- •Задачи по дисциплине статистика
- •Тема 1. Статистическое наблюдение. Сводка и группировка статистических материалов
- •Тема 2. Абсолютные и относительные величины
- •Динамика перечислений таможенных и иных платежей, администрируемых фтс России, в доход федерального бюджета в 2010 – 2014 годах
- •Тема 3 .Средние величины и показатели вариации.
- •Тема 4. Ряды динамики
- •Тема 5. Индексы
- •Тема 6. Статистическое изучение связи между явлениями
- •Тема 7. Выборочное наблюдение
Тема 6. Статистическое изучение связи между явлениями
Задача 1. Имеются следующие данные по десяти однородным предприятиям:
№ предприятия |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
Электровооруженность труда на одного работника, квт-ч |
2 |
5 |
3 |
7 |
2 |
6 |
4 |
9 |
8 |
4 |
Выпуск годовой продукции на одного работника, млн. руб. |
3 |
6 |
4 |
6 |
4 |
8 |
6 |
9 |
9 |
5 |
Определите:
1. Параметры теоретического уравнения регрессии (форма корреляционной связи прямая).
2. Линейный коэффициент корреляции.
3. Сделайте выводы.
Задача 2. Величина внешнеторгового оборота и таможенных платежей
Месяц |
Оборот, млрд.долл. |
Платеж, млрд.руб. |
Январь |
27,068 |
172,17 |
Февраль |
29,889 |
200,90 |
Март |
34,444 |
231,83 |
Апрель |
33,158 |
232,10 |
Май |
37,755 |
233,40 |
Июнь |
37,554 |
236,99 |
Июль |
37,299 |
246,53 |
Август |
40,370 |
253,62 |
Сентябрь |
37,909 |
256,43 |
Октябрь |
38,348 |
261,89 |
Ноябрь |
39,137 |
259,36 |
Декабрь |
46,298 |
278,87 |
Определите:
1. Параметры теоретического уравнения регрессии (форма корреляционной связи прямая).
2. Коэффициент эластичности таможенных платежей от внешнеторгового оборота .
3. Линейный коэффициент корреляции.
4. Поясните экономический смысл рассчитанных показателей, сделайте выводы.
Тема 7. Выборочное наблюдение
Задача 1. Проведено выборочное 5%-ное обследование качества партии поступающего товара. При механическом способе отбора в выборку взято 400 единиц, из которых 80 штук оказались нестандартными, средний вес одного изделия составил 12 кг, а среднеквадратическое отклонение ±0,3 кг.
Определите:
1. С вероятностью 0,954 пределы, в которых находится генеральная доля нестандартной продукции.
2. С вероятностью 0,997 пределы, в которых находится средний вес одного изделия во всей партии товара.
Задача 2. При изучении производительности труда произведено 10%-ное выборочное обследование выполнения норм выработки сотрудников таможенной службы. В результате механического отбора получены следующие данные о распределении выборочной совокупности по выполнению норм выработки:
Нормы выработки, % |
до 100 |
100-110 |
110-120 |
120-130 |
свыше 130 |
Всего |
Число сотрудникой, чел. |
10 |
10 |
35 |
25 |
20 |
100 |
Определите:
1. С вероятностью 0,954 пределы значения доли сотрудников, выполняющих нормы выработки.
2. С вероятностью 0,997 пределы, в которых находится процент выполнения сотрудниками норм выработки.
Задача 3. Для изучения стажа сотрудников таможенной службы проведена 10% бесповторная выборка, в результате которой получены следующие данные о распределении сотрудников по стажу:
Стаж работы, лет |
до 5 |
5-10 |
10-15 |
15-20 |
20-25 |
свыше 25 |
Всего |
Число сотрудников, чел. |
5 |
10 |
35 |
25 |
15 |
10 |
100 |
Определите:
1. С вероятностью 0,954 границы удельного веса числа сотрудников со стажем от 10 до 20 лет.
2. С вероятностью 0,997 границы среднего стажа работы всех сотрудников таможенной службы.
