- •Основы научных исследований
- •Оглавление
- •Введение
- •Глава 1. Общие сведения о науке и научных исследованиях
- •1.1. Классификация и основные этапы научно-исследовательских работ
- •1.2. Научные организации и учреждения страны
- •1.3. Научные кадры страны
- •Вопросы для самоконтроля знаний
- •Глава 2. Выбор темы, формулирование задач научных исследований
- •2.1. Методы выбора и оценки тем научных исследований
- •2.2. Составление технико-экономического обоснования на проведение научно-исследовательских работ
- •2.3. Научно-техническая информация
- •2.4. Информационный поиск
- •2.5. Анализ информации и формулирование задач научного исследования
- •Вопросы для самоконтроля знаний
- •Глава 3. Методологические основы теоретических исследований
- •3.1. Методология теоретических исследований
- •3.2. Модели объекта исследования
- •3.3. Аналитические методы исследования
- •3.4. Аналитические методы исследования с использованием эксперимента
- •3.5. Вероятностно-статистические методы исследования и метод системного анализа
- •Вопросы для самоконтроля знаний
- •Глава 4. Методологические основы экспериментальных исследований
- •4.1. Цель, виды и методологии эксперимента
- •4.2. Разработка плана-программы и методики эксперимента
- •4.3. Статистические методы оценки измерений в экспериментальных исследованиях
- •4.4. Средства измерений
- •4.5. Проведение эксперимента
- •4.6. Методы графического изображения результатов измерений
- •4.7. Подбор эмпирических формул
- •4.8. Регрессионный анализ
- •4.9. Определение адекватности теоретических решений
- •4.10. Определение законов распределения и их адекватности экспериментальным данным
- •4.11. Общие сведения о методе математического планирования эксперимента
- •4.12. Автоматизация экспериментальных исследований
- •Вопросы для самоконтроля знаний
- •Глава 5. Автоматизация научных исследований на основе информационных технологий
- •Вопросы для самоконтроля знаний
- •Глава 6. Средства искусственного интеллекта – подход к новой информационной технологии научных исследований
- •Вопросы для самоконтроля знаний
- •Глава 7. Анализ и оформление полученных результатов нир
- •7.1. Анализ теоретико-экспериментальных исследований и формулирование выводов и предложений
- •Вопросы для самоконтроля знаний
- •Глава 8. Изобретательская работа и ее особенности
- •8.1. Общие сведения
- •8.2. Изобретательство как творческий процесс
- •8.3. Оформление заявок на выдачу патентов на изобретения
- •Вопросы для самоконтроля знаний
- •Глава 9. Внедрение и эффективность результатов научных исследований
- •9.1. Внедрение законченных нир в производство
- •9.2. Эффективность результатов научных исследований и ее критерии
- •Вопросы для самоконтроля знаний
- •Глава 10. Бизнес-планирование и поиск инвестиций [9]
- •10.1. Определение бизнес-плана
- •10.2. Три составляющие коммерческого успеха бизнеса
- •10.3. Основные функции бизнес-плана
- •10.4. Объем бизнес-плана
- •10.5. Компоненты бизнес-плана
- •10.6. Структура бизнес-плана
- •10.7. Описание компании (фирмы)
- •10.8. Конкуренция на рынке бизнеса
- •10.9. Стратегия маркетинга
- •10.10. Менеджмент компании
- •10.11. Долгосрочное развитие, риски и стратегия выхода из бизнеса
- •10.12. Структура финансового плана
- •10.13. Инвестиционное предложение
- •10.14. Поиск информации при подготовке бизнес-плана
- •10.15. Подготовка бизнес-плана
- •10.16. Бизнес-планы, предназначенные для иностранных инвесторов (партнеров)
- •10.17. Поиск инвестиций
- •10.18. Основы инновационного анализа
- •10.19. Венчурное финансирование
- •10.20. Оценка доли инвестора
- •10.21. Оценка стоимости компании
- •Вопросы для самоконтроля знаний
- •Глава 11. Управление, планирование и прогнозирование научных исследований. Организация научного труда
- •11.1. Управление научными исследованиями
- •11.2. Планирование и прогнозирование научных исследований
- •11.3. Научная организация творческой работы
- •Вопросы для самоконтроля знаний
- •Заключение
- •Список литературы
- •Основы научных исследований
- •199106. Санкт-Петербург, Косая линия, д.15-а.
- •199004. Россия. Санкт-Петербург. В.О. Средний пр. Д.24.
4.12. Автоматизация экспериментальных исследований
На этапе экспериментальных исследований приходится сталкиваться с необходимостью проведения большого числа сравнительно простых измерений, переключений, требующих от операторов повышенного внимания.
Многократное выполнение таких действий довольно быстро приводит к утомляемости человека и как следствие этого к сбоям и ошибкам в его действиях. В конечном счете это отрицательно сказывается и на сроках проведения исследований, их стоимости, а порой может привести к полному или частичному их срыву. Кроме того, могут встречаться такие эксперименты, когда темп поступления данных во время их проведения будет настолько велик, что человек в реальном масштабе времени окажется не в состоянии что-либо оценивать.
Выходом из затруднительной ситуации является развертывание автоматизированной системы сбора и обработки экспериментальных данных на основе ЭВМ. Идея автоматизации состоит в передаче ЭВМ ряда функций по управлению измерительной физической аппаратурой и созданию модульной стандартизированной системы сбора, обработки данных и управления экспериментом КАМАК.
Помимо КАМАК были разработаны другие стандартизированные интерфейсные системы, например МЭК (предложена Международной электротехнической комиссией) и ВЕКТОР (в СССР). Появились предложения по созданию нового варианта КАМАК, ориентированного на широкое внедрение микропроцессоров. Такая система получила название СОМРЕХ. По определению система КАМАК — международная система модульного типа, ориентированная на работу с различными средствами вычислительной техники и выполняющая расширенные функции сопряжения физической измерительной аппаратуры с ЭВМ.
Эти системы позволяют достаточно гибко организовать сбор необходимых данных как в режиме программного управления, так и в режиме инициализации модулей по мере их готовности к диалогу с ЭВМ. Аналогичным образом могут формироваться команды на управление физической аппаратурой. Гибкость и автономность структуры КАМАК в сочетании с современной элементной базой делают возможным ее использование в реальном масштабе времени.
Данные, поступающие в ЭВМ, могут не только запоминаться в ОЗУ или ПЗУ, но и подвергаться обработке или экспресс-анализу. Это, в свою очередь, может явиться основанием для видоизменения условий эксперимента.
Интерфейс КАМАК в комплексах АСНИ обеспечивает связь ЭВМ с физической аппаратурой с целью сбора данных измерений и управления режимами работы исследовательской аппаратуры. Физическая измерительная аппаратура подключается к специальным блокам - функциональным модулям (ФМ), выполняющим роль согласующих и управляющих устройств. В свою очередь, ФМ через магистраль КАМАК и блок сопряжения — контроллер связаны с ЭВМ.
Вопросы для самоконтроля знаний
- Цель, виды и методология эксперимента.
- План-программа и методика эксперимента.
- Статистические методы оценки измерений в экспериментальных исследованиях.
- Средства измерений и их выбор.
- Порядок и правила проведения эксперимента.
- Методы графического изображения результатов измерений.
- Подбор эмпирических формул.
- Регрессионный анализ и его применение.
- Определение адекватности теоретических решений.
- Определение законов распределения и их адекватности экспериментальным данным.
- Общие сведения о методе математического планирования эксперимента.
- Автоматизация экспериментальных исследований.
