- •1. Стиль 10
- •3. Проектирование и реализация 63
- •4. Интерфейсы 85
- •5. Отладка 115
- •6. Тестирование 134
- •7. Производительность 157
- •8. Переносимость 180
- •9. Нотация 203
- •Введение
- •Брайан в. Керниган
- •1.1. Имена
- •1.2. Выражения
- •Упражнение 1 -6
- •1.3. Стилевое единство и идиомы
- •1.4. Макрофункции
- •1.5. Загадочные числа
- •1.6. Комментарии
- •1.7. Стоит ли так беспокоиться?
- •Дополнительная литература
- •2.1. Поиск
- •2.2. Сортировка
- •2.3. Библиотеки
- •2.4. Быстрая сортировка на языке Java
- •2.5. "О большое"
- •2.6. Динамически расширяемые массивы
- •2.7. Списки
- •Упражнение 2-8
- •2.8. Деревья
- •Упражнение 2-15
- •2.10. Заключение
- •Дополнительная литература
- •Проектирование и реализация
- •3.1. Алгоритм цепей Маркова
- •3.2. Варианты структуры данных
- •3.3. Создание структуры данных в языке с
- •3.4. Генерация вывода
- •3.5.Java
- •Into the air. When water goes into the air it
- •3.7. Awk и Perl
- •3.8. Производительность
- •3.9. Уроки
- •Дополнительная литература
- •4. Интерфейсы
- •4.1. Значения, разделенные запятой
- •4.2. Прототип библиотеки
- •4.3. Библиотека для распространения
- •Упражнение 4-4
- •4.5 Принципы интерфейса
- •4.6. Управление ресурсами
- •4.7. Abort, Retry, Fail?
- •4.8. Пользовательские интерфейсы
- •Дополнительная литература
- •5. Отладка
- •5.1. Отладчики
- •5.2. Хорошие подсказки, простые ошибки
- •5.3, Трудные ошибки, нет зацепок
- •5.4. Последняя надежда
- •5.5. Невоспроизводимые ошибки
- •5.6. Средства отладки
- •5.7. Чужие ошибки
- •5.8. Заключение
- •Дополнительная литература
- •6. Тестирование
- •6.1. Тестируйте при написании кода
- •6.2. Систематическое тестирование
- •6.3. Автоматизация тестирования
- •6.4. Тестовые оснастки
- •6.5. Стрессовое тестирование
- •6.6. Полезные советы
- •6.7. Кто осуществляет тестирование?
- •6.8. Тестирование программы markov
- •6.9. Заключение
- •Дополнительная литература
- •7.Производительность
- •7.1. Узкое место
- •7.2. Замеры времени и профилирование
- •7.3. Стратегии ускорения
- •7.4. Настройка кода
- •7.5. Эффективное использование памяти
- •7.6. Предварительная оценка
- •7.7. Заключение
- •Дополнительная литература
- •8. Переносимость
- •8.1. Язык
- •8.2. Заголовочные файлы и библиотеки
- •8.3. Организация программы
- •8.4. Изоляция
- •8.5. Обмен данными
- •8.6. Порядок байтов
- •8.7. Переносимость и внесение усовершенствований
- •8.8. Интернационализация
- •8.9. Заключение
- •Дополнительная литература
- •9.1. Форматирование данных
- •9.2. Регулярные выражения
- •Упражнение 9-12
- •9.3. Программируемые инструменты
- •9.4. Интерпретаторы, компиляторы и виртуальные машины
- •9.5. Программы, которые пишут программы
- •9.6. Использование макросов для генерации кода
- •9.7. Компиляция "налету"
- •Дополнительная литература
- •Интерфейсы
- •Отладка
- •Тестирование
- •Производительность
- •Переносимость
3.4. Генерация вывода
Теперь, когда структура данных построена, пора переходить к следующему шагу — генерации нового текста. Основная идея остается неизменной: у нас есть префикс, мы случайным образом выбираем один из возможных для него суффиксов, печатаем его, затем обновляем префикс. Это повторяющаяся часть обработки; нам еще надо продумать, как начинать и как заканчивать алгоритм. Начать будет нетрудно, если мы запомним слова первого префикса и начнем с них. Закончить алгоритм также нетрудно; для этого нам понадобится слово-маркер. Прочтя весь вводимый текст, мы можем добавить некий завершитель — "слово", которое с гарантией не встретится ни в одном тексте:
build(prefix, stdin);
add(prefix, NONWORD);
В этом фрагменте NONWORD — некоторое значение, которое точно никогда не встретится в тексте. Поскольку по нашему определению слова разделяются пробелами, на роль завершителя подойдет "слово", равносильное пробелу, но отличное от него, например символ перевода строки:
char NONWORD[] = "\n"; /* никогда не встретится */
Еще одна проблема — что делать, если вводимого текста недостаточно для запуска алгоритма? Для решения этой проблемы существуют два принципиальных подхода — либо прерывать работу программы, если введенного текста недостаточно, либо считать, что для генерации хватит любого фрагмента, и просто не утруждать себя проверкой. Для данной программы лучше выбрать второй подход.
Можно начать процесс генерации с создания фиктивного префикса, который даст гарантию, что для работы программы всегда хватит вводимого текста. Для начала можно инициализировать все значения массива префиксов словом NONWORD. Это даст дополнительное преимущество — первое слово во вводимом файле будет первым суффиксом нашего вымышленного префикса, так что в генерирующем цикле печатать надо будет только суффиксы.
