3.5.2 Функция описания безопасности (spf)

Эта функция является уравнением регрессии, которое оценивает средний уровень аварийности для определенного места (с определенными условиями) в зависимости от среднесуточного значения интенсивности (AADT) на данном участке длиной (L). Базовые условия функционирования объекта описываются определенной SPF и могут включать также параметры как ширина полосы движения, наличие или отсутствие искусственного освещения или выделенных для поворота полос и т.д. Так, например, SPF для участка загородной двухполосной дороги имеет вид:

N_SPFrs = (AADT) x (L) x (365) x (10^-6) x e^-0,4865

где N_SPFrs – предсказанное значение частоты ДТП в базовых условиях для участка городской двухполосной дороги (см. раздел 10.6), ДТП/год;

AADT – среднесуточное значение интенсивности на этом участке, авт./сут.;

L – длина сегмента, миль.

В то время как SPF оценивает среднюю частоту всех ДТП, сам метод прогнозирования предполагает наличие возможности предполагает возможность оценивать уровень аварийности по тяжести последствий и по виду ДТП. Различные типы объектов и мест для каждой SPF, приведенные в HSM, сгруппированы в табл. 3.9.

Таблица 3.9 – Типы объектов и мест, рассматриваемые в главе «С»

Глава HSM	Неразделенные проезжие части	Разделенные проезжие части	Перекрестки
			Нерегулируемые		Регулируемые
			3-х сторонние	4-х сторонние		3-х сторонние	4-х сторонние
10 – Загородные двухполосные дороги	+	­	+	+		­	+
11 – Загородные многополосные шоссе	+	+	+	+		­	+
12 – Городские и пригородные артериальные дороги	+	+	+	+		+	+

Для применения SPF должны быть получены следующие данные:

- базовые геометрические и географические данные, чтобы определить тип объекта и определить имеется ли функция SPF для подобного места и объекта;

- подробные геометрические характеристики и сведения о ТСОДД для того, чтобы определить отличаются ли и, если да, то насколько эти параметры от базовых для функции SPF (данные о различных функциях SPF приведены в части «С»);

- данные о существующей или прогнозной среднесуточной интенсивности (AADT).

Функции SPF получены на основе данных об аварийности на многих объектах со схожими характеристиками путем многолетних наблюдений и для широкого спектра значений AADT. Параметры функции SPF определены с учетом того, что распределение частоты ДТП подчинено обратному биномиальному закону. Этот закон является продолжением распределения Пуассона, и лучше его подходит для моделирования числа ДТП. Распределение Пуассона уместно, когда среднее и вариация одинаковы. Для данных о ДТП вариация обычно превышает среднее. Данные, для которых вариация превышает среднее значение являются сверхразбросанными, и обратное биномиальное распределение хорошо подходит для их моделирования. Степень сверхразбросанности данных в обратном биномиальном распределении оценивается статистическим параметром, известным как параметр сверхдисперсным, который оценивается коэффициентов регрессии. Чем больше значение параметра сверхдисперсионности, тем больше данные о ДТП отличаются от распределения Пуассона с тем же средним. Параметр сверхдисперсионности используется для определения весового фактора, используемого в эмпирическом методе Байеса и описанного в разделе 3.5.5.

Функция SPF перед применением должна быть откалибрована для местных условий так, как это описано в разделе 3.5.4 и более подробно- в приложении к части «С». Вывод функции SPF через регрессионный анализ описан в части 3 приложения «В».