Коэффициент конкордации (w).
Область применения: применяется для определения тесноты связи между тремя и более порядковыми признаками, представленными в ранговой шкале.
Расчетная формула:
где
– количество признаков (экспертов),
– объем выборки (количество объектов
исследования),
– сумма рангов отдельно по каждому
объекту исследования.
Свойства коэффициента:
1)
Изменяется в пределах от 0 до 1:
.
2) Чем ближе эти коэффициент к 1, тем сильнее согласованность мнений экспертов. Чем ближе они к нулю, тем она более слабая.
-
Значение коэффициента корреляции
Характер связи
W= 0
Отсутствует
0 < W ≤ 0,3
Слабая
0,3 < W ≤ 0,6
Средняя
0,6 < W < 1
Сильная
W = 1
Функциональная
Проверка гипотезы о значимости выборочного коэффициента конкордации.
Алгоритм:
1. Н0: ранговую связь следует признать незначимой;
Н1: ранговую связь следует признать значимой, коэффициенту конкордации и выводам можно доверять.
2.
.
3
.
.
4. ОПГ КО
Тестовые задания (обобщение).
1. Признаки Х и У измерены в шкале интервалов. Для оценки связи между признаками нужно вычислить коэффициент корреляции:
1) Спирмена,
2) Пирсона,
3) конкордации,
4) ассоциации.
2. Коэффициент Спирмена является показателем связи между переменными, измеренными в шкале:
1) интервалов,
2) рангов,
3) наименований,
4) отношений.
3. Признаки Х и У измерены в дихотомической шкале. Для оценки связи между признаками нужно вычислить коэффициент корреляции:
1) Пирсона,
2) Спирмена,
3) конкордации,
4) ассоциации.
4. Признаки Х, У и Z измерены в порядковой шкале. Для оценки связи между признаками нужно вычислить коэффициент корреляции:
1) Пирсона,
2) рангово - биссериальный,
3) конкордации,
4) ассоциации.
5. Признак Х измерен в дихотомической шкале, а У - в шкале интервалов. Для оценки связи между признаками нужно вычислить коэффициент корреляции:
1) биссериальный,
2) Спирмена,
3) Пирсона,
4) ассоциации.
6. Признак Х измерен в дихотомической шкале, а У - в порядковой шкале. Для оценки связи между признаками нужно вычислить коэффициент корреляции:
1) биссериальный,
2) рангово - биссериальный,
3) конкордации,
4) ассоциации.
7. Для оценки связи между 2 признаками был вычислен линейный коэффициент корреляции Пирсона, который оказался равный 0. Это значит, что:
1) связи между признаками нет;
2) существует нелинейная связь между признаками;
3) линейной связи между признаками нет, но может быть нелинейная зависимость между ними.