На случай, если генерируемый текст окажется непредсказуемо большого размера, можно встроить ограничитель — прерывать алгоритм после вывода заданного количества слов или при появлении NONWORD в качестве суффикса.
Добавление нескольких NONWORD в концы структур данных значительно упрощает основные циклы программы — это хороший пример использования специальных значений для маркировки границ.— сигнальных меток (sentinel).
Как правило, надо стараться обработать все отклонения, исключения и особые случаи непосредственно в данных. Код писать труднее, так что старайтесь добиться того, чтобы управляющая логика была как можно более проста и прямолинейна.
|Функция gene rate использует алгоритм, который мы только что описали в общих словах. Она генерирует текст по слову в строке; эти слова можно группировать в более длинные строки при помощи любого текстового редактора — в главе 9 будет показано простое средство для такого форматирования — процедура fmt.
Благодаря использованию в начале и в конце строк NONWORD, generate начинает и заканчивает работу без проблем:
/* generate: генерирует вывод по одному слову в строке */
void generate(int nwords)
{
State *sp;
Suffix *suf;
char *prefix[NPREF], *w;
int i, nmatch;
for (i = 0; i < NPREF; i++) /* начальные префиксы */
prefix[i] = NONWORD;
for (i =0; i < nwords; i++) {
sp = lookup(prefix, 0);
nmatch = 0;
for (suf = sp->suf; suf != NULL; suf = suf->next)
if (rand() % ++nmatch == 0) /* prob = 1/nmatch */
w = suf->word;
if (strcmp(w, NONWORD) == 0)
break;
printf("%s\n", w);
memmove( prefix, prefix+1, (NPREF-1)*sizeof(prefix[0]));
prefix[NPREF-1] = w;
Обратите внимание на алгоритм случайного выбора элемента, когда число всех элементов нам неизвестно. В переменной nmatch подсчитывается количество совпадений при сканировании списка. Выражение
rand() % ++nmatch == 0
увеличивает nmatch и является истинным с вероятностью 1/nmatch. Таким образом, первый подходящий элемент будет выбран с вероятностью 1, второй заменит его с вероятностью 1/2, третий заменит выбранный из предыдущих с вероятностью 1/3 и т. п. В каждый момент времени каждый из k просмотренных элементов будет выбран с вероятностью1/k.
Вначале мы устанавливаем prefix в стартовое значение, которое с гарантией присутствует в хэш-таблице. Первые найденные значения Suffix будут первыми словами документа, поскольку только они следуют за стартовым префиксом. После этого суффикс выбирается случайным образом. В цикле вызывается lookup для поиска в хэш-таблице элемента (множества суффиксов), соответствующего данному префиксу; после этого случайным образом выбирается один из суффиксов, он печатается, а префикс обновляется.
Если выбранный суффикс оказывается NONWORD, то все заканчивается, поскольку это означает, что мы достигли состояния, относящегося к концу введенного текста. Если суффикс не NONWORD, то мы его печатаем, а далее с помощью вызова memmove удаляем первое слово из префикса и делаем суффикс вторым словом нового префикса, после чего цикл повторяется. Теперь все написанное можно свести воедино в функцию main, которая читает стандартный ввод и генерирует не более заданного количества слов:
/* markov main: генерация случайного текста */
/* по алгоритму цепей Маркова */
int main(void)
{
int i, nwords = MAXGEN;
char *prefix[NPREF]; /* текущий вводимый префикс */
for (i = 0; i < NPREF; i++) /* начальный префикс */
prefix[i] = NONWORD;
build(prefix, stdin);
add(prefix, NONWORD);
generate(nwords);
return 0; ,
}
На этом разработка программы на С завершена. В конце главы мы сравним программы, написанные на разных языках. Главные достоинства С состоят в том, что он предоставляет программисту возможность полного управления реализацией и что программы, написанные на С, работают, как правило, весьма быстро. Расплачиваться за это приходится тем, что программист вынужден выполнять большую работу: он сам должен выделять и освобождать память, создавать хэш-таблицы и связные списки и т. п. С — инструмент с остротой бритвы: с его помощью можно создать и элегантную программу, и кровавое месиво.
Упражнение 3-1
Алгоритм случайного выбора элемента из списка неизвестной длины зависит от качества генератора случайных чисел. Спроектируйте и осуществите эксперименты для проверки метода на практике.
Упражнение 3-2
Если вводимые слова хранятся в отдельной хэш-таблице, то каждое слово окажется записанным лишь единожды, следовательно — экономится место. Оцените, сколько именно — измерьте какие-нибудь фрагменты текста. Подобная организация позволит нам сравнивать указатели, а не строки в хэш-цепочках префиксов, что выполняется быстрее. Реализуйте этот вариант и оцените изменения в быстродействии и размере используемой памяти.
Упражнение 3-3
Удалите выражения, которые помещают сигнальные метки NONWORD в начало и конец данных, и измените generate так, чтобы она нормально запускалась и останавливалась без их использования. Убедитесь, что вывод корректен для О, 1, 2, 3 и 4 слов. Сравните код с использованием сигнальных меток и код без них.
