- •Тема 1. Единицы измерения информации. Системы счисления Единицы измерения информации
- •Вероятностный подход к измерению информации
- •Системы счисления
- •Задания для выполнения
- •Контрольные вопросы
- •Тема 2. Логические основы эвм Логические операции
- •Построение таблиц истинности для логических функций
- •Задания для выполнения
- •Контрольные вопросы
- •Тема 3. Аппаратное обеспечение персонального компьютера
- •Задания для выполнения
- •Контрольные вопросы
- •Тема 4. Операционная система Windows
- •Создание ярлыков
- •Элементы окна
- •Работа с панелью управления
- •Обзор стандартных программ Windows
- •Графическое отображение файлов и папок
- •Папка «Мой компьютер»
- •Архивация и разархивация данных
- •Программа «Поиск»
- •Программа «Проводник»
- •Задания для выполнения
- •Контрольные вопросы
- •Тема 5. Режим командной строки операционной системы
- •Основные команды
- •Задания для выполнения
- •Контрольные вопросы
- •Тема 7. Текстовой процессор Microsoft Word Создание и форматирование текстового документа
- •Создание таблиц и схем
- •Списки, оглавления
- •Редактирование формул
- •Задания для выполнения
- •Контрольные вопросы
- •Тема 8. Табличный процессор Microsoft Excel
- •Задания для выполнения
- •Контрольные вопросы
- •Тема 10. Электронная презентация PowerPoint
- •Задания для выполнения
- •Контрольные вопросы
Тема 1. Единицы измерения информации. Системы счисления Единицы измерения информации
Единица измерения информации называется бит (bit) – сокращение от английских слов binary digit, что означает двоичная цифра.
Пример. Если подбросить монету и проследить, какой стороной она упадет, то мы получим определенную информацию. Обе стороны монеты «равноправны», поэтому одинаково вероятно, что выпадет как одна, так и другая сторона. В таких случаях говорят, что событие несет информацию в 1 бит.
Пример. Если положить в мешок два шарика разного цвета, то, вытащив вслепую один шар, мы также получим информацию о цвете шара в 1 бит.
В информатике часто используется величина, называемая байтом (byte),
1 байт = 8 бит.
И если бит позволяет выбрать один вариант из двух возможных, то байт – из 256 (28) вариантов.
Наряду с байтами, для измерения количества информации используются более крупные единицы:
1 Кбайт (килобайт) = 210 байт = 1024 байта;
1 Мбайт (мегабайт) = 210 Кбайт = 1024 Кбайта;
1 Гбайт (гигабайт) = 210 Мбайт = 1024 Мбайта.
1 Тбайт (терабайт) = 240 байта = 1024 Гбайта,
1 Пбайт (петабайт) = 250 байта = 1024 Тбайта.
Содержательный подход к измерению информации
Пусть в некотором сообщении содержатся сведения о том, что произошло одно из N равновероятных событий. Тогда количество информации х, заключенное в этом сообщении, и число событий N связаны формулой:
. (1)
Решение уравнения (1) имеет вид:
. (2)
То есть именно такое количество информации необходимо для устранения неопределенности из N равнозначных вариантов. Формула (2) носит название формулы Хартли. Получена она в 1928 г. американским инженером Р. Хартли.
Алфавитный подход к измерению информации
При алфавитном подходе, если допустить, что все символы алфавита встречаются в тексте с одинаковой частотой (равновероятно), то количество информации, которое несет каждый символ (информационный вес одного символа), вычисляется по формуле (2), где N – мощность алфавита (полное количество символов, составляющих алфавит выбранного кодирования).
В алфавите, который состоит из двух символов (двоичное кодирование), каждый символ несет 1 бит (21) информации; из четырех символов – каждый символ несет 2 бита информации(22); из восьми символов – 3 бита (23) и т.д. Один символ из алфавита мощностью 256 (28) несет в тексте 8 битов информации. Алфавит из 256 символов используется для представления текстов в компьютере. Один байт информации можно передать с помощью одного символа кодировки ASCII. Если весь текст состоит из K символов, то при алфавитном подходе размер содержащейся в нем информации I определяется по формуле:
,
(3)
где x – информационный вес одного символа в используемом алфавите.
Пример. Книга содержит 100 страниц; на каждой странице – 35 строк, в каждой строке – 50 символов. Необходимо рассчитать объем информации, содержащийся в книге.
Страница содержит
3550 = 1750 байт информации.
Объем всей информации в книге (в разных единицах):
1750100 = 175000 байт.
175000÷1024 = 170,8984 Кбайт.
170,8984÷1024 = 0,166893 Мбайт.