Задача 4. В выборах мэра примут участие около 1 млн. избирателей. Кандидат Р. будет выбран, если за него проголосуют более 50% избирателей. Накануне выборов проведен опрос случайно отобранных 1000 избирателей: 540 из них сказали, что будут голосовать за Р. Укажите, можно ли при уровне доверительной вероятности 0,954 утверждать, что Р. победит в выборах.
Задача 5.
В цехе завода 2000 рабочих. Для определения затрат на изготовление одной детали проведено выборочное обследование. Установлено, что среднее квадратическое отклонение затрат времени на изготовление составляет 10 минут. Определите при случайном отборе, какое количество рабочих необходимо отобрать, чтобы с вероятностью 0,954 ошибка выборки не превышала 2-х минут.
Задача 6.
Исследуемая партия товаров состоит из 5 тыс. шт.. Предполагается, что вся партия содержит 8% товаров не соответствующих качеству (нестандартных). Определите необходимый объем выборки, чтобы с вероятностью 0,997 установить долю нестандартных товаров с погрешностью не более 2%.
Задача 7. Средняя жилая площадь, приходящаяся на одного жителя, в выборке составила 17 кв.м , а средняя ошибка выборки 1,2 кв.м. Определите пределы, в которых находится средняя жилая площадь в расчете на одного жителя в генеральной совокупности (при вероятности 0,954).
Задача 8. По результатам выборочного обследования жилищных условий населения в городе доля людей, не обеспеченных жильем в соответствии с социальными нормами, составляет 30%, а средняя ошибка выборки 2,5%. С вероятностью 0,997 определите, в каких пределах находится доля людей, не обеспеченных жильем в генеральной совокупности.
Задача 9. Предполагается провести выборочное обследование с целью определения доли сотрудников таможенной службы старше пенсионного возраста. Сколько работников должно быть включено в выборку (отбор механический 10%-ный), чтобы с вероятностью 0,954 ошибка выборки не превышала 3%, если по результатам предыдущих обследований известно, что дисперсия доли равна 0,16 ?
Задачи по социально-экономической статистике
Задача 1.
На начало года численность наличного населения региона составила 280 тыс.человек, в т.ч. временно проживающих -12 тыс. чел., временно отсутствующих 6 тыс.чел.
В течении года родилось всего 7.5 тыс.чел. в т.ч. у постоянных жителей 5,8 тыс.чел. Умерло жителей всего 6,5 тыс. чел., в том числе постоянных 6,0 тыс.чел. Прибыло всего 11,0 тыс.чел. в том числе на постоянное жительство 3 тыс.чел. Выехало всего 5.6 тыс.чел., в т.ч. на постоянное жительство в другие населенные пункты 2 тыс.чел.Возвратилось из числа временно отсутствующих 4.5 тыс.чел.
Определить: 1.Численность всех категорий населения на начало и конец года.
2.Коэффициенты рождаемости, смертности, жизненности, естественного, механического и общего прироста для постоянного населения. Дайте пояснения полученным показателям.
Задача 2. Численность населения в возрасте 40 лет в регионе составила 22500 человек. Определить возможную численность указанной возрастной категории через 3 года, без учета механического движения. Известно, что коэффициенты смертности для 40 лет -2 промилле , 41 лет – 1,9 промилле и 42 лет -2.2 промилле .
Задача 5. В апреле 30 календарный день и 22 рабочих. Число явок на предприятие составило всего 5500 человеко-дней, том числе 35 ч.дней составили простои. Число неявок за месяц 1300 ч.дн., в том числе 360 ч.дн.- очередные отпуска и 700 ч.дн. - выходные дни.
Определить: 1.Календарный, табельный и максимально-возможный фонды рабочего времени.
2.Коэффициенты использования фондов рабочего времени.
3.Среднесписочное и среднеявочное число работающих.
Задача 6.
Имеются следующие данные:
Показатели ( чел.)
Среднегодовая численность населения 925000
Занято в экономике 621600
Численность безработных 8300
Определите:
1.Численность экономически активного населения.
