Введение 4

Глава 1. Принципы моделирования случайных элементов 6

1.1. Моделирование случайных величин 8

1.1.1. Моделирование базовых случайных величин (БСВ) 8

1.1.2. Статический анализ точности моделирования 15

1.1.3. Задания 15

1.2. Моделирование дискретных случайных величин (ДСВ) 17

1.2.1. Понятие ДСВ. Общая схема алгоритма моделирования 17

1.2.2. Алгоритмы моделирования для дискретных распределений 18

1.2.3. Графический анализ точности моделирования 22

1.2.4. Задания 22

Распределение Пуассона 24

Положить: . 24

1.3. Моделирование непрерывных случайных величин (НСВ) 25

1.3.1. Понятие НСВ. Универсальные методы моделирования НСВ. 25

1.3.2. Тесты проверки точности моделирования НСВ 28

Введём статистику 30

_{Правило в случае К < 20.} 31

_{Правило в случае К > 20 основано на использовании статистики:} 31

1.3.3. Алгоритмы моделирования для основных непрерывных распределений 32

1.3.4. Задания 46

Глава 3. Метод Монте-Карло и его применения 51

3.1. Общая схема метода Монте-Карло 51

3.2. Вычисление определенного интеграла методом Монте-Карло 51

3.3. Решение системы алгебраических уравнений методом Монте-Карло 56

3.4. Задания 63

Глава 4. Система моделирования gpss 64

4.1. Краткие сведения из теории 64

4.2. Основные правила и операторы языка GPSS 65

4.2.1. Структура операторов GPSS 66

4.2.2. Основные операторы языка GPSS 66

4.3. Основные блоки GPSS/PC и связанные с ними объекты 70

4.3.1. Блоки, связанные с транзактами 70

4.3.2. Блоки, связанные с аппаратными объектами 81

4.3.3. Блоки для сбора статистических данных 86

4.3.4. Блоки, изменяющие маршруты транзактов 90

4.3.5. Блоки, работающие с памятью 95

4.3.6. Блоки для работы со списками пользователя 99

4.4. Управляющие операторы GPSS/PC 104

4.5. Некоторые приемы конструирования GPSS-моделей 108

4.5.1. Косвенная адресация 108

4.5.2. Обработка одновременных событий 111

4.6. Команды GPSS/PC и технология работы с пакетом 114

4.6.1. Загрузка интегрированной среды 114

4.6.2. Ввод новой модели 114

4.6.3. Редактирование текста модели 115

4.6.4. Запись и считывание модели с диска 116

4.6.5. Прогон модели и наблюдение за моделированием 116

4.6.6. Получение и интерпретация стандартного отчета 121

Глава 5. Моделирование сложных систем на основе gpss 127

5.1. Моделирование работы производственного участка 127

5.1.1. Алгоритм решения 127

5.1.2. Иммитационная модель системы 127

5.1.3. Анализ результатов иммитационного моделирования 130

5.2. Моделирование работы участка цеха 134

5.2.1. Иммитационная модель системы 136

5.2.2. Анализ результатов иммитационного моделирования 138

5.3. Порядок оформления отчета 146

5.3.1. Содержание отчета 146

5.3.2. Создание выходного файла 147

5.3.3. Описание элементов выходного файла 147

Глава 6. Задания лабораторного практикума по gpss 152

ЗАДАНИЕ 85. Моделирование работы моторного цеха 172

Исходные данные: 172

Исходные данные 173

Первоначальный перечень экспериментов: _-=2, ₊=14, _-=0.2,₊=0.5,p=0.6, t_-=2, t₊=8, N=100 173

Исходные данные 174

Исходные данные 175

Исходные данные 175

Исходные данные 176

Исходное данные 176

Исходные данные: 176

ЗАДАНИЕ 95*. Моделирование процесса управления производством 177