- •Основы научных исследований
- •Оглавление
- •Введение
- •Глава 1. Общие сведения о науке и научных исследованиях
- •1.1. Классификация и основные этапы научно-исследовательских работ
- •1.2. Научные организации и учреждения страны
- •1.3. Научные кадры страны
- •Вопросы для самоконтроля знаний
- •Глава 2. Выбор темы, формулирование задач научных исследований
- •2.1. Методы выбора и оценки тем научных исследований
- •2.2. Составление технико-экономического обоснования на проведение научно-исследовательских работ
- •2.3. Научно-техническая информация
- •2.4. Информационный поиск
- •2.5. Анализ информации и формулирование задач научного исследования
- •Вопросы для самоконтроля знаний
- •Глава 3. Методологические основы теоретических исследований
- •3.1. Методология теоретических исследований
- •3.2. Модели объекта исследования
- •3.3. Аналитические методы исследования
- •3.4. Аналитические методы исследования с использованием эксперимента
- •3.5. Вероятностно-статистические методы исследования и метод системного анализа
- •Вопросы для самоконтроля знаний
- •Глава 4. Методологические основы экспериментальных исследований
- •4.1. Цель, виды и методологии эксперимента
- •4.2. Разработка плана-программы и методики эксперимента
- •4.3. Статистические методы оценки измерений в экспериментальных исследованиях
- •4.4. Средства измерений
- •4.5. Проведение эксперимента
- •4.6. Методы графического изображения результатов измерений
- •4.7. Подбор эмпирических формул
- •4.8. Регрессионный анализ
- •4.9. Определение адекватности теоретических решений
- •4.10. Определение законов распределения и их адекватности экспериментальным данным
- •4.11. Общие сведения о методе математического планирования эксперимента
- •4.12. Автоматизация экспериментальных исследований
- •Вопросы для самоконтроля знаний
- •Глава 5. Автоматизация научных исследований на основе информационных технологий
- •Вопросы для самоконтроля знаний
- •Глава 6. Средства искусственного интеллекта – подход к новой информационной технологии научных исследований
- •Вопросы для самоконтроля знаний
- •Глава 7. Анализ и оформление полученных результатов нир
- •7.1. Анализ теоретико-экспериментальных исследований и формулирование выводов и предложений
- •Вопросы для самоконтроля знаний
- •Глава 8. Изобретательская работа и ее особенности
- •8.1. Общие сведения
- •8.2. Изобретательство как творческий процесс
- •8.3. Оформление заявок на выдачу патентов на изобретения
- •Вопросы для самоконтроля знаний
- •Глава 9. Внедрение и эффективность результатов научных исследований
- •9.1. Внедрение законченных нир в производство
- •9.2. Эффективность результатов научных исследований и ее критерии
- •Вопросы для самоконтроля знаний
- •Глава 10. Бизнес-планирование и поиск инвестиций [9]
- •10.1. Определение бизнес-плана
- •10.2. Три составляющие коммерческого успеха бизнеса
- •10.3. Основные функции бизнес-плана
- •10.4. Объем бизнес-плана
- •10.5. Компоненты бизнес-плана
- •10.6. Структура бизнес-плана
- •10.7. Описание компании (фирмы)
- •10.8. Конкуренция на рынке бизнеса
- •10.9. Стратегия маркетинга
- •10.10. Менеджмент компании
- •10.11. Долгосрочное развитие, риски и стратегия выхода из бизнеса
- •10.12. Структура финансового плана
- •10.13. Инвестиционное предложение
- •10.14. Поиск информации при подготовке бизнес-плана
- •10.15. Подготовка бизнес-плана
- •10.16. Бизнес-планы, предназначенные для иностранных инвесторов (партнеров)
- •10.17. Поиск инвестиций
- •10.18. Основы инновационного анализа
- •10.19. Венчурное финансирование
- •10.20. Оценка доли инвестора
- •10.21. Оценка стоимости компании
- •Вопросы для самоконтроля знаний
- •Глава 11. Управление, планирование и прогнозирование научных исследований. Организация научного труда
- •11.1. Управление научными исследованиями
- •11.2. Планирование и прогнозирование научных исследований
- •11.3. Научная организация творческой работы
- •Вопросы для самоконтроля знаний
- •Заключение
- •Список литературы
- •Основы научных исследований
- •199106. Санкт-Петербург, Косая линия, д.15-а.
- •199004. Россия. Санкт-Петербург. В.О. Средний пр. Д.24.
Вопросы для самоконтроля знаний
- Методология теоретических исследований.
- Основные разделы этапа теоретических разработок научного исследования.
- Типы моделей и виды моделирования объекта исследования.
- Аналитические методы исследования.
- Аналитические методы исследования с использованием эксперимента.
- Вероятностно-аналитический метод исследования.
- Методы статического моделирования (метод Монте-Карло).
- Метод системного анализа.
Глава 4. Методологические основы экспериментальных исследований
4.1. Цель, виды и методологии эксперимента
Экспериментальное исследование — один из методов получения новых научных знаний.
Основная цель эксперимента - это проверка теоретических положений (подтверждение рабочей гипотезы), а также более широкое и глубокое изучение объекта научного исследования.
Различают эксперименты естественные и искусственные. Естественные эксперименты характерны для социальных явлений в обстановке, производства, быта и т.п. Искусственный эксперимент широко применяется во многих отраслях знаний и, в первую очередь, в технических науках.
Иногда возникает необходимость провести поиск, новые экспериментальные исследования, когда не хватает достаточных предварительных данных для изучения интересующего явления или процесса.
Экспериментальные исследования делятся также на лабораторные и производственные. Лабораторные опыты проводят с применением типовых приборов, специальных моделирующих установок, стендов, оборудования. При достаточно полном обеспечении эксперимента они позволяют получить хорошую научную информацию.
Производственные экспериментальные исследования имеют целью изучить процессы в реальных условиях с учетом воздействия различных случайных факторов производственной среды. Одной из разновидностей производственных экспериментов является сбор материалов в организациях, которые накапливают по стандартным формам те или иные данные. Такие данные хорошо поддаются обработке методами статистики и теории вероятностей.
Производственные экспериментальные исследования могут быть заменены опытами на специальных полигонах без нарушения производственного ритма, это повышает эффективность использования применяемых в эксперименте оборудования, машин и приборов.
Прежде чем приступить к экспериментальным исследованиям, необходимо разработать методологию эксперимента.
Методология эксперимента — это общие принципы, структура эксперимента, его постановка и последовательность выполнения экспериментальных исследований. Методология эксперимента включает следующие этапы:
• разработку плана-программы эксперимента;
• оценку измерений и выбор средств для проведения эксперимента;
• проведение эксперимента;
• обработку и анализ экспериментальных данных.
Приведенное количество этапов справедливо для традиционного эксперимента.
Наряду с этим широко применяют математическую теорию эксперимента, которая позволяет резко повысить точность и уменьшить объем экспериментальных исследований. В этом случае методология эксперимента включает первый, второй и четвертый этапы, как в традиционном эксперименте, а третий этап включает математическое планирование эксперимента с одновременным проведением экспериментального исследования.