2.Коэффициент экономически активного населения.
3.Коэффициент занятости.
4.Коэффициент безработицы.
Задача 6а. Определите среднюю численность всего населения ,при условии что коэффициент экономически активного населения 65%, коэффициент занятости 95%, число безработных 600 человек.
Задача 7.
Имеются данные по предприятию:
1.Численность работников по штату – 440 чел.
2.Численность работников на начало года – 400 чел. 3.В течение года принято на работу – 90 чел.
4.Уволено в течение года – 62 чел., в том числе:
-по собственному желанию – 40 чел.
-за нарушение трудовой дисциплины – 5 чел.
-за растраты и хищения –2 чел.
-выбыли на учебу, пенсию, армию – 15 чел.
Определите коэффициенты по приему, увольнению, текучести кадров, общего оборота и обеспеченности кадрами.
Задача 8. Выработка продукции и численность работников на двух предприятиях характеризуется следующими данными:
№ предприятия |
Базисный период |
Отчётный период |
||
|
произведенная продукция, млн. руб. |
Среднесписочная численность работников, чел. |
произведенная продукция, млн. руб. |
Среднесписочная численность работников, чел. |
1 |
330 |
150 |
400 |
150 |
2 |
455 |
162 |
580 |
170 |
Определите:
1.Производительность труда по каждому предприятию в базисном и отчётном периодах.
2.Индексы производительности труда переменного, постоянного состава и структурных сдвигов.
3.Покажите взаимосвязь между исчисленными индексами. Сделайте выводы.
Задача 9. Выработка продукции и численность работников на предприятии характеризуется следующими данными:
предприятие |
Базисный период |
Отчётный период |
||
|
произведенная продукция, млн. руб. |
Среднесписочная численность работников, чел. |
произведенная продукция, млн. руб. |
Среднесписочная численность работников, чел. |
1 |
950 |
330 |
1300 |
350 |
|
|
|
|
|
Определите:
1.Производительность труда в базисном и отчётном периодах.
2.Общий прирост объема продукции всего, в том числе за счёт:
а) изменения численности работников;
б) изменения производительности труда.
3. Сделайте выводы
Задача10.
Имеются данные об изменении цен на товары и услуги за два месяца текущего года: в сентябре рост цен составил 7%, в декабре 12%. Определить норму инфляции.
Задача 11.
Индексы цен на товары и услуги по кварталам года составили соответственно: 1,072; 1,084; 1.103; 1,135. Определить за каждый период размер инфляции и норму инфляции нарастающим итогом.
Задача 12. Имеются данные о выпущенных и изъятых из обращения денежных знаках , тыс. шт.
Операция Достоинство купюр, в руб.
10 50 100 500
Выпуск денег в
обращение 150 120 90 80
Изъятие денег из
обращения 160 130 100 60
Определить: 1. Массу денег: а)выпущенных в обращение; б)изъятых из обращения.
2. Изменение денежной массы в результате эмиссии денег.
3.Среднюю величину купюры: а)выпущенной в обращение; б)изъятой из обращения
Задача13.Имеются данные по отделению сберегательного банка, тыс.руб
месяц |
|
|
|
Остаток вклада на начало периода |
Выдано вкладов за период |
январь |
30018 |
3026 |
февраль |
35016 |
2812 |
март |
38803 |
3268 |
апрель |
39010 |
3013 |
Вычислить: 1, Средний остаток вкладов за 1 квартал. 2.Сумму выданных вкладов за 1 квартал. 3.Число оборотов вкладов. 4.Срок хранения вкладов.
