- •Основы научных исследований
- •Оглавление
- •Введение
- •Глава 1. Общие сведения о науке и научных исследованиях
- •1.1. Классификация и основные этапы научно-исследовательских работ
- •1.2. Научные организации и учреждения страны
- •1.3. Научные кадры страны
- •Вопросы для самоконтроля знаний
- •Глава 2. Выбор темы, формулирование задач научных исследований
- •2.1. Методы выбора и оценки тем научных исследований
- •2.2. Составление технико-экономического обоснования на проведение научно-исследовательских работ
- •2.3. Научно-техническая информация
- •2.4. Информационный поиск
- •2.5. Анализ информации и формулирование задач научного исследования
- •Вопросы для самоконтроля знаний
- •Глава 3. Методологические основы теоретических исследований
- •3.1. Методология теоретических исследований
- •3.2. Модели объекта исследования
- •3.3. Аналитические методы исследования
- •3.4. Аналитические методы исследования с использованием эксперимента
- •3.5. Вероятностно-статистические методы исследования и метод системного анализа
- •Вопросы для самоконтроля знаний
- •Глава 4. Методологические основы экспериментальных исследований
- •4.1. Цель, виды и методологии эксперимента
- •4.2. Разработка плана-программы и методики эксперимента
- •4.3. Статистические методы оценки измерений в экспериментальных исследованиях
- •4.4. Средства измерений
- •4.5. Проведение эксперимента
- •4.6. Методы графического изображения результатов измерений
- •4.7. Подбор эмпирических формул
- •4.8. Регрессионный анализ
- •4.9. Определение адекватности теоретических решений
- •4.10. Определение законов распределения и их адекватности экспериментальным данным
- •4.11. Общие сведения о методе математического планирования эксперимента
- •4.12. Автоматизация экспериментальных исследований
- •Вопросы для самоконтроля знаний
- •Глава 5. Автоматизация научных исследований на основе информационных технологий
- •Вопросы для самоконтроля знаний
- •Глава 6. Средства искусственного интеллекта – подход к новой информационной технологии научных исследований
- •Вопросы для самоконтроля знаний
- •Глава 7. Анализ и оформление полученных результатов нир
- •7.1. Анализ теоретико-экспериментальных исследований и формулирование выводов и предложений
- •Вопросы для самоконтроля знаний
- •Глава 8. Изобретательская работа и ее особенности
- •8.1. Общие сведения
- •8.2. Изобретательство как творческий процесс
- •8.3. Оформление заявок на выдачу патентов на изобретения
- •Вопросы для самоконтроля знаний
- •Глава 9. Внедрение и эффективность результатов научных исследований
- •9.1. Внедрение законченных нир в производство
- •9.2. Эффективность результатов научных исследований и ее критерии
- •Вопросы для самоконтроля знаний
- •Глава 10. Бизнес-планирование и поиск инвестиций [9]
- •10.1. Определение бизнес-плана
- •10.2. Три составляющие коммерческого успеха бизнеса
- •10.3. Основные функции бизнес-плана
- •10.4. Объем бизнес-плана
- •10.5. Компоненты бизнес-плана
- •10.6. Структура бизнес-плана
- •10.7. Описание компании (фирмы)
- •10.8. Конкуренция на рынке бизнеса
- •10.9. Стратегия маркетинга
- •10.10. Менеджмент компании
- •10.11. Долгосрочное развитие, риски и стратегия выхода из бизнеса
- •10.12. Структура финансового плана
- •10.13. Инвестиционное предложение
- •10.14. Поиск информации при подготовке бизнес-плана
- •10.15. Подготовка бизнес-плана
- •10.16. Бизнес-планы, предназначенные для иностранных инвесторов (партнеров)
- •10.17. Поиск инвестиций
- •10.18. Основы инновационного анализа
- •10.19. Венчурное финансирование
- •10.20. Оценка доли инвестора
- •10.21. Оценка стоимости компании
- •Вопросы для самоконтроля знаний
- •Глава 11. Управление, планирование и прогнозирование научных исследований. Организация научного труда
- •11.1. Управление научными исследованиями
- •11.2. Планирование и прогнозирование научных исследований
- •11.3. Научная организация творческой работы
- •Вопросы для самоконтроля знаний
- •Заключение
- •Список литературы
- •Основы научных исследований
- •199106. Санкт-Петербург, Косая линия, д.15-а.
- •199004. Россия. Санкт-Петербург. В.О. Средний пр. Д.24.
4.2. Разработка плана-программы и методики эксперимента
План-программа включает: наименование темы, рабочую гипотезу, методику эксперимента, перечень необходимых материалов, приборов и установок, список исполнителей эксперимента, календарный план работ, смету на выполнение эксперимента, а, в ряде случаев, и работу по созданию необходимых приборов, приспособлений.
Основу плана-программы составляет методика эксперимента.
Методика эксперимента представляет собой систему приемов и способов наиболее эффективного экспериментального исследования и включает: цель и задачи эксперимента, выбор варьируемых факторов, обоснование средств и потребного количества измерений, описание проведения эксперимента, обоснование способов обработки и анализа результатов экспериментов.
Определение цели и задачи эксперимента — это один из наиболее важных его этапов. На основании анализа информации, гипотезы и теоретических разработок по теме НИР обосновываются цель и задачи эксперимента. Количество задач не должно быть слишком большим (обычно 3 — 4 задачи), в большом исследовании их может быть 8 - 10. Выбор варьируемых факторов — это определение основных и второстепенных факторов, влияющих на исследуемый процесс.
Обоснование средств измерений - это выбор необходимых для наблюдений и измерений приборов, аппаратов и другого оборудования. В отдельных случаях может возникнуть потребность в создании уникальных приборов, стендов и устройств для проведения опытов по теме НИР.
Особо ответственной частью является установление точности измерений и погрешностей. Методы измерений должны базироваться ка законах специальной науки метрологии, изучающей средства и методы измерений.
В методике подробно рассматривается процесс проведения эксперимента. Вначале определяют последовательность проведения операций и наблюдений. Затем тщательно описывают каждую операцию в отдельности с учетом выбранных средств для проведения эксперимента. Разрабатывают формы журналов для записи результатов наблюдений и измерений.
Важным разделом методики является выбор методов обработки и анализа экспериментальных данных. Обработка данных сводится к систематизации всех цифр, их классификации и анализу. Результаты экспериментов должны быть сведены в удобочитаемые формы записи (таблицы, графики, формулы, номограммы), позволяющие быстро сопоставлять полученные результаты.
Особое внимание в методике должно быть уделено математическим методам обработки и анализу опытных данных, установлению эмпирических зависимостей, аппроксимации связей между варьируемыми параметрами, нахождению критериев и доверительных интервалов.
Возможны три типовых случая проведения эксперимента:
1-й случай. При теоретическом исследовании получена аналитическая зависимость, которая однозначно определяет исследуемый процесс. Например, у = Зе2х. В этом случае объем эксперимента для подтверждения данной зависимости минимален, т.к. функция однозначно определяется экспериментальными данными.
2-й случай. Теоретическим исследованием установлен только характер зависимости, например, у = ae-bх. В этом случае задано семейство кривых. Экспериментальным путем следует определить величины а и в. При этом объем эксперимента возрастает.
3-й случай. Теоретическими исследованиями не удалось получить каких-либо зависимостей, разработаны лишь предположения о качественных закономерностях процесса.
Объем экспериментальных работ значительно возрастает. Здесь уместен метод математического планирования эксперимента (см. п. 4.11).
Составленную план-программу рассматривает научный руководитель темы НИР, обсуждают в научном коллективе и утверждают в установленном порядке.
