Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
1- 9_Математические модели в экономике.doc
Скачиваний:
26
Добавлен:
23.06.2014
Размер:
379.9 Кб
Скачать

Задание 5.

Проверить ряд на наличие выбросов методом Ирвина, сгладить методом простой скользящей средней с интервалом сглаживания 3, методом экспоненциального сглаживания ( = 0,1), представить результаты сглаживания графически, определите для ряда трендовую модель в виде полинома первой степени (линейную модель), дайте точечный и интервальный прогноз на три шага вперед.

У= 13, 11, 12, 14, 15, 16, 15, 14, 16, 17.

Решение:

1) Проверка ряда методом Ирвина.

t

yt

1

13

1,69

2

11

10,89

3

12

5,29

4

14

0,09

5

15

0,49

6

16

2,89

7

15

0,49

8

14

0,09

9

16

2,89

10

17

7,29

итого

143

32,1

t

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

yt

13

11

12

14

15

16

15

14

16

17

1,058

0,529

1,058

0,529

0,529

0,529

0,529

1,058

0,529

Как видно из таблицы . Аномальных выбросов не наблюдается.

2) Сглаживание ряда.

а) Для вычисления сглаженных уровней ряда применяется формула:

где при нечетном m, в нашем случае m = 3, следовательно

t

метод простой

скользящей

метод экспоненциального

сглаживания

1

13

12,1

2

11

12

12,8

3

12

12,333

11,1

4

14

13,667

12,2

5

15

15

14,1

6

16

15,333

15,1

7

15

15

15,9

8

14

15

14,9

9

16

15,667

14,2

10

17

16,1

б) Экспоненциальное сглаживание осуществляется по формуле:, где - параметр сглаживания. В нашем случае = 0,1.

3) Построение линейного тренда.

t

yt

yt×t

t2

1

13

13

1

11,982

1,036

2

11

22

4

12,497

2,242

3

12

36

9

13,013

1,025

4

14

56

16

13,528

0,223

5

15

75

25

14,043

0,916

6

16

96

36

14,558

2,079

7

15

105

49

15,073

0,005

8

14

112

64

15,589

2,524

9

16

144

81

16,104

0,011

10

17

170

100

16,619

0,145

55

143

829

385

10,20606

Коэффициенты уравнения регрессии находим из системы уравнений.

– искомый тренд.

Дадим прогноз на три шага вперед ().

Точечные прогнозы:

Определим среднюю квадратическую ошибку:

Для t = 11 (L = 1) K = 1.692

Для t = 12 (L = 2) K = 1.774

Для t = 13 (L = 3) K = 1.865

Время t

Шаг L

Точечный прогноз

Доверительный интервал прогноза

Нижняя граница

Верхняя граница

11

1

17,1342

15,3322

18,9362

12

2

17,6494

15,7604

19,5384

13

3

18,1646

16,1786

20,1506