|
|
|
|
|
|
|
|
Экспорт России важнейших товаров |
|||||||
в январе-ноябре 2015 года |
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
Код |
Наименование |
Всего* |
Дальнее зарубежье |
СНГ |
|||
ТН ВЭД ЕАЭС |
товара |
тыс. |
млн. |
тыс. |
млн. |
тыс. |
млн. |
|
|
тонн |
долл.США |
тонн |
долл.США |
тонн |
долл.США |
|
Всего: |
- |
316 580,4 |
- |
273 376,4 |
- |
40 873,1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
1001 |
Пшеница и меслин |
18 167,4 |
3 415,0 |
16 792,6 |
3 150,0 |
1 374,8 |
265,0 |
2208601100 |
Водка, дал 100% спирта |
1 639 670,3 |
104,3 |
1 258 388,7 |
84,7 |
381 281,6 |
19,6 |
2510 |
Фосфаты кальция |
1 857,7 |
306,9 |
1 781,3 |
294,5 |
76,4 |
12,3 |
2601 |
Руды и концентраты железные |
19 268,3 |
942,9 |
17 035,9 |
852,0 |
2 232,3 |
90,9 |
2701 |
Уголь каменный |
135 874,6 |
8 580,0 |
126 678,2 |
7 897,9 |
9 196,3 |
682,0 |
2704 |
Кокс и полукокс |
2 249,5 |
333,4 |
734,1 |
94,1 |
1 515,4 |
239,3 |
2709 |
Нефть сырая |
222 317,9 |
83 325,7 |
201 462,4 |
78 054,2 |
20 855,4 |
5 271,5 |
2710 |
Нефтепродукты |
157 612,1 |
63 044,4 |
150 248,4 |
59 451,1 |
7 363,7 |
3 593,3 |
2710124100- 2710125900 |
Бензин автомобильный |
4 281,6 |
2 259,7 |
2 200,1 |
1 204,7 |
2 081,5 |
1 055,0 |
2710193100-2710194800 |
Дизельное топливо, не содержащее биодизель |
47 091,3 |
24 296,6 |
44 191,5 |
22 694,8 |
2 899,8 |
1 601,9 |
271019510-271019680 |
Топлива жидкие, не содержащие биодизель |
81 962,2 |
24 770,2 |
80 912,3 |
24 517,3 |
1 049,9 |
252,9 |
2711110000 |
Газ природный сжиженный, млн.куб.м |
19,0 |
4 171,9 |
19,0 |
4 171,9 |
- |
- |
2711210000 |
Газ природный, млрд.куб.м |
167,2 |
38 392,7 |
130,4 |
... |
36,8 |
... |
2716 |
Электроэнергия, млн.кВт-ч |
17 232,9 |
703,8 |
10 434,8 |
418,8 |
6 798,1 |
285,0 |
2814100000 |
Аммиак безводный |
3 201,2 |
1 222,4 |
972,5 |
389,7 |
2 228,7 |
832,7 |
290511 |
Метанол |
1 114,6 |
299,8 |
1 079,9 |
285,1 |
34,6 |
14,7 |
3102 |
Удобрения минеральные азотные |
10 230,8 |
2 378,9 |
9 230,2 |
2 152,1 |
1 000,7 |
226,8 |
3104 |
Удобрения минеральные калийные |
10 621,5 |
2 819,6 |
10 551,0 |
2 799,4 |
70,5 |
20,2 |
3105 |
Удобрения минеральные смешанные |
7 958,9 |
2 904,1 |
6 822,3 |
2 494,1 |
1 136,6 |
410,0 |
4002 |
Каучук синтетический |
862,7 |
1 279,2 |
813,5 |
1 210,9 |
49,2 |
68,4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Примечание. В общие итоги экспорта включены рыба и морепродукты Российской Федерации, не подлежащие доставке для оформления на территории Российской Федерации; транспортные средства, вывезенные физическими лицами; досчет на неучтенные объемы взаимной торговли со странами ЕАЭС |
