3.4 Эволюция методов оценки дтп
Ниже дан краткий обзор методов оценки ДТП, их сильные и слабые стороны. Разработка новых методов анализа ДТП связана с появлением новых статистических методов, а также из-за изменении в понимании природы ДТП. Дополнительная информация приведена в приложении А.
Тут будут обсуждены следующие методы анализа ДТП:
- анализ частоты ДТП и уровня аварийности в краткосрочном и долгосрочном (более 10 лет) периоде времени;
- косвенные меры безопасности для идентификации мест повышенной аварийности (так называемые суррогатные меры);
- техники статистического анализа данных (специально разработанные для оценки частоты модели), а также статистические методологии для добавления наблюдаемых данных о ДТП для повышения надежности модели оценки ДТП.
3.4.1 Частота дтп и метод уровня аварийности
Частота ДТП и метод уровня аварийности часто используются для анализа аварийности и оценки эффективности мероприятий по повышению БДД. Частота аварийности – количество произошедших ДТП на объекте за период времени. Уровень аварийности – число ДТП на данном объекте за определенный период времени отнесенное на меру экспозиции за тот же период (млн авт.-км и т.д.). Уровень аварийности также можно интерпретировать как вероятность (основанную на событиях в прошлом) стать участником ДТП на единицу экспозиции. Например, если уровень аварийности на участке дороги равен 1 ДТП|1 млн авт.-км в год, то ТС имеет 1/1∙106 процента стать участником ДТП на каждом км пробега по этому участку.
Уровень аварийности определяется по формуле:
(3.2)
где ЧДТП – частота ДТП за период;
Э – размер экспозиции за этот период.
Частота ДТП и уровень аварийности используется для выявления проблемных мест и для оценки эффективности мероприятий по повышению БДД. Обычно такие места отличаются повышенным уровнем аварийности по сравнению с другими аналогичными местами. Также частота ДТП и уровень аварийности часто используются в связке с другими методами анализа, такими как анализ ДТП по типу, тяжести последствий, состоянию окружающей среды и т.д., для выявления каких-либо сложившихся закономерностей. Глава 3 приложение А3 содержит примеры анализа данных ДТП.
Преимущества использования частоты ДТП и уровня аварийности:
- понимаемость – частота ДТП и уровень аварийности понятны большинству человек;
- принятие – большинство человек соглашаются, что наблюдаемые в прошлом закономерности будут повторяться в будущем;
- отсутствие альтернатив.
Методы анализа ДТП, основанные на использовании только ретроспективных данных об аварийности, подвержены некоторым неточностям (ошибки и неполнота отчетности, влияние случайности). Также при использовании уровня аварийности нельзя полагать, что зависимость между частотой ДТП и уровнем экспозиции является линейной. Ряд исследований показали наличие устойчивой связи между частотой ДТП и количеством экспозиции, причем эти зависимости обычно нелинейные [1,5,11].
Поясним на примере случай, когда уровень аварийности может ввести в заблуждение. Имеется четырехполосная проезжая часть. После ее уширения до шести полос интенсивность движения возросла в три раза, а частота ДТП – в два раза, что приводит к снижению уровня аварийности на 1/3. Если не принимать во внимание изменение в интенсивности, то уровень аварийности увеличится.
Непринятие во внимание вышеописанных особенностей может привести к неэффективным мероприятиям. Кроме того, оценка условий ДТП только на наблюдении динамики частоты ДТП приводит к оценке только ожидаемой частоты ДТП при постоянных прочих условиях. Это исключает возможность применять ожидаемое число ДТП для существующих систем, в которых поменялись условия (геометрические характеристики, интенсивность). С увеличением количества данных о ДТП влияние регрессии к среднему уменьшается. Поэтому, в ситуациях, когда уровень аварийности очень низок наблюдаемая частота ДТП или уровень аварийностимогут надежно описывать ожидаемую среднюю частоту ДТП и поэтому могут быть использованы для ранжирования (см. главу 3 приложение А4).