- •Вольтамперометрия селективного растворения сплава с фрактальной и статистически нерегулярной поверхностью
- •Реферат
- •Оглавление
- •Введение
- •Глава 1. Обзор литературы
- •1.1. Количественные характеристики шероховатости
- •1.2. Шероховатость поверхности и диффузионный массоперенос
- •1.3. Моделирование эффекта шероховатости
- •Глава 2. Методика численного эксперимента
- •Глава 3. Постановка диффузионной задачи
- •Глава 4. Результаты и обсуждение
- •Список литературы
Глава 1. Обзор литературы
1.1. Количественные характеристики шероховатости
Для поверхности реальной твердой фазы определяют две меры площади. Истинная площадь S рассчитывается суммированием площадей всех имеющихся на поверхности выступов и впадин, исключая неровности атомного уровня. Геометрическая, или видимая, площадь Sg соответствует проекции границы фазы, полученной срезом поверхности перпендикулярно к ее средней нормали. Истинная площадь совпадает с геометрической только в случае идеально гладкой поверхности. Для любых твердых поверхностей величина S всегда больше Sg; их отношение называется фактором шероховатости поверхности [1]:
. (1.1)
Недостатком использования fr и S, как и любых интегральных параметров, является невозможность описания с их помощью локальных характеристик поверхности: микроструктуры, микрорельефа, распределения неровностей, разброса их высот и т.д. Для их определения методами сканирующей туннельной микроскопии и атомно-силовой микроскопии (АСМ) разработана специальная система параметров [2]. Для электрохимических исследований, наряду с S, Sg и fr, весьма полезны среднеквадратичная шероховатость Sq, которая отвечает за отклонение неровностей по высоте от идеально гладкой поверхности и напрямую связана со средней высотой неровностей, а также радиальная длина волны Srw. Последняя служит параметром периодичности структуры поверхности и, по сути, является средним расстоянием между неровностями.
Зная Sq и Srw, можно оценить фактор шероховатости поверхности, исходя из некоторой модели ее микроскопической структуры; выполнима и обратная задача. В то же время методом АСМ [3,4] установлено, что величина Sq зависит от размеров области сканирования Lxy. При условии Sq Lxy среднеквадратичная шероховатость возрастает при увеличении размера площадки сканирования; когда достигается условие Sq << Lxy, величина Sq практически не изменяется. Таким образом, определение геометрических параметров поверхности методами СТМ и АСМ не является однозначным, что может привести к значительным погрешностям при интерпретации микроскопических данных. Наиболее корректный подход предполагает использование всей совокупности параметров S, Sg, fr, Sq и Srw при анализе морфологической структуры твердой поверхности [5].
В некоторых случаях поверхностную шероховатость удобнее рассматривать в рамках теории фракталов [6,7]. Дело в том, что евклидова геометрия, используя топологическую (Rtop) и евклидову (RE) размерности пространства, адекватно описывает только регулярные поверхности. Для идеально гладкой поверхности Rtop = RE = 2, а для любой шероховатой поверхности Rtop = 2 и RE = 3 независимо от степени ее морфологической разупорядоченности. Таким образом, судить о том, насколько нерегулярной, шероховатой является данная поверхность, по данным о евклидовой или топологической размерности нельзя. Фрактальная же размерность Rf лежит между Rtop и RE. Если для слабо разупорядоченной поверхности Rf Rtop = 2, то для сильно разупорядоченной Rf > 2, т.е. фрактальная размерность возрастает с увеличением нерегулярности поверхности. Экспериментальная оценка фрактальной размерности поверхности реальных твердых фаз – решаемая задача; мощным инструментом являются методы СТМ и АСМ [2,8,9].