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Код |
Наименование |
Всего |
Дальнее зарубежье |
СНГ |
|||
ТН ВЭД ЕАЭС |
товара |
тыс. |
млн. |
тыс. |
млн. |
тыс. |
млн. |
|
|
тонн |
долл. |
тонн |
долл. |
тонн |
долл. |
4403 |
Лесоматериалы необработанные,1000 куб.м |
17 289,6 |
1 193,7 |
16 729,4 |
1 169,7 |
560,2 |
24,0 |
4407 |
Лесоматериалы обработанные |
13 041,3 |
2 820,6 |
10 323,6 |
2 424,4 |
2 717,8 |
396,1 |
4412 |
Фанера клееная, 1000 куб.м |
2 002,0 |
911,0 |
1 796,6 |
832,0 |
205,3 |
79,0 |
4702-4704 |
Целлюлоза древесная |
1 872,2 |
971,5 |
1 807,9 |
936,8 |
64,3 |
34,7 |
4801 |
Бумага газетная |
1 009,9 |
406,7 |
911,3 |
365,2 |
98,6 |
41,5 |
5208-5212 |
Ткани хлопчатобумажные, 1000 кв.м |
72 740,5 |
33,2 |
5 952,9 |
2,2 |
66 787,6 |
31,0 |
72 |
Черные металлы |
38 115,0 |
14 060,1 |
32 757,3 |
11 763,8 |
5 357,7 |
2 296,3 |
72 (кроме 7201-7204) |
Черные металлы (кроме чугуна,ферросплавов, отходов и лома) |
25 644,7 |
10 050,7 |
21 605,3 |
8 103,3 |
4 039,4 |
1 947,3 |
7201 |
Чугун |
4 721,2 |
1 273,9 |
4 630,7 |
1 245,1 |
90,5 |
28,8 |
7202 |
Ферросплавы |
687,4 |
1 166,3 |
659,0 |
1 121,5 |
28,4 |
44,8 |
7207 |
Полуфабрикаты из углеродистой стали |
13 173,8 |
4 267,2 |
12 864,1 |
4 178,8 |
309,7 |
88,4 |
7208-7212 |
Прокат плоский из углеродистой стали |
7 304,9 |
3 103,5 |
5 985,4 |
2 370,8 |
1 319,5 |
732,8 |
7403 |
Медь рафинированная |
503,6 |
2 804,6 |
498,2 |
2 783,7 |
5,3 |
21,0 |
7502 |
Никель необработанный |
202,4 |
2 377,4 |
202,2 |
2 372,8 |
0,2 |
4,5 |
7601 |
Алюминий необработанный |
3 096,4 |
5 590,3 |
3 046,5 |
5 491,3 |
49,9 |
99,0 |
84-90 |
Машины и оборудование |
1 855,4 |
21 519,2 |
778,7 |
14 988,7 |
1 076,6 |
6 530,6 |
8703 |
Автомобили легковые, 1000 шт. |
87,0 |
976,6 |
8,3 |
181,7 |
78,7 |
795,0 |
8704 |
Автомобили грузовые, 1000 шт. |
16,9 |
398,5 |
4,8 |
199,2 |
12,1 |
199,3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
Импорт России важнейших товаров |
|||||||
в январе-ноябре 2015 года |
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
Код |
Наименование |
Всего* |
Дальнее зарубежье |
СНГ |
|||
ТН ВЭД ЕАЭС |
товара |
тыс. |
млн. |
тыс. |
млн. |
тыс. |
млн. |
|
|
тонн |
долл.США |
тонн |
долл.США |
тонн |
долл.США |
|
Всего: |
- |
167 775,3 |
- |
146 749,0 |
- |
19 096,3 |
0201-0204 |
Мясо свежее и мороженое |
660,5 |
2 219,1 |
501,3 |
1 745,5 |
159,1 |
473,6 |
0207 |
Мясо птицы свежее и мороженое |
230,8 |
331,9 |
116,0 |
158,1 |
114,8 |
173,8 |
0302-0304 |
Рыба свежая и мороженая |
359,3 |
924,3 |
351,0 |
