Маркетинг. Задачи на семинарах
.docЗадача.
Предприниматель планирует в новом микрорайоне открыть салон-парикмахерскую. Анкетирование. Сколько жителей надо опросить, если
-
никакой информации нет
-
установлено,что 75% опрошенных пользуются услугами салонов
-
население микрорайона 30 000 чел.
1)
чел.
2)
чел.
3)
чел.
чел.
Методы обработки и анализа информации о рынке.
Задача.
Оцените степень тесноты связи между спросом на книги и возрастом покупателей, используются следующие данные:

rx/y
=

rx/y

Задача.
Даны результаты выборочного обследования семей: общее количество семей в регионе (N) 320 000. Количество обследованных семей (n) 350. Из них семьи, имеющие музыкальные центры 250. В т.ч. количество семей, где музыкальные центры служат:
|
До 3 лет |
40 |
|
4-6 |
70 |
|
7-9 |
90 |
|
10-12 |
20 |
|
13-15 |
30 |
Найти ошибку выборки (4,8%)
Обеспеченность (71%)
Доверительный интервал
Считаем средний возраст центров. Серединный интервал
![]()
![]()
![]()
![]()
5 - 3=2 - для первого интервала
_
Х
лет
– средний возраст центров.
![]()
=12,6144
лет
Доверительный интервал:
6,78 ≤7,16≤7,54
Задача.
Коэффициент корреляции потребления кондитерских изделий и возраст потребителей составляет -0,953. Дисперсия возраста потребления = 428,6. Дисперсия спроса на кондитерские изделия 1,66.
Определите, на сколько кг в год в расчете на душу населения изменится годовое потребления кондитерских изделий при росте среднего возраста потребителей на 1 год.
![]()
кг
Задача.
Оцените степень тесноты связи между спросом на книги и уровнем образования потребителей путем расчета коэффициента корреляции рангов
|
Уровень образования |
Покупка книг |
Rx |
Ry |
Rx - Ry |
(Rx – Ry)2 |
|
Начальное |
630 |
1 |
1 |
0 |
0 |
|
Неполное среднее |
940 |
2 |
2 |
0 |
0 |
|
Среднее |
1540 |
3 |
3,5 |
-0,5 |
0,25 |
|
Среднее-специальное |
1540 |
4 |
3,5 |
+0,5 |
0,25 |
|
Высшее |
2500 |
5 |
5 |
0 |
0 |
![]()
Методы прогнозирования рынка
-
Метод экстраполяции по среднему уровню ряда - краткосрочный
Спрогнозируйте возможную продажу прохладительных напитков на 6 день, если даны следующие данные:
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
|
120 |
150 |
140 |
155 |
135 |
Х |
Оцените точность прогноза (рассчитать ошибку).
-
140 – считаем среднюю (120 + 150 + 140 + 155 + 135)/5 =140
-

![]()
![]()
![]()
-
Метод экстраполяции по средним темпам изменения – краткосрочный, среднесрочный
Рассчитайте прогноз потребления пива на 4 и 5 год.
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
|
30 л |
35 л |
42 л |
|
|
Определите доверительный интервал
Коэффициент роста/снижения
_
К
![]()
y4 = yn*K = 42*1,183 = 49,7 (л)
-
y5 = 49,7*1,183 = 58,8
-
y5 = 42 * 1,1832 = 58,8
|
yф |
ут |
Уф - ут |
(уф – ут)^2 |
|
30 |
30 |
0 |
0 |
|
35 |
30*1,183 = 35,49 |
-0,5 |
0,25 |
|
42 |
35,49*1,183 = 42 |
0 |
0 |
![]()
![]()
-
Экстраполяция путем аналитического выравнивания ряда – краткосрочный, среднесрочный, до 3х лет
Рассчитайте прогноз товара А в июне месяце по следующим данным.



y = a + b * t
a
n
+ b∑t = ∑yур
a∑t + b∑t2 = ∑(ty)
n – количество показателей = 5
а - ???
5
a
+ 15b = 79
15a + 55b = 265
a + 3b = 15,8
a + 3,67b = 17,6
-0,67b = -1,8
b=2,6
a = 15,8 – 7,8 = 8
y = 8+ 2,6 * 6 (июнь) = 23,6
