Задание 5.
Проверить ряд на наличие выбросов методом Ирвина, сгладить методом простой скользящей средней с интервалом сглаживания 3, методом экспоненциального сглаживания ( = 0,1), представить результаты сглаживания графически, определите для ряда трендовую модель в виде полинома первой степени (линейную модель), дайте точечный и интервальный прогноз на три шага вперед.
У= 13, 11, 12, 14, 15, 16, 15, 14, 16, 17.
Решение:
1) Проверка ряда методом Ирвина.
t |
yt |
|
1 |
13 |
1,69 |
2 |
11 |
10,89 |
3 |
12 |
5,29 |
4 |
14 |
0,09 |
5 |
15 |
0,49 |
6 |
16 |
2,89 |
7 |
15 |
0,49 |
8 |
14 |
0,09 |
9 |
16 |
2,89 |
10 |
17 |
7,29 |
итого |
143 |
32,1 |
t |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
yt |
13 |
11 |
12 |
14 |
15 |
16 |
15 |
14 |
16 |
17 |
– |
1,058 |
0,529 |
1,058 |
0,529 |
0,529 |
0,529 |
0,529 |
1,058 |
0,529 |
Как видно из таблицы . Аномальных выбросов не наблюдается.
2) Сглаживание ряда.
а) Для вычисления сглаженных уровней ряда применяется формула:
где при нечетном m, в нашем случае m = 3, следовательно
t |
метод простой скользящей |
метод экспоненциального сглаживания |
|
1 |
13 |
– |
12,1 |
2 |
11 |
12 |
12,8 |
3 |
12 |
12,333 |
11,1 |
4 |
14 |
13,667 |
12,2 |
5 |
15 |
15 |
14,1 |
6 |
16 |
15,333 |
15,1 |
7 |
15 |
15 |
15,9 |
8 |
14 |
15 |
14,9 |
9 |
16 |
15,667 |
14,2 |
10 |
17 |
– |
16,1 |
б) Экспоненциальное сглаживание осуществляется по формуле:, где - параметр сглаживания. В нашем случае = 0,1.
3) Построение линейного тренда.
t |
yt |
yt×t |
t2 |
||
1 |
13 |
13 |
1 |
11,982 |
1,036 |
2 |
11 |
22 |
4 |
12,497 |
2,242 |
3 |
12 |
36 |
9 |
13,013 |
1,025 |
4 |
14 |
56 |
16 |
13,528 |
0,223 |
5 |
15 |
75 |
25 |
14,043 |
0,916 |
6 |
16 |
96 |
36 |
14,558 |
2,079 |
7 |
15 |
105 |
49 |
15,073 |
0,005 |
8 |
14 |
112 |
64 |
15,589 |
2,524 |
9 |
16 |
144 |
81 |
16,104 |
0,011 |
10 |
17 |
170 |
100 |
16,619 |
0,145 |
55 |
143 |
829 |
385 |
|
10,20606 |
Коэффициенты уравнения регрессии находим из системы уравнений.
– искомый тренд.
Дадим прогноз на три шага вперед ().
Точечные прогнозы:
Определим среднюю квадратическую ошибку:
Для t = 11 (L = 1) K = 1.692
Для t = 12 (L = 2) K = 1.774
Для t = 13 (L = 3) K = 1.865
Время t |
Шаг L |
Точечный прогноз |
Доверительный интервал прогноза |
|
Нижняя граница |
Верхняя граница |
|||
11 |
1 |
17,1342 |
15,3322 |
18,9362 |
12 |
2 |
17,6494 |
15,7604 |
19,5384 |
13 |
3 |
18,1646 |
16,1786 |
20,1506 |