- •Методические указания
- •Аналитическая геометрия
- •1.1. Прямая линия
- •1.1.1. Общее уравнение прямой
- •Уравнение прямой с угловым коэффициентом
- •Уравнение прямой, проходящей через данную точку в данном направлении
- •Уравнение прямой, проходящей через две данные точки
- •Угол между двумя прямыми.
- •Понятие о кривых второго порядка
- •1.2.1. Окружность
- •1.2.2. Эллипс
- •1.2.3. Гипербола
- •1.2.4. Гипербола как график дробно-линейной функции
- •1.2.5. Уравнение параболы с вершиной в начале координат
- •1.2.6. Парабола со смещенной вершиной
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Элементы линейной алгебры
- •Определители второго и третьего порядка
- •Некоторые сведения о матрицах
- •Обратная матрица
- •Системы 3-х линейных уравнений с тремя неизвестными
- •Правило Крамера
- •Метод Гаусса
- •Решение системы с помощью обратной матрицы
- •Элементы векторной алгебры
- •Примеры для самостоятельного решения
- •4. Теория пределов и непрерывность
- •Числовая последовательность.
- •Ограниченная переменная
- •Бесконечно малые величины
- •Бесконечно большие величины
- •Арифметические действия над переменными величинами
- •Функция
- •Предел функции
- •Неопределенности и их раскрытие
- •4.8.1. Раскрытие неопределенности вида
- •Раскрытие неопределенности вида
- •Примеры для самостоятельного решения
- •Понятие непрерывности функции
- •5. Дифференцирование функций
- •Производная. Ее геометрический и экономический смысл
- •Геометрический смысл производной
- •Экономический смысл производной
- •Непрерывность дифференцируемой функции
- •Производная сложной функции
- •Правила дифференцирования
- •Производная сложной функции
- •Примеры для самостоятельного решения
- •Дифференциал функции
- •Аналитические признаки возрастания и убывания функции
- •Экстремумы функции
- •Необходимое условие существования экстремума
- •Достаточные условия существование экстремума
- •Выпуклость, вогнутость
- •План исследования функции
- •7. Функция двух независимых переменных
- •7.1. Основные понятия
- •7.3. Производная по направлению. Градиент
- •Задачи для самостоятельного решения
Элементы линейной алгебры
Определители второго и третьего порядка
Определителем
второго порядка
называется число, обозначаемое символом
и определяемое равенством
.
В определителе различают строки и столбцы. a11, a12, a21, a22 – элементы определителя. Каждый элемент снабжен двумя индексами: 1-й индекс обозначает номер строки, 2-ой – номер столбца, на пересечении которых стоит элемент.
Определителем третьего порядка называется число, обозначаемое символом
и определяемое равенством
(2.1)
Слагаемые формулы (2.1) составляются по схеме:
EMBED Equation.3
EMBED Equation.3
EMBED Equation.3
EMBED Equation.3
В схеме знак «+» означает, что произведения указанных элементов берутся со своими знаками, а знак «-» – с противоположными (правило треугольников).
Пример 1. Вычислить определитель.
Минором
Mij
элемента aij
(i=1,2,3;
j=1,2,3)
определителя
третьего порядка называется определитель
второго порядка, который получается
из определителя
путем вычеркивания i-той
строки и j-того
столбца.
Например, если
,
то
,
.
Алгебраическим дополнением Aij элемента aij определителя называется соответствующий минор Mij, взятый со знаком (-1)i+j, т.е.
Определитель можно вычислить по формуле разложения определителя по элементам 1-ой строки
.
(2.2)
Определитель можно вычислить, разложив его по элементам любой строки или любого столбца, т.е. определитель равен сумме произведений элементов какой-либо строки (столбца) на алгебраические дополнения этих элементов.
Пример 2. Вычислить определитель по формуле (2.2).
Некоторые сведения о матрицах
Матрицей
называется прямоугольная таблица,
составленная из
элементов.
.
Если матрица имеет
строк и
столбцов,
то она имеет размер
.
Если
,
то матрица называется квадратной
порядка
Например,
– квадратная
матрица 3-го порядка.
– матрица-строка.
– матрица-столбец.
Две матрицы А и В называют равными (А=В), если они имеют одинаковые размеры и их соответствующие элементы равны.
Матрицы одинаковых размеров можно складывать (вычитать), при этом складываются (вычитаются) их соответствующие элементы.
=
.
Матрицу можно умножить на число, при этом все элементы матрицы умножаются на это число.
.
Две матрицы можно
умножить одну на другую только тогда,
когда число столбцов 1-ой матрицы равно
числу строк 2-ой матрицы, т.е. если размер
1-ой матрицы
и 2-ой матрицы
.
Умножение матриц производится по правилу: элемент i-той строки и j-того столбца матрицы произведения равен сумме произведений элементов i-той строки первого сомножителя на соответствующие элементы j-того столбца второго сомножителя.
Например,
,
.
.
Произведение матриц не подчиняется переместительному закону.
Для квадратной матрицы вводится определитель – детерминант этой матрицы, составленный из элементов матрицы.
Например, для матрицы :
.
Если
,
то матрица А
называется невырожденной.
Пример 3.
Даны две матрицы
,
.
Найти матрицу 2A – 3B.
.
.
Пример 4.
Дана матрица
Найти det
A.
Пример 5.
Даны две матрицы
,
Найти произведение
.
Можно ли получить произведение
?
Число столбцов матрицы А равно числу строк матрицы В, следовательно можно найти произведение .
.
Произведение нельзя найти, т.к. число столбцов матрицы В не равно числу строк матрицы А.
