- •Швыдкий Владимир Серафимович дифференциальные уравнения и численные методы
- •Екатеринбург
- •Введение
- •Методы исследования
- •Физический смысл дифференциальных уравнений
- •Глава 1. Дифференциальные уравнения в частных производных
- •Основные положения
- •1.1.1. Характеристики дучп
- •1.2. Гиперболические дифференциальные уравнения в частных производных
- •Интерпретация на физической основе
- •1.3. Параболические дифференциальные уравнения в частных производных
- •Интерпретация с помощью характеристик
- •Интерпретация на физической основе
- •1.4. Эллиптические дифференциальные уравнения в частных производных
- •Глава 2. Математическое описание физических процессов
- •2.1. Общий вид законов сохранения
- •2.2. Характеристическая макроскопическая скорость и диффузионный поток
- •2.3. Баланс массы
- •2.4. Уравнение сохранения количества движения
- •2.5. Уравнение баланса энергии
- •2.6. Обобщённое дифференциальное уравнение
- •2.7. Выбор координат
- •Односторонние и двухсторонние координаты
- •Глава 3. Методы дискретизации
- •Сущность численных методов
- •Р ис. 3.2. Изменение относительной температуры по длине трубы
- •Методы получения дискретных аналогов
- •Метод формальной замены производной конечно-разностными отношениями. Этот метод основан на разложении в ряд Тейлора достаточно гладких функций. Рассмотрим узловые точки, показанные на рис. 3.3.
- •Запишем, например, следующее разложение по формуле Тейлора
- •Анализ методов аппроксимации. Вернёмся к модельной задаче, сформулированной выше, и выявим связь точности численного решения со способом аппроксимации.
- •Основные правила построения дискретных аналогов
- •Заключение
- •Глава 4. Численное моделирование процессов теплопроводности
- •4.1. Стационарная одномерная теплопроводность
- •Нестационарная одномерная теплопроводность
- •Двух- и трёхмерные задачи
- •4.4. Некоторые геометрические соображения
- •4.5. Заключение
- •Глава 5. Конвекция и диффузия
- •5.1. Рассматриваемая задача
- •5.2. Установившиеся одномерные конвекция и диффузия
- •5 .3. Дискретный аналог для двухмерных задач
- •5.4. Дискретный аналог для трёхмерных задач
- •5.5. Односторонняя пространственная координата
- •5.6. Схемная искусственная диффузия
- •5.7. Заключение
- •Глава 6. Расчёт поля течения
- •6.1. Обоснование необходимости в специальной методике
- •6.2. Трудности расчёта поля давления
- •6.3. Переменные "завихренность – функция тока"
- •6.4. Шахматная сетка
- •6.5. Поправки скорости и давления
- •6.6. Уравнение для поправки давления
- •6.7. Модифицированный алгоритм simpler
- •6.8. Заключение
- •Оглавление
- •Глава 1. Дифференциальные уравнения в частных производных...................................12
- •Глава 2. Математическое описание физических процессов............................................28
- •Глава 3. Методы дискретизации.........................................................................................49
- •Глава 4. Численное моделирование процессов теплопроводности.................................72
- •Глава 5. Конвекция и диффузия..........................................................................................109
- •Глава 6. Расчёт поля течения................................................................................................134
- •Библиографический список
Введение
Современная наука и техника характеризуются сложностью и комплексностью решаемых проблем, необходимостью перехода к новым методам информационного обеспечения научно-технического прогресса и управления народным хозяйством на основе широкого применения автоматизированных систем, в которых наряду с решением расчётных задач требуется обработка различных видов качественной информации.
Автоматизация процессов обработки информации основывается на моделировании материальных процессов, включая и процесс человеческого мышления – один из сложнейших видов человеческой деятельности.
Объективный процесс развития познания привёл к возникновению информатики как науки о наиболее общих закономерностях построения и преобразования информационной модели мира, определяющей роль человека и технических средств в процессах обработки информации в технических, биологических и социальных системах.
Наиболее общие законы управления (объект управления, субъект управления, их взаимоотношения между собой и взаимодействие с окружающей средой) изучает наука кибернетика. Главными для кибернетики являются вопросы, связанные с формированием цели, программами достижения этой цели, принятием решений, выполнением этих решений в условиях воздействия окружающей среды. При этом управление рассматривается, прежде всего, как процесс преобразования информации о желаемом и фактическом состоянии объекта в управляющую информацию, обеспечивающую адекватность этих состояний. Управление немыслимо без использования информации; процессы управления неотделимы от информационных процессов. Поэтому понятие информации принадлежит к числу наиболее фундаментальных понятий кибернетики. Вместе с тем процессы управления включают в качестве важнейших по значению компонентов силовые воздействия, которые обеспечивают реализацию управляющей информации. Поэтому кибернетика рассматривает процесс управления в единстве материально-энергетических и информационных связей.
Информатика изучает информационные связи и относится к кибернетике как информация к управлению. Как кибернетика в зависимости от объекта управления подразделяется на техническую, биологическую, экономическую и т.д., так и информатику в зависимости от вида информации можно делить (и она действительно уже делится) на биологическую, экономическую, медицинскую, научно-техническую и др.
Каждый вид информации характеризуется своим содержанием, однако, все они подчиняются общим закономерностям их машинного представления и доступа к ним, которые изучает информатика.
Основной задачей информатики является изучение закономерностей, в соответствии с которыми происходит создание, преобразование, хранение, передача и использование информации всех видов, в том числе с применением современных технических средств. При этом автоматизированные системы управления и автоматизированные информационные системы (включая информационно-поисковые системы и банки данных) находятся в таком же родовидовом отношении, как управление и информация, кибернетика и информатика. При таком трактовании информатики расширяются её границы, и создаётся общая методологическая основа разработки информационного обеспечения процессов управления материальными объектами различной природы.
Информатика как составная часть кибернетики тесно связана, с одной стороны, с естественными науками, изучающими материально-энергетические процессы взаимодействия различных видов материи, и, с другