- •Введение
- •Цели и задачи моделирования:
- •Требования, предъявляемые к модели
- •Классификация моделей.
- •Виды моделирования
- •Физическое моделирование
- •1. Геометрическое подобие.
- •2. Физическое подобие.
- •Математическое моделирование
- •1. Теоретический метод
- •2. Метод аналогии.
- •Эмпирический метод
- •При определении реакции объекта на стандартное возмущение на вход подается стандартный сигнал. Это может быть одиночный импульс, ступенчатое либо синусоидальное изменение входного параметра:
- •Экспериментально-аналитический метод
- •Математическое моделирование с использованием эвм
- •Рассмотрим содержание каждого из этапов.
- •Моделирование химических процессов и аппаратов
- •Типовые математические модели структуры потоков в аппаратах
- •М одель аппарата идеального смешения
- •Начальные условия (ну).
- •Ограничения.
- •М одель аппарата идеального вытеснения.
- •Положения и определения кинетики химических реакций
- •1. Для одностадийной необратимой реакции
- •Тогда для гомогенной простой необратимой реакции вида
- •Показатели эффективности химических реакций
- •Устойчивость химических процессов
- •Оптимизация химико-технологических процессов
- •1. Составить математическую модель объекта.
- •2. Выбрать критерий оптимальности.
- •3. Установить ограничения.
- •4. Выбрать оптимизирующие факторы.
- •5. Записать целевую функцию.
- •6. Выбрать метод оптимизации.
- •Аналитический метод оптимизации
- •Оптимизация простой реакции
- •Оптимизация параллельной реакции Рассмотрим реакцию
- •Поиск оптимума численными методами
- •Методы одномерного поиска
- •Методы многомерного поиска
- •Метод покоординатного спуска.
- •Метод градиента
- •Метод случайного поиска
- •Метод динамического программирования
- •Принцип оптимальности
- •Решение комбинаторной задачи
Физическое моделирование
Физическое моделирование – это исследование поведения объекта в тех или иных условиях путем экспериментального изучения его физической модели.
Физическое моделирование сводится к воспроизведению постоянства определяющих критериев подобия в модели и объекте.
Физическое моделирование основано на использовании теории подобия. Подобными называются объекты, у которых все характеризующие их величины в любой точке пространства находятся в одинаковых взаимных отношениях.
Поскольку любой процесс протекает в определенном геометрическом пространстве, то, прежде всего, устанавливают геометрическое подобие и лишь затем физическое подобие, характеризующее протекающий процесс.
1. Геометрическое подобие.
Отношение одноименных размеров модели и натурального объекта называется масштабом модели. Взяв какой-либо линейный размер модели lм и разделив его на соответствующий размер объекта lо, получим линейный масштаб модели:
.
Например, для двух аппаратов,
у которых диаметры равны Dо и Dм, высота слоя перемешиваемой жидкости Hо и Hм, диаметры лопастей мешалок dо и dм, а высоты лопастей hо и hм, в условиях геометрического подобия будет соблюдаться равенство:
,
где
Однако, геометрическое подобие аппаратов удобнее выражать, вводя определяющий геометрический размер. Так, если в рассматриваемой модели аппарата за определяющий размер принять диаметр лопасти мешалки dм и сравнить с ним все остальные размеры:
,
то геометрическое подобие будет соблюдаться, если в любом другом аппарате при той же определяющей характеристике сохранятся одинаковые значения безразмерных отношений iD, iH, ih, т.е.
Безразмерные
отношения
и т.д., сохраняющие одно и тоже значение
в модели и объекте, называются инвариантами
геометрического подобия.
Таким образом, геометрическое подобие будет соблюдаться, если инварианты геометрического подобия в сравниваемых системах сохраняют одно и тоже значение, т.е.
,
,
.
2. Физическое подобие.
