- •Введение
- •I. Систетехническое представление технологического процесса производства электронных средств
- •Контрольные вопросы
- •2. Основные сведения из теории математической статистики
- •2.1. Случайные величины. Выборка
- •2.2. Законы распределения случайных величин
- •2.3. Основные виды законов распределения для непрерывных случайных величин
- •2.4. Числовые характеристики случайных величин
- •2.5. Статистическая проверка гипотез
- •2.6. Ошибки измерения физических величин и методы их исключения
- •Контрольные вопросы
- •3. Выбор наиболее существенных факторов объекта математического моделирования
- •3.1. Метод экспертных оценок
- •3.2. Метод начальных моментов
- •3.3. Дисперсионный анализ
- •Контрольные вопросы
- •4. Математическое моделирование технологических систем
- •4.1. Методы математического моделирования
- •4.2. Пассивный эксперимент для мм
- •4.2.1. Регрессионный анализ
- •4.2.2. Метод экспоненциального сглаживания
- •4.2.3. Корреляционный анализ
- •4.2.4. Оценка адекватности мм
- •4.3. Активный эксперимент для мм
- •4.3.1. Вид и алгоритм построения математической модели
- •4.3.2. Полный факторный эксперимент (пэф) 2k
- •4.3.3. Дробный факторный эксперимент
- •4.3.4. Математические модели второго порядка
- •Контрольные вопросы
- •Заключение
- •Библиографический список
- •Оглавление
МИНИСТЕРСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧЕРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ
«ПОВОЛЖСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ»
Ю.В. ЗАХАРОВ
МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ СИСТЕМ
Рекомендовано УМО по образованию в области радиотехники,электроники,биомедицинской техники и автоматизации
в качестве учебного пособия для студентов, обучающихся по направлениям подготовки бакалавров и магистров 11.03.03, 11.04.03, 11.03.04, 11.04.04, 27.03.04, 27.04.04
Йошкар-Ола
ПГТУ
2015
2015
УДК 621.38.001.57
ББК 32.85 в 6
3 38
Рецензенты:
профессор кафедры БЖД ПГТУ, доктор техн. наук
Н.М. Скулкин;
руководитель Управления Федеральной службы по надзору в сфере связи, информационной технологии и массовых коммуникаций , канд. техн. наук
Г.А. Шишкин.
Захаров Ю.В.
3 38 Математическое моделирование технологических систем: учебное пособие / Ю.В. Захаров. – Йошкар-Ола: ПГТУ, 2015. – 81 с.
USBN 5-8158-0273-5
Приведены основные сведения из теории математической статистики, теории ошибок. Даны методы выбора наиболее существенных факторов объекта эксперимента. Рассмотрены вопросы планирования, проведения и обработки результатов пассивного и активного экспериментов для построения математических моделей технологических систем.
Для бакалавров и магистров направлений 210100, 211000, 220400.
УДК 621.38.001.57
ББК 32.85 в 6
ISBN 5-8158-0273-5
Введение
Повышение качества продукции – одна из важнейших проблем на современном этапе развития общества. Именно качество определяет конкурентоспособность производителей продукции.
В условиях рыночных отношений успех предприятия зависит от степени соответствия выпускаемой продукции требованиям потребителя. Только в этом случае предприятие будет иметь устойчивый спрос на свою продукцию и получать прибыль, необходимую для его развития. В этих целях изготовитель продукции должен, во-первых, изучить рынок и потребности потребителей и, во-вторых, разработать и освоить производство высококачественных изделий. На предприятии такую комплексную проработку должны вести специалисты различных структурных подразделений с учетом технических, юридических, экологических, социально-экономических норм и правил.
Чем сложнее продукция, т.е. из чем большего количества комплектующих элементов она состоит, тем труднее обеспечить её высокое качество. Это, в первую очередь, относится к радиоэлектронным и электронно-вычислительным средствам – ведь качество всего электронного средства (ЭС) зависит от качества всех составляющих его элементов.
В настоящее время процесс производства ЭС при требованиях максимального выигрыша по габаритам, массе, надежности и минимальной себестоимости ведется на основе самых последних достижений микроэлектроники и наноэлектроники, и относится к категории сложных многооперационных процессов, использующих разнообразные электрофизические и физико-химические методы обработки. Основой ЭС являются микропроцессоры и интегральные микросхемы.
Производство микропроцессоров и интегральных микросхем коренным образом отличается от производства ЭС на дискретных элементах, где почти все сборочные операции по изготовлению отдельных узлов и блоков изделия в целом обратимы, т.е. возможна разборка конструкции и замена недоброкачественных комплектующих изделия. Технологические операции по изготовлению микропроцессора и интегральной микросхемы необратимы. При их изготовлении применяется более двухсот технологических операций, большинство которых носит групповой характер. Все это предъявляет высокие требования не только к качеству материалов и оборудования, но и к самим технологическим процессам, которые должны обеспечивать точную воспроизводимость всех операций.
Разработка и модернизация таких сложных технологических процессов требует их анализа, контроля и оптимизации. В большинстве случаев решение этих задач, а затем и управление технологическими процессами, носит математический характер на базе экспериментально-статистических методов исследования.
Управление технологическими процессами производства ЭС возможно только в том случае, если известна зависимость между показателями качества изделия и факторами, определяющими их численную величину. Обычно эта зависимость ищется в виде математических моделей, полученных на основе теории планирования пассивного и активного экспериментов.
Знание методов выявления наиболее существенных факторов объекта эксперимента, методологии планирования, проведения и статистической обработки результатов сложного эксперимента, концепции выбора вида и построения математических моделей является определяющим условием высокого качества ЭС на стадии производства.
