- •Получение и использование эвристической информации при принятии решений Учебное пособие
- •Введение
- •На рис.1.В показано влияние вышеуказанных трудностей на процесс принятие решения.
- •1. Влияние характера информации и многокритериальности на выбор и принятие решения
- •1.1 Схемы принятия решения при использовании различного вида информации
- •Закон регулирования
- •1.2. Основные способы многоцелевого управления
- •Шкала лингвистических оценок
- •Свертки критериев
- •2. Метод экспертных оценок
- •2.1. Ранг и оценка (вес)
- •2.2. Нормирование экспертных оценок
- •2.3. Процедуры получения экспертной информации
- •2.4.Статистическая надежность групповых оценок
- •2.5. Особенности групповой экспертизы
- •2.6. Многошаговая процедура опроса ( метод Дельфы )
- •3. Использование теории нечетких множеств для получения управленческих оценок
- •3.1. Общие положения
- •3.2. Параметрическое представление управленческих оценок в виде нечетких интервалов
- •3.3. Сравнение нечетких интервалов
- •Заключение
- •Литература
Заключение
Процессы принятия решений лежат в основе любой целенаправленной деятельности. В экономике они предшествуют созданию производственных и хозяйственных организаций, обеспечивают их рациональное функционирование и взаимодействие, позволяют выделить важнейшие научные проблемы, найти способы их изучения; в социальной сфере - используются для организации функционирования и развития социальных процессов, их координации с хозяйственными, экономическими, технологическими и экологическими.
Как правило, на практике решение нужно оценивать с различных точек зрения, что требует построение моделей принятия решений одновременно по нескольким критериям, то есть задача принятия решения является многокритериальной. Поскольку оптимальность решения даже в одной и той же ситуации может пониматься по разному, вид принципа оптимальности в моделях принятия решений заранее не фиксируется. Именно в этом состоит первая особенность принятия решения.
В процессе принятия решения ЛПР пользуется различной исходной информацией: детерминированной, стохастической и неопределенной. Последний случай является наиболее общим. В такой ситуации единственным источником получения и формализации качественной и расплывчатой информации является сам человек. Для этих целей используется специальная методология, основанная на экспертных оценках. Методы, процедуры и организация процесса их получения является специфическим и важным этапом получения качественной и надежной эвристической информации. В этом состоит вторая важная особенность принятия решения.
Теория выбора и принятия решения исследует математические модели этого процесса, его свойства, а также использования этих моделей для решения широкого круга практических задач. Поэтому излагаемый в учебном пособии материал ориентирован в большей степени на этот аспект, то есть математические модели принятия решений используются как инструментарий для решения практических задач в деятельности управленца.
Литература
Дюбуа Д., Прад А. Теория возможностей. - М., 1990.
Бешелев С. Д., Гурвич Ф. Г. Математико-статистические методы экспертных оценок. - М., 1978.
Арзамасцев Д.А., Липес А. В., Мызин А. Л. Модели оптимизации развития энергосистем. -М., 1987.
Подиновский В. В., Ногин В.Д. Парето-оптимальные решения многокритериальных задач. - М., 1982.
Вопросы анализа и процедуры принятия решений: Сб. переводов / Под ред. И.Ф. Шахнова. - М., 1976.
6. Бешелев С.Д., Гурвич Ф.Г. Экспертные оценки.- М., 1973.- 160 с.
7. Вентцель Е.С. Теория вероятностей.- М., 1969.- 576 с.
8. Макаров И.М., Виноградская Т.М., Рубчинский А.А. и др. Теория выбора и принятия решений – М., 1982.- 328 с.
9. Черчмен У., Акоф Р., Арноф Л. Введение в исследование операций.- М., 1968.- 586 с.
10. Беллман Р., Заде Л. Принятие решений в расплывчатых условиях / / Вопросы анализа и процедуры принятия решений / Под ред. И.Ф. Шахнова.- М., 1976.- С. 172-216.
11. Кини Р.Л., Райфа Х. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения.- М., 1981.- 560 с.
12. Норвич А.М., Турксен И.Б. Построение функций принадлежности / / Нечеткие множества и теория возможностей / Под ред. Р.Р. Ягера.- М.,- 1986.- С. 64-71.
13. Секретарев Ю.А. Многоцелевое управление составом агрегатов на ГЭС с использованием теории возможностей / / Экологически перспективные системы и технологии: Межвуз. сб. научн. трудов / Новосиб. Госуд. техн. универ.-т.- Новосибирск.- 1999. В.3.- С. 36-45.
14. Заде Л. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений.- М., 1976.- 166 с.
15. Дюбуа Д., Прад А. Общий подход к определению индексов сравнения в теории нечетких множеств / / Нечеткие множества и теория возможностей / Под ред. Р.Р. Ягера.- М.,- 1986.- С. 9-21.