- •1. Предмет и задачи информатики, ее приоритетные направления. История развития информатики.
- •2. Информатизация и ее цели.
- •3.Основные информационные процессы. Структура информационного процесса.
- •4. Информационные технологии, их цель. Основные принципы, характеристики, особенности и этапы развития современных информационных технологий.
- •Современные ит, используемые в системах различного типа и назначения:
- •5. Программное обеспечение компьютера и его классификация.
- •6. Системное программное обеспечение.
- •7. Прикладное программное обеспечение компьютера и его классификация.
- •8. Промежуточное программное обеспечение. Инструментальные средства программирования
- •9. Системы счисления. Перевод чисел из десятичной системы счисления в двоичную, восьмеричную, шестнадцатеричную и обратно.
- •10. Арифметические операции в позиционных системах счисления.
- •11. Представление целых чисел в памяти компьютера. Арифметические действия над целыми числами.
- •12. Преставление вещественных чисел в памяти компьютера. Арифметические действия над вещественными числами.
- •13. Представление символьной и графической информации в памяти компьютера.
- •15. Системы компьютерной математики, их структура и назначение.
- •16. Обзор систем компьютерной математики.
- •20.Операции с матрицами
20.Операции с матрицами
Эффект от различных операций с матрицами и векторами будет проще понять, используя символы. Будем использовать две матрицы и два вектора:
Транспонирование
Оператор транспонирования находится на вкладке Математика –> Операторы –> Векторы и матрицы:
Поэлементные операции
Часто операции в векторами приходится совершать поэлементно. Для этого служит оператор векторизации. Операции в Excel зачастую являются поэлементными, они также важны и в Mathcad. Чтобы перемножить два вектора поэлементно, сначала введите простое умножение:
Затем выберите все выражение и примените векторизацию:
Сложение и вычитание
Сложение и вычитание выполняется поэлементно:
Скалярное произведение
Умножение на константу работает так:
При скалярном умножении матриц происходит умножение строк на столбцы. При этом используется тот же символ, что и при обычном умножении. Эта операция допустима только для тех матриц, в которых число строк в первой матрице равно числе столбцов во второй. Для наших матриц 2х2:
Заметьте, что последовательность множителей играет роль:
Скалярное произведение не коммутативно, за исключением особых случаев:
Векторное произведение
Этот оператор применим только для двух вектор-столбцов, состоящих из трех элементов:
Обратная матрица
Обратная матрица определяется только для квадратных матриц. Произведение матрицы и ее обратной матрицы является единичной матрицей: Произведение матрицы и единичной матрицы дает изначальную матрицу:
Определитель
Определитель можно найти только для квадратной матрицы. Его значение может быть равно нулю, даже если все элементы матрицы не равны нулю. Обратная матрица содержит дроби, в знаменателе которых находится определитель:
Для вектора команда Определитель вычисляет длину вектора:
22.
Первоначально рассмотрим СЛАУ в Mathcad. Для их решения может использоваться блок given …find() или специальная функция lsolve(). Применение блока given …find() предопределяет необходимость задания начальных значений искомых переменных. Далее после ключевого слова given описывается СЛАУ и с помощью find() находится решение. Следует указать, что в том случае, когда СЛАУ в Mathcad имеет бесконечное множество решений блок given …find() дает конкретный результат, что несомненно следует отнести к недостаткам. В случае отсутствия решения будет выдано сообщение “Matrix is singular. Cannot compute its inversу – Матрица сингулярная. Нельзя вычислить эту инверсию”.
Применение функции lsolve( ) позволяет избежать этого недостатка. Функция lsolve(M,b) имеет два аргумента. M – матрица коэффициентов при неизвестных, b – вектор свободных членов. На листинге приведен пример решения СЛАУ.
Пример решения СЛАУ:
24.
Для решения системы нелинейных уравнений используются два блока: given…find() и given…minerr (). Так как система нелинейных уравнений может иметь несколько решений, то полученные результаты зависят от начальных значений искомых переменных. В обоих случаях получаются приближенные решения, для которых рекомендуется делать проверку. Обычно в Mathcad требуется, чтобы количество уравнений было равно количеству искомых переменных, но в некоторых случаях, когда с точки зрения классической математики может быть получено точное решение и при меньшем количестве уравнений, данное условие может быть нарушено. На листинге представлены примеры использования блоков given…find() и given…minerr () для решения систем нелинейных уравнений.
