22. Моделирование случайных процессов.

При моделировании случайных процессов в управлении предприятием используют случайные числа, в частности, когда неизвестен закон распределения случайных величин или его характеристик используют метод Монте-Карло.

Но,так как случайные величины, влияющие на управление предприятием невозможно представить аналитически, часто используют имитационное моделирование - динамическое представление моделируемой системы путем перемещения от одного состояния к другому по ее характеристикам во времени. Предприятие рассматривается как черный ящик(модель типа «черный ящик» не отображает информацию о внутренних элементах системы и связи между ними - отображает только входы и выходы системы.), вследствие чего невозможна полная оптимизация - возможно только выбрать лучший вариант из множества.

Применятся в области реинжиниринга в сфере:

-процессов,связанных с работой над проектами

-произв. процессов

-распределит. процессов

-процессов обслуживания клиентов

Сравнительные характеристик имитационных моделей и оптимизац.мат.моделей.

	Оптимизационные мат.модели	Модели,решаемые имитационным методом
	Оптимизация рекомендаций для дальнейших действий	Удовлетворительные рекомендации для дальнейших действий
Способ решения модели	Алгоритм оптимизации	Экспериментальный/эвристический анализ с помощью компьютера (компьютерный эксперимент)
оценка	-упрощение действительности -практическая ценность	-возможность исследования комплексных проблем -практическая применимость
Форма записи модели	уравнение или система уравнений объекта исследования	алгоритм (процедура) исследуемого объекта
Решение модели	оптимальное	Приближенное к оптимальному

Основное отличие имитационных моделей от оптим. мат моделей состоит в том, что вместо аналитического описания взаимосвязей между входами и выходами исследуемой системы строят алгоритм, отображающий последовательность развития процессов внутри исследуемого объекта, а затем «проигрывают» поведение объекта на компьютере.

Языки имитационного моделирования - специализир. языки программирования для разработки моделей и проведения имитационного модедирования на ЭВМ.

Программные инструменты имитационного моделирования делятся на 3 категории:

1)инструментарий, основанный на потоковых диаграммах позволяет эффективно описывать выполн функции ,и описывать последовательность, но модели ограничены в возможностях моделирования и анализа.

2)инструментарий динамического моделирования позволяет отражать динамику системы. Модели состоят из логических структур(потоки,уровни..)

3)инструментарий дискретно-событийного имитационного моделирования. Эти инструменты поддерживают моделирование потока объектов (продуктов) и предоставляют возможности анимации

Отображение информации

1)пользователь строит в визуальном редакторе модель предприятия/процесса

2)система генерирует соотв код на языке Siman

3)отображение решений в анимации