907,9 |
8,3 |
16,5 |
0402 |
Молоко и сливки сгущенные |
185,0 |
382,9 |
4,6 |
13,9 |
180,4 |
369,0 |
0405 |
Масло сливочное |
86,7 |
281,7 |
16,8 |
61,6 |
69,9 |
220,2 |
0805 |
Цитрусовые |
1 140,0 |
910,4 |
1 113,5 |
904,5 |
26,5 |
5,9 |
0901 |
Кофе |
138,8 |
460,6 |
138,2 |
458,0 |
0,6 |
2,6 |
0902 |
Чай |
157,3 |
580,9 |
155,4 |
571,9 |
1,9 |
8,9 |
10 |
Зерновые культуры |
- |
267,1 |
- |
198,5 |
- |
68,6 |
1001 |
Пшеница и меслин |
303,7 |
61,1 |
0,9 |
0,5 |
302,8 |
60,5 |
1003 |
Ячмень |
37,8 |
5,1 |
10,6 |
2,2 |
27,2 |
2,9 |
1005 |
Кукуруза |
32,8 |
105,9 |
32,8 |
105,8 |
0,1 |
0,1 |
1512 |
Масло растительное |
3,2 |
3,6 |
0,2 |
0,4 |
3,0 |
3,2 |
1602 |
Изделия и консервы из мяса |
17,1 |
65,0 |
7,7 |
35,0 |
9,4 |
30,0 |
170112 - 170114 |
Сахар-сырец |
506,1 |
190,8 |
501,0 |
187,5 |
5,1 |
3,3 |
1701991000 |
Сахар белый |
358,5 |
147,0 |
52,7 |
23,5 |
305,8 |
123,6 |
1801 |
Какао-бобы |
39,9 |
137,4 |
39,9 |
137,4 |
- |
- |
1806 |
Продукты, содержащие какао |
65,2 |
315,3 |
51,8 |
278,4 |
13,3 |
36,9 |
22 |
Напитки алкогольные и безалкогольные |
- |
1 582,1 |
- |
1 387,7 |
- |
194,4 |
2402 |
Сигареты и сигары |
- |
89,2 |
- |
85,4 |
- |
3,8 |
2606 |
Руды и концентраты алюминиевые |
100,2 |
15,6 |
98,2 |
15,2 |
2,0 |
0,4 |
2701 |
Уголь каменный |
20 349,2 |
400,3 |
125,0 |
16,2 |
20 224,3 |
384,1 |
2709 |
Нефть сырая |
2 247,5 |
645,1 |
0,0 |
0,0 |
2 247,5 |
645,1 |
2710 |
Нефтепродукты |
1 157,7 |
980,4 |
328,0 |
630,3 |
829,8 |
350,1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
Примечание. В общие итоги импорта включены бункерное топливо, горючее, приобритенные за пределами территории Российской Федерации; товары и транспортные средства, ввезенные физическими лицами; досчет на неучтенные объемы взаимной торговли со странами ЕАЭС |
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Код |
Наименование |
Всего |
Дальнее зарубежье |
СНГ |
|||
ТН ВЭД ЕАЭС |
товара |
тыс. |
млн. |
тыс. |
млн. |
тыс. |
млн. |
|
|
тонн |
долл. |
тонн |
долл. |
тонн |
долл. |
2710124100-2710125900 |
Бензин автомобильный |
712,6 |
301,6 |
0,7 |
1,0 |
711,9 |
300,7 |
2710193100-2710194800 |
Дизельное топливо, не содержащее биодизель |
90,6 |
31,8 |
6,8 |
5,1 |
83,8 |
26,6 |
271019510 - 271019680 |
Топлива жидкие, не содержащие биодизель |
0,7 |
0,4 |
0,2 |
0,2 |
0,6 |
0,2 |
2711210000 |
Газ природный,млрд.куб.м |
7,9 |
158,9 |
- |
... |
7,9 |
... |
2716 |
Электроэнергия, млн.кВт-ч |
6 486,4 |
296,7 |
347,8 |
5,9 |
6 138,6 |
290,7 |
2941 |
Антибиотики |
- |
73,1 |
- |
67,3 |
- |
5,9 |
3003-3004 |
Медикаменты |
- |
6 277,2 |
- |
6 173,4 |
