1. Определяем относительные показатели.

Относительные величины в статистике представляют собой частное от деления двух статистических величин и характеризуют количественное соотношение между ними. При расчёте относительных величин всегда следует иметь в виду, что в числителе всегда находиться показатель, отражающий то явление, которое изучается, то есть сравниваемый показатель, а в знаменателе – показатель, с которым производиться сравнение, принимаемый за основание или базу сравнения.

А) Относительные величины структуры характеризуют долю отдельных частей в общем объёме совокупности. Их рассчитывают как отношение числа единиц (или объёма признака) в отдельных частях совокупности к общей численности единиц (или объёму признака) по всей совокупности.

Относительная величина структуры сельских безработных к общему количество по Омской области: 11538 / 13881 = 0,83 или 83 %.

Относительная величина структуры городских безработных к общему количество по Омской области: 2343 / 13881 = 0,17 или 17 %.

Можно сделать вывод, что наиболее количество зарегистрированных безработных в Омской области из сельской местности.

Относительная величина координации – характеризуют соотношение между частями одного целого. Например, соотношение между численностью городского и сельского населения области, между численностью рабочих и служащих, между численностью мужчин и женщин. Часто относительные величины координации характеризуются числом единиц одной части на 100 или 1000 единиц другой части. Можно рассчитать показатели количества безработных на 1 тысячу человек экономически активного населения:

По области: 13881 / 1051,583 = 13 чел. На 1 тыс. ЭАН.

2. Теперь можно определить средние величины:

Так как данные по численности безработных не повторяются, то применяется формула средней арифметической простой:

.

Средняя численность безработных по селу: 11538 / 32 = 361 (чел.)

Средняя численность безработных по городу: 2343 / 5 = 469 (чел.)

Средняя численность безработных по области: 13881 / 37 = 375 (чел)

Вывод: Согласно показателям на 1 марта 2004 г. количество зарегистрированных безработных по городу выше – 469 чел.

Также можно рассчитать структурные средние величины:

Мода (М_О) – это чаще всего встречающийся вариант, это то значение признака, которое соответствует максимальной точке теоретической кривой распределения

В дискретном ряду распределения – это варианта, имеющая наибольшую частоту. Согласно данным табл.1 для сельских муниципальных округов Мода по численности безработных, зарегистрированных в Центре занятости населения равна 579 чел. (Таврический район).

Медиана (М_Е) – величина, которая делит численность упорядоченного вариационного ряда на две равные части: одна часть имеет значения варьирующего признака меньшие, чем средний вариант, а другая – большие. Для дискретного ряда распределения применимы такое правило: если чётное число значений, то порядковый номер медианы равен:

То есть медиана расположена между 16-м и 17-м номерами ряда. Медиана равна средней арифметической из соседних значений 362 и 424:

М_Е= (362 + 424)/2 = 376 человек.

Для районов города Омска мода равна 520 чел. (Центральный район), а медиана находится по принципу: если нечётное число значений, то медиана – это вариант, стоящий в центре. Медиана равна 497 чел. (Октябрьский район г. Омска).

Средние величины как обобщающие показатели характеризуют совокупности по вариационному признаку, указывают на их типовой уровень в расчёте на единицу однородной совокупности. Но средняя величина не поясняет, как группируются вокруг неё отдельные значения: находятся ли они рядом, или наоборот, существенно отклоняются. Иногда отдельные значения вариантов очень близко стоят к средней, тогда они достаточно надёжно описывают совокупность. Вот поэтому для характеристики совокупности и вычисления средних большое теоретическое и практическое значение имеет изучение отклонений исследуемого признака отдельных вариантов от их средней величины. Нужно брать во внимание не только крайние отклонения, но и совокупность отклонений всех вариантов. От размера и распределения этих отклонений зависит типичность и надёжность средних величин.

Вариация – это такие количественные изменения величины исследуемого признака в пределах однородной совокупности, которые обусловлены перекрещивающимся влиянием действия различных факторов.

Показатель вариации – это колеблемость отдельных значений признака. Степень близости данных отдельных единиц к средней измеряется рядом абсолютных, средние и относительных показателей. К абсолютным и средним относятся: вариационный размах, среднее линейное и среднее квадратическое отклонение, дисперсия. К относительным: коэффициент осцилляции, относительное линейное отклонение, коэффициент вариации.

Показатели вариации будут рассмотрены для уровня зарегистрированной безработицы (табл.1 колонка 4) и только для муниципальных районов.