3.2. Индексный анализ молока
Таблица 7-Исходные и расчетные данные для индексного анализа
Вид продукции |
Поголовье скота |
Продуктивность скота (т) |
Расчетные показатели валового надоя молока |
||||
2012 (So) |
2014 (S1) |
2012 (Yo) |
2014 (Y1) |
2012 (So·Yo) |
2014 (S1·Y1) |
условный S1·Yo |
|
Черно-пестрая |
2156 |
1711 |
2.1 |
2.3 |
4538 |
3948 |
3593.1 |
Голландская |
3757 |
2810 |
1.7 |
1.4 |
6340 |
4038 |
4777 |
Итого и в среднем |
5913 |
4521 |
3.8 |
3.7 |
10878 |
7986 |
8137.8 |
На основе приведенных данных исчислить и проанализировать общие индексы: валового выхода продукции, продуктивности, численности и структуры стада.
;
валового выхода продукции
;
продуктивности коров;
поголовья
скота;
;
структуры стада;
;
средней продуктивности,
где
поголовье скота базисного и отчетного
года,
продуктивность
скота базисного и отчетного года
Взаимосвязь индексов:
Jв.в. =Jпр · Jпог.· Jстр;
Jв.в. =1*1*1=1
Jпр = Jпр · Jстр
Jпр = 1*1=1
Абсолютные показатели:
в.в.=
в.в.= 7986-10878=-2892
пр.
=
пр=(1.8-1.8)*4521=4521
пог.=
пог.= 4521-5913=-2505.6
стр.ст.
=
стр.ст.= 8137.8-8137.8=0
Взаимосвязь абсолютных показателей:
в.в.= пог.+ пр.+стр.ст.
в.в.=-2505.6+4521+0=2015.4;
3.3. Корреляционно-регрессионный анализ
Корреляционно-регрессионный анализ – это один из способов решения задач и поиска информации. Он позволяет определить совместное влияние множества взаимосвязанных и единовременно действующих признаков, а также отдельное влияние каждого признака на экономическое явление (процесс). Благодаря этому типу анализа можно оценить степень взаимосвязи между несколькими признаками, между признаками и полученным результатом, а также смоделировать уравнение регрессии, описывающие форму взаимосвязи.
Понятие корреляционно-регрессионного анализа подразумевает проведение ряда операций, а именно: определение тесноты связи, ее направления и установление уравнения, описывающего форму связи. Этот вид анализа содержит две отдельные составляющие: корреляционный и регрессионный анализ.
Задачи корреляционного анализа сводятся к измерению тесноты известной связи между варьирующими признаками, определению неизвестных причинных связей (причинный характер которых должен быть выяснен с помощью теоретического анализа) и оценки факторов, оказывающих наибольшее влияние на результативный признак.
По количеству включаемых факторов модели могут быть однофакторными и многофакторными, определим взаимосвязь между валовой продукцией молока и площади посевных кормовых культур а Сараевском районе.
Таблица 8-Вспомогательная таблица для определения взаимосвязи между валовым надоем молока и заготовленным кормом.
Годы
|
Валовой надой молока, (т) |
Заготовле-но кормов (ц) |
х
|
у
|
х2
|
у2
|
у*х
|
2008 |
11900 |
8010 |
- |
- |
- |
- |
- |
2009 |
11340 |
7021 |
-989 |
-560 |
978121 |
313600 |
553840 |
2010 |
11870 |
8940 |
1919 |
530 |
3682561 |
280900 |
1017070 |
2011 |
12478 |
8528 |
-412 |
608 |
169744 |
369664 |
-250496 |
2012 |
10878 |
7111 |
-1417 |
-1600 |
2007889 |
2560000 |
2267200 |
2013 |
9230 |
6266 |
-845 |
-1648 |
714025 |
2715904 |
1392560 |
2014 |
7986 |
4230 |
-2036 |
-1244 |
41455296 |
1547536 |
2532784 |
Итого |
75682 |
50106 |
-6734 |
-618 |
11697636 |
7787604 |
7512958 |
Коэффициент корреляции рассчитывается по формуле:
;
_____________
r = 7512958/ √ 11697663*7787604= 0.9
Коэффициент регрессии:
b= 7512958/11697630=0.6
Коэффициент детерминации:
D = 0.81
Определим
достоверность расчетов данной записи
по формуле: зависимости
;
t
= 0.9/0.07=12.9; где
- ошибка коэффициента корреляции,
; S=0.07
Если
,
то связь между признаками достоверна,
находится по таблице Стьюдента (2,447).
12.9>2.45;
Определяют
резерв (В) на основе коэффициента
регрессии (
):
В=
,
где
.
В=0.6*4710=2826;