Глава 9. Дискретно - событийное моделирование в системе AnyLogic 149

9.1. Основные определения языка моделирования AnyLogic 149

Дискретно-событийное моделирование – это моделирование относящееся к алгоритмическому моделированию. Для дискретно-событийного моделирования сложных объектов предназначена система AnyLogic. 149

9.2. Создание модели 151

9.3. Запуск и просмотр модели 162

9.4. Анимация 163

9.5. Эксперименты 164

9.6. Отладка модели 165

9.7. Стохастическое моделирование 167

Более подробная информация по библиотеке Anylogic приведена в Приложении П9. 168

Глава 10. Использование моделей для исследования явлений и объектов в агроинженерии 169

10.1. Аналитическое моделирование полета зерна с транспортера 169

10.2. Модель борьбы “хищник - жертва” Лотки и Вольтерра 172

10.3. Модель развития популяции на основе матрицы Лесли 174

10.4.1. Оптимизации количества удобрений, вносимых в поле 181

10.4.2. Задача о наилучшем использовании ресурсов 184

10.4.4. Транспортная задача 186

10.6. Моделирование работы дизель генераторной установки 199

на общую сеть в системе SimPowerSystems 199

Имитационная модель. Имитационная модель - схема системы электроснаб-жения при совместной работе дизель-генератора и сети на асинхронный двигатель насоса в системе SimPowerSystems приведена на рис.10.15. 201

К шинам B1 подходит основная электрическая сеть мощьностью P= 1000 MВА c напряжением U= 25 kВ. На нее подсоединен потребитель электроэнергии мощностью 5 MВт, а для защиты имеется блок трефазной защиты от перенапряже-ний 3-Phase Fault. 201

Приложения 203

Приложение к главе 6. Библиотека Simulink 203

6.1. Sources - источники сигналов. 203

6.2. Sinks - приемники сигналов. 204

6.3. Continuous – аналоговые блоки. 205

6.4. Nonlinear - нелинейные блоки. 206

6.5. Math – блоки математических операций. 209

Приложение к главе 9. Библиотека AnyLogic Enterprise Library 214

9.1. Общие принципы работы с библиотекой 214

9.2. Заявки 215

9.3. Правила пересылки заявок 219

9.4. Работа с содержимым заявки 221

9.6. Работа с ресурсами 223

9.7. Транспортные сети 225

9.8. Движение 228

9.9. Транспортировка 229

9.10. Анимация объектов дискретно-событийных моделей 231

Приложение П9.

Литература.

Послесловие

Введение

Необходимость использовать достижения научно-технического прогресса, осуществлять качественные изменения в технике и технологии при быстром обновлении продукции отраслей, решать вопросы рационального использования материальных и трудовых ресурсов, повышения эффективности работы оборудо-вания требует научной обоснованности методов управления производством.

Математическое моделирование и связанный с ним компьютерный экспери-мент незаменимы в тех случаях, когда натурный эксперимент невозможен или затруднен по тем или иным причинам. В принципе возможно, но вряд ли разумно поставить эксперимент по распространению какой-либо болезни, например чумы, или осуществить облучение мощным лазерным импульсом сада, чтобы изучить его последствия. Однако все это вполне можно сделать на компьютере, построив предварительно математические модели изучаемых явлений.

Данное учебное пособие подготовлено на основании опыта чтения лекцион-ного курса и лабораторных занятий в Мичуринском государственном аграрном университете.

Предмет дисциплины – основы моделирования технологических процессов сельскохозяйственного производства, имитационного моделирования, средства компьютерного моделирования в известных программных средах.

Курс базируется на дисциплинах- информатике, математике, конкретных технологиях производства сельскохозяйственной продукции, электротехнике, электроснабжении предприятий, переработке сельскохозяйственной продукции, специальных инженерных дисциплинах, компьютерной графике.

Цель учебного пособия - активно закрепить, обобщить, углубить и расширить знания, полученные при изучении базовых дисциплин, приобрести новые знания по моделированию процессов и сформировать умения и навыки, необходимые для последующей инженерной деятельности в этой области.

Студент, изучивший курс «Моделирование в агроинженерии», должен знать:

- современные программные средства моделирования;

- основы теории моделирования и планирования экспериментов;

- методы формализации и представления операций переработки для подготовки имитационной модели;

- методы разработки имитационной модели в среде Matlab, АnyLogic;

- основы статистической обработки и принятия решений по результатам имитационного моделирования;

и уметь:

- составить имитационную модель отдельных операций, например переработки -сельскохозяйственного сырья или работы электрической сети;

- провести имитационный эксперимент на компьютере.