По аналогии с геометрическим подобием, физическое подобие соблюдается, когда в сравниваемых системах его инварианты сохраняют одно и тоже значение. При этом инварианты физического подобия так же должны быть безразмерными величинами. Одним из способов составления безразмерных отношений является преобразование дифференциальных уравнений к безразмерному виду.
В
качестве примера рассмотрим преобразование
уравнения движения вязкой жидкости
Навье-Стокса. Рассмотрим движение
элементарного объема жидкости со
сторонами dx,
dy,
dz
вдоль оси dz.
Тогда уравнение одномерного установившегося
движения потока относительно оси z
будет иметь вид:
,
где = ·g – сила тяжести;
ρ и μ – плотность и вязкость жидкости, соответственно;
Рz, wz – составляющие давления и скорости вдоль оси z;
τ – время.
Умножим все члены этого уравнения на dz, что равносильно изменению всех параметров по длине dz:
Это
уравнение представляет собой математическую
модель движущейся вязкой жидкости,
обладающей инерцией
и перемещающейся под действием силы
тяжести
,
давления
и трения
.
В уравнении силы отнесены к элементу объема и действуют на отрезке длинной dz.
Заменим дифференциальные выражения действующих сил конечными:
- для силы инерции:
,
- для силы тяжести:
,
- для силы давления:
,
- для силы трения:
,
и проведем сопоставление всех действующих сил с силой инерции.
Взяв отношение силы инерции к силе тяжести и помня, что =g, получим:
Полученный комплекс называют числом Фруда, который является инвариантом физического подобия по действию сил тяжести.
Взяв отношение сил давления к силе инерции, получим:
Полученный комплекс называют числом Эйлера, который является инвариантом физического подобия по действию сил давления.
Взяв отношение силы инерции к силе трения, получим:
Полученный комплекс называют числом Рейнольдса, который является инвариантом физического подобия по действию сил внутреннего трения или сил молекулярной вязкости.
Представление уравнений в безразмерном виде позволяет использовать их для широкого класса физических явлений. Эти уравнения позволяют осуществлять масштабный перенос рассматриваемых явлений и реализовать, таким образом, физическое моделирование.
Однако не для всякого объекта может быть создана физическая модель. В тех случаях, когда число рассматриваемых явлений велико и соответственно велико число определяющих критериев подобия, практически не возможно обеспечить их одновременное равенство в модели и объекте и достичь тем самым необходимого физического подобия. По этой причине возможности физического моделирования, основанного на теории подобия, существенно ограничены сложностью изучаемого объекта. В химической технологии физическое моделирование широко применяется при изучении сравнительно простых систем (гидравлических, тепловых, диффузионных), т.е. при анализе детерминированных процессов, описываемых законами классической механики и протекающих в однофазных системах с фиксированными границами.
Для анализа стохастических процессов, таких как двухфазные системы со свободными поверхностями и процессов, осложненных химическими реакциями, использование физического моделирования затруднено.
Применение этого метода осложняется также непреодолимыми трудностями непосредственного исследования слишком медленно или слишком быстро протекающих процессов и явлений (образование каменного угля, молекулярные колебания) или опасностью экспериментов (ядерные реакции). Следует отметить так же низкую эффективность мелкомасштабного физического моделирования при изучении больших и сложных производственных и экологических систем.
Достоинства метода физического моделирования:
наглядность, т. к. физическая модель воспроизводит практически все стороны исследуемого оригинала.
возможно изучение процесса без составления его математического описания
возможность воспроизведения производственного процесса в лaборaторных условиях.
Недостатки метода физического моделирования:
отсутствие универсальности, т.к. для каждого нового процесса необходимо создавать новую модель
высокая стоимость моделей для исследования сложных процессов
невозможность применения этого метода для моделирования большей части химических процессов и реакторов, а также других сложных объектов.
Любой химико-технологический процесс, как правило, сопровождается перемещением некоторых материальных потоков жидкости, газа или твердых частиц. Структура потоков оказывает существенное влияние на эффективность химико-технологических процессов. При этом математическая модель структуры потока является основой для построения математической модели процесса в целом.
