- •Федеральное агентство по образованию Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Ульяновский государственный технический университет
- •Оглавление
- •1. Краткие сведения о среде pspice
- •1. Передача данных в графический постпроцессор probe осуществляется директивой
- •Где перем – исследуемая переменная (ток, напряжение). Результаты расчета данных записываются в файл с расширением .Dat.
- •2. Расчет переходных процессов производится по директиве
- •2. Спектральный анализ сигналов
- •2.1. Краткие теоретические сведения
- •2.2. Пример выполнения работы
- •2.3. Задание на лабораторную работу
- •2.4. Содержание отчета Отчет по лабораторной работе должен содержать:
- •2.5. Список контрольных вопросов
- •3. Исследование свойств преобразования фурье
- •3.1. Краткие теоретические сведения
- •3.2. Пример выполнения работы
- •3.3. Задание на лабораторную работу
- •3.4. Содержание отчета Отчет по лабораторной работе должен содержать:
- •3.5. Список контрольных вопросов
- •Работа с иНтерфейсом среды pspice
1. Передача данных в графический постпроцессор probe осуществляется директивой
.PROBE [<ПЕРЕМ>] [<ПЕРЕМ>],
Где перем – исследуемая переменная (ток, напряжение). Результаты расчета данных записываются в файл с расширением .Dat.
2. Расчет переходных процессов производится по директиве
.TRAN <ИНТЕРВАЛ> <ВРАНАЛ>,
где ИНТЕРВАЛ – интервал вывода результатов вычислений в виде таблиц или графиков (не нужно путать с шагом интегрирования, который выбирается программой автоматически);
ВРАНАЛ – время анализа (анализ всегда начинается с нулевого момента времени), принимаем его равным периоду сигнала.
3. Спектральный анализ выполняется после окончания расчета переходного процесса (в задании должна быть директива .TRAN) с помощью дискретного преобразования Фурье по директиве
.FOUR <F> <ПЕРЕМ> <ПЕРЕМ>
где F
– линейная частота сигнала,
,
где
– период сигнала;
ПЕРЕМ – исследуемая переменная (ток, напряжение).
Рассчитываются амплитуды
постоянной составляющей
и девяти первых гармоник
.
При этом анализу подвергается временной
интервал от равный ВРАНАЛ–
до ВРАНАЛ. Также по соотношению
рассчитывается коэффициент нелинейных искажений.
В результате использования такой директивы в выходном файле с расширением .out появляется таблица со следующими данными
DC COMPONENT – амплитуда
постоянной составляющей
;
FREQUENCY (HZ) – линейные частоты первых девяти гармоник (Гц);
FOURIER COMPONENT – амплитуды первых девяти гармоник;
PHASE (DEG) – начальные фазы гармоник.
4. Конец задания отмечается директивой
.END
2. Спектральный анализ сигналов
Основной целью лабораторной работы является исследование спектральных характеристик заданных периодических сигналов и проведение спектрального анализа сигнала для импульсной зависимости.
2.1. Краткие теоретические сведения
При разложении
периодического сигнала
в ряд Фурье по тригонометрическим
функциям в качестве ортогональной
системы
(2.1)
или
(2.2)
система функций (2.2) приводит к тригонометрической форме ряда Фурье, а система (2.1) – к комплексной форме. Между этими двумя формами существует простая связь.
Воспользуемся сначала ортогональной системой (2.2). Тогда ряд Фурье должен быть записан в форме
,
где
– циклическая частота,
,
.
Учитывая, что
,
получаем
.
Коэффициенты
часто записывают в виде
,
где
, (2.3)
. (2.4)
При этом модуль
– четная функция относительно
,
а аргумент
– нечетная функция.
Общее выражение (3) можно записать в виде
.
Теперь нетрудно перейти
к тригонометрической форме ряда Фурье.
Учитывая, что
,
можно записать
. (2.5)
Вместо выражения (2.5) часто встречается следующая форма записи:
, (2.6)
где
, (2.7)
, (2.8)
.
Заметим, что если сигнал
четный относительно
,
т. е.
,
то в тригонометрическом ряде остаются
только косинусные коэффициенты, т. к.
произведение
– функция нечетная, а интеграл от
нечетной функции есть нуль. Для нечетной
относительно
функции обращаются в нуль коэффициенты
,
и ряд состоит только из синусов.
Две характеристики –
амплитудная и фазовая, т. е. модули и
аргументы комплексных коэффициентов
ряды Фурье, полностью определяют
структуру частотного спектра периодического
колебания. Наглядное представление о
«ширине» спектра дает графическое
изображение спектра амплитуд. В качестве
примера на рис. 2.1,а построен спектр
коэффициентов
,
а на рис. 2.1,б – спектр амплитуд
для одного и того же периодического
колебания.
|
|
а) |
б) |
Рис. 2.1 |
|
Спектр периодической
функции называется линейчатым или
дискретным, т. к. состоит из отдельных
линий, соответствующих дискретным
частотам
