- •1. Стиль 10
- •3. Проектирование и реализация 63
- •4. Интерфейсы 85
- •5. Отладка 115
- •6. Тестирование 134
- •7. Производительность 157
- •8. Переносимость 180
- •9. Нотация 203
- •Введение
- •Брайан в. Керниган
- •1.1. Имена
- •1.2. Выражения
- •Упражнение 1 -6
- •1.3. Стилевое единство и идиомы
- •1.4. Макрофункции
- •1.5. Загадочные числа
- •1.6. Комментарии
- •1.7. Стоит ли так беспокоиться?
- •Дополнительная литература
- •2.1. Поиск
- •2.2. Сортировка
- •2.3. Библиотеки
- •2.4. Быстрая сортировка на языке Java
- •2.5. "О большое"
- •2.6. Динамически расширяемые массивы
- •2.7. Списки
- •Упражнение 2-8
- •2.8. Деревья
- •Упражнение 2-15
- •2.10. Заключение
- •Дополнительная литература
- •Проектирование и реализация
- •3.1. Алгоритм цепей Маркова
- •3.2. Варианты структуры данных
- •3.3. Создание структуры данных в языке с
- •3.4. Генерация вывода
- •3.5.Java
- •Into the air. When water goes into the air it
- •3.7. Awk и Perl
- •3.8. Производительность
- •3.9. Уроки
- •Дополнительная литература
- •4. Интерфейсы
- •4.1. Значения, разделенные запятой
- •4.2. Прототип библиотеки
- •4.3. Библиотека для распространения
- •Упражнение 4-4
- •4.5 Принципы интерфейса
- •4.6. Управление ресурсами
- •4.7. Abort, Retry, Fail?
- •4.8. Пользовательские интерфейсы
- •Дополнительная литература
- •5. Отладка
- •5.1. Отладчики
- •5.2. Хорошие подсказки, простые ошибки
- •5.3, Трудные ошибки, нет зацепок
- •5.4. Последняя надежда
- •5.5. Невоспроизводимые ошибки
- •5.6. Средства отладки
- •5.7. Чужие ошибки
- •5.8. Заключение
- •Дополнительная литература
- •6. Тестирование
- •6.1. Тестируйте при написании кода
- •6.2. Систематическое тестирование
- •6.3. Автоматизация тестирования
- •6.4. Тестовые оснастки
- •6.5. Стрессовое тестирование
- •6.6. Полезные советы
- •6.7. Кто осуществляет тестирование?
- •6.8. Тестирование программы markov
- •6.9. Заключение
- •Дополнительная литература
- •7.Производительность
- •7.1. Узкое место
- •7.2. Замеры времени и профилирование
- •7.3. Стратегии ускорения
- •7.4. Настройка кода
- •7.5. Эффективное использование памяти
- •7.6. Предварительная оценка
- •7.7. Заключение
- •Дополнительная литература
- •8. Переносимость
- •8.1. Язык
- •8.2. Заголовочные файлы и библиотеки
- •8.3. Организация программы
- •8.4. Изоляция
- •8.5. Обмен данными
- •8.6. Порядок байтов
- •8.7. Переносимость и внесение усовершенствований
- •8.8. Интернационализация
- •8.9. Заключение
- •Дополнительная литература
- •9.1. Форматирование данных
- •9.2. Регулярные выражения
- •Упражнение 9-12
- •9.3. Программируемые инструменты
- •9.4. Интерпретаторы, компиляторы и виртуальные машины
- •9.5. Программы, которые пишут программы
- •9.6. Использование макросов для генерации кода
- •9.7. Компиляция "налету"
- •Дополнительная литература
- •Интерфейсы
- •Отладка
- •Тестирование
- •Производительность
- •Переносимость
3.8. Производительность
Теперь можно сравнить несколько вариантов программы. Мы засекали время счета на библейской Книге Псалмов (версия перевода King James Bible), в которой содержится 42 685 слов (5238 уникальных слов, 22482 префикса). В тексте довольно много повторяющихся фраз ("Blessed is the..."), так что есть списки суффиксов, имеющие более 400 элементов, и несколько сотен цепей с десятками суффиксов, и это хороший набор данных для теста.
Blessed is the man of the net. Turn thee unto me, and raise me up, that I may tell all my fears. They looked unto him, he heard. My praise shall be blessed. Wealth and riches shall be saved. Thou hast dealt well with thy hid treasure: they are cast into a standing water, the flint into a standing water, and dry ground into watersprings6.
Приведенная таблица показывает время в секундах, затрачиваемое на генерацию 10 000 слов; тестирование проводилось на машине 250 MHz MIPS R10000 с операционной системой Irix 6.4 и на машине Pentium II 400 MHz со 128 мегабайтами памяти под Windows NT. Время выполнения почти целиком определяется объемом вводимого текста; генерация происходит несравненно быстрее. В таблице приведен также примерный размер программы в строках исходного кода.
|
250 MHz R10000 (c) |
400 MHz Pentium II (c) |
Строки исходного кода |
С |
0.36 |
0.30 |
150 |
Java |
4.9 |
9.2 |
105 |
C++/STL/deque |
2.6 |
11.2 |
70 |
C++/STL/list |
1-7 |
1.5 |
70 |
Awk |
2.2 |
2.1 |
20 |
Perl |
1.8 |
1.0 |
18' |
Версии С и C++ компилировались с включенной оптимизацией, а программы Java запускались с включенным JIT-компилятором (Just-m-Time, "своевременная" компиляция). Время, указанное для версий С и C++ под Irix, — лучшее время из трех возможных компиляторов; сходные результаты были получены и для машин Sun SPARC и DEC
Alpha.
Как видно из таблицы, версия на языке С лидирует с большим отры-жюм, следом за ней идет реализация на Perl. He надо забывать, однако, что результаты, указанные в таблице, относятся к нашим эксперимен-•ам с определенным набором компиляторов и библиотек, поэтому в своей среде вы можете получить несколько другие характеристики.
Что-то явно не так с версией STL/deque под Windows. Эксперименты показали, что дек, представляющий префиксы, поедает практически все 'Время выполнения, хотя в нем никогда не содержится более двух элементов; казалось бы, большая часть времени должна уходить на основную структуру — отображение. Переход с дека на список (в STL это двухсвязный список) кардинальным образом улучшает время. Переход же с отображения (тар) на (нестандартный) контейнер hash под Irix не приносит никаких изменений (на машине с Windows у нас не было реализации hash). В пользу замечательного принципа проектирования библиотеки STL говорит тот факт, что для внесения этих изменений нам было достаточно заменить слово list на слово deque, а слово hash на слово тар в двух местах и скомпилировать программу заново. Мы пришли к выводу, что STL, которая является новым компонентом C++, все еще страдает некоторыми недоделками в реализации части своих элементов. Производительность при выборе различных версий STL или изменении используемых структур данных меняется непредсказуемым образом. То же самое можно ршести и к Java, где реализации также быстро меняются.
В тестировании программы, которая выдает в качестве результата что-то объемное, да к тому же выбранное случайным образом, есть доля творческого вызова. Как узнать, правильно ли программа работает? Всегда ли она работает правильно? В главе 6, посвященной тестированию, мы дадим ряд советов на этот счет и расскажем, как мы тестировали нашу программу.
