- •Введение
- •Цели и задачи моделирования:
- •Требования, предъявляемые к модели
- •Классификация моделей.
- •Виды моделирования
- •Физическое моделирование
- •1. Геометрическое подобие.
- •2. Физическое подобие.
- •Математическое моделирование
- •1. Теоретический метод
- •2. Метод аналогии.
- •Эмпирический метод
- •При определении реакции объекта на стандартное возмущение на вход подается стандартный сигнал. Это может быть одиночный импульс, ступенчатое либо синусоидальное изменение входного параметра:
- •Экспериментально-аналитический метод
- •Математическое моделирование с использованием эвм
- •Рассмотрим содержание каждого из этапов.
- •Моделирование химических процессов и аппаратов
- •Типовые математические модели структуры потоков в аппаратах
- •М одель аппарата идеального смешения
- •Начальные условия (ну).
- •Ограничения.
- •М одель аппарата идеального вытеснения.
- •Положения и определения кинетики химических реакций
- •1. Для одностадийной необратимой реакции
- •Тогда для гомогенной простой необратимой реакции вида
- •Показатели эффективности химических реакций
- •Устойчивость химических процессов
- •Оптимизация химико-технологических процессов
- •1. Составить математическую модель объекта.
- •2. Выбрать критерий оптимальности.
- •3. Установить ограничения.
- •4. Выбрать оптимизирующие факторы.
- •5. Записать целевую функцию.
- •6. Выбрать метод оптимизации.
- •Аналитический метод оптимизации
- •Оптимизация простой реакции
- •Оптимизация параллельной реакции Рассмотрим реакцию
- •Поиск оптимума численными методами
- •Методы одномерного поиска
- •Методы многомерного поиска
- •Метод покоординатного спуска.
- •Метод градиента
- •Метод случайного поиска
- •Метод динамического программирования
- •Принцип оптимальности
- •Решение комбинаторной задачи
Оптимизация химико-технологических процессов
При моделировании химико-технологических процессов конечной задачей является определение наилучших условий его проведения, т.е. оптимизация. Под оптимизацией понимается целенаправленная деятельность, заключающаяся в получении наилучших результатов при заданных условиях.
Решение любой задачи оптимизации начинают с выявления цели оптимизации, т.е. формулировки требований, предъявляемых к объекту оптимизации. От этого зависит возможность решения задачи.
Ошибкой будет постановка:
«Получить max выход продукта при min расходе сырья» Ф=f(Qmin)
Правильно:
«Получить max выход продукта при заданном расходе сырья»
Ф=f(Qз)
«Для заданного выхода продукта обеспечить min расход сырья»
Q=f(Фз)
Любой объект можно схематично представить:
где
= x1, x2, … - факторы контролируемые, но нерегулируемые.
= u1, u2, … - контролируемые и регулируемые (управляющие) факторы.
= z1, z2, … - неконтролируемые факторы (шум).
= y1, y2, …- выходы системы или отклик на воздействие факторов.
Для решения задачи оптимизации необходимо:
1. Составить математическую модель объекта.
Yi= fi( , , )
2. Выбрать критерий оптимальности.
Критерием оптимальности называется количественная оценка оптимизируемого качества объекта.
При наиболее общей постановке задачи оптимизации выражение критерия оптимальности осуществляют в виде экономических показателей (производительность, себестоимость, прибыль, рентабельность). Однако в частных задачах оптимизации, когда объект является частью другой системы (например, аппарат в цехе), не всегда удается или не всегда целесообразно выделять прямой экономический показатель, который бы полностью характеризовал эффективность работы рассматриваемого объекта. В таких случаях критерием оптимальности служит технологическая характеристика, косвенно оценивающая экономичность работы аппарата (время контакта, выход продукта, селективность, температура).
Требования, предъявляемые к критерию оптимальности:
критерий оптимальности должен быть единственным, т.к. практически всегда экстремум одного критерия не соответствует экстремуму другого;
критерий оптимальности должен выражаться количественно, поскольку только в этом случае можно сравнивать эффекты от выбора тех или иных управляющих воздействий;
критерий оптимальности должен отражать наиболее существенные стороны процесса;
желательно, чтобы критерий оптимальности имел ясный физический смысл.
3. Установить ограничения.
Условия, которые необходимо соблюдать независимо от того, как их соблюдение повлияет на величину критерия оптимальности, называют ограничениями.
Ограничения могут определяться:
количеством и качеством сырья и продукции;
условиями технологии процесса (температура определяется свойствами материала, размеры стандартных аппаратов);
экономическими и конъюнктурными причинами (сумма капитальных затрат, сроки ввода производства, патенты)
требованиями охраны труда и окружающей среды.
При решении задач оптимизации ограничения могут представляться в виде равенств: 1=a. В этом случае оно может рассматриваться как один из контролируемых нерегулируемых факторов (состав/расход сырья, размеры аппарата);
или в виде неравенств, которые определяют пределы, в которых допустимо изменение параметра:
2<b, c<3<d (температура проведения процесса)
Кроме того, ограничения делятся на ограничения 1-ого рода и ограничения 2-ого рода. В первом случае в качестве параметров, на которые накладываются ограничения, используются входные факторы, во 2-ом – функции входов (выходы).