- |
103,9 |
3808 |
Химические средства защиты растений |
88,5 |
503,9 |
82,9 |
466,4 |
5,6 |
37,5 |
4001-4002 |
Каучук натуральный и синтетический |
157,7 |
317,3 |
157,7 |
317,3 |
0,0 |
0,0 |
5201 |
Волокно хлопковое,нечесаное |
47,7 |
62,3 |
0,1 |
0,1 |
47,6 |
62,2 |
5208-5212 |
Ткани хлопчатобумажные, 1000 кв.м |
117 448,4 |
74,8 |
60 467,4 |
45,9 |
56 981,0 |
28,9 |
61-62 |
Одежда |
- |
4 721,1 |
- |
4 369,9 |
- |
351,3 |
6403 |
Обувь кожаная, млн.пар |
45,3 |
1 074,0 |
41,5 |
1 012,6 |
3,8 |
61,4 |
72 |
Черные металлы |
4 208,3 |
3 067,5 |
1 530,1 |
1 773,5 |
2 678,2 |
1 294,0 |
72 (кроме 7201-7204) |
Черные металлы (кроме чугуна,ферросплавов, отходов и лома) |
3 724,3 |
2 607,2 |
1 432,6 |
1 536,1 |
2 291,7 |
1 071,1 |
7304-7306 |
Трубы стальные |
368,1 |
609,7 |
186,5 |
443,5 |
181,7 |
166,2 |
84-90 |
Машины и оборудование |
- |
74 043,2 |
- |
70 225,5 |
- |
3 817,6 |
8703 |
Автомобили легковые, 1000 шт. |
315,2 |
5 907,2 |
302,3 |
5 759,6 |
12,9 |
147,6 |
8704 |
Автомобили грузовые, 1000 шт. |
19,5 |
760,8 |
17,5 |
412,9 |
2,0 |
347,9 |
9401-9403 |
Мебель |
- |
1 588,3 |
- |
1 293,6 |
- |
294,7 |
ОБЩИЕ ИТОГИ ВНЕШНЕЙ ТОРГОВЛИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ |
||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
млн. долл. США |
|
||
|
Январь-ноябрь 2014 г. |
Январь-ноябрь 2015 г. |
ТЕМП РОСТА,% |
|
||||||||||
|
||||||||||||||
ОБОРОТ |
|
|
|
|
731 121,1 |
484 355,7 |
|
|
||||||
ЭКСПОРТ* |
|
|
|
|
462 577,8 |
316 580,4 |
|
|
||||||
ИМПОРТ** |
|
|
|
|
268 543,3 |
167 775,3 |
|
|
||||||
САЛЬДО |
|
|
|
|
- |
|
||||||||
ПО МЕСЯЦАМ
|
2014 год |
2015 год |
||||
|
Оборот |
Экспорт |
Импорт |
Оборот |
Экспорт |
Импорт |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Январь |
58494,4 |
39564,4 |
18930,0 |
39276,0 |
28088,1 |
11188,0 |
Февраль |
58335,3 |
36016,6 |
22318,7 |
43931,7 |
29311,2 |
14620,5 |
Март |
72765,0 |
47107,2 |
25657,7 |
49069,4 |
32856,8 |
16212,6 |
Апрель |
73774,1 |
47678,7 |
26095,4 |
46111,6 |
30854,4 |
15257,2 |
Май |
68655,4 |
44316,6 |
24338,8 |
44906,1 |
30660,4 |
14245,6 |
Июнь |
65968,9 |
40893,3 |
25075,6 |
45316,7 |
30049,2 |
15267,4 |
Июль |
73558,9 |
46095,4 |
27463,5 |
43180,1 |
27318,4 |
15861,7 |
Август |
64870,0 |
41472,9 |
23397,1 |
40807,6 |
25329,3 |
15478,3 |
Сентябрь |
62535,7 |
38395,9 |
24139,8 |
42778,7 |
26655,4 |
16123,3 |
Октябрь |
66473,2 |
41506,5 |
24966,7 |
43595,3 |
27471,3 |
16124,0 |
Ноябрь |
58271,2 |
36794,0 |
21477,2 |
41121,8 |
25655,1 |
15466,7 |
Декабрь |
60800,6 |
37992,0 |
22808,6 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |