собой в следующих основных видах связи: балансовой, компонентной, факторной и др.

Балансовая связь — характеризует зависимость между источниками формирования ресурсов (средств) и их использованием.

 — остаток на начало отчетного периода;

 — поступление за период;

 — выбытие в изучаемом периоде;

 — остаток на конец отчетного периода.

Левая часть формулы характеризует предложение

,

а правая часть — использование ресурсов

Компонентные связи показателей характеризуются тем, что изменение статистического показателя определяется изменением компонентов, входящих в этот показатель, как множители:

Важное значение компонентной связи состоит в том, что она позволяет определять величину одного из неизвестных компонентов:

 или 

Факторные связи характеризуются тем, что они проявляются в согласованной вариации изучаемых показателей. При этом одни показатели выступают как факторные, а другие — как результативные.

При функциональной связи изменение результативного признака   всецело зависит от изменения факторного признака  :

При корреляционной связи изменение результативного признака   не всецело зависит от факторного признака  , а лишь частично, так как возможно влияние прочих факторов  :

36.Методы измерения связей.

Ответ:

Для характеристики стохастических связей используются методы: аналитической группировки, корреляции и регрессии. Особое место занимают методы измерения связи по неколичественным признакам (корреляция по таблицам сопряженности, ранговая корреляция).

Аналитическая группировка позволяет измерить связь количественно путем расчета показателей силы и тесноты связи.

Показателями тесноты связи являются коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение. Коэффициент детерминации определяется как доля межгрупповой дисперсии в общей дисперсии признака-результата. Он показывает, какая часть общей вариации признака-результата объясняется влиянием изучаемого фактора . Формула расчета:

где   - общая дисперсия;   – межгрупповая дисперсия.

Эмпирическое корреляционное отношение – это корень квадратный из коэффициента детерминации. Формула расчета:

Для оценки тесноты связи на основе показателя эмпирического корреляционного отношения можно воспользоваться соотношениями Чэддока

Если связь между признаками отсутствует, то межгрупповая дисперсия равна нулю, а, следовательно, и коэффициент корреляции равен нулю. Таким образом, чем ближе значение показателя к единице, тем сильнее связь между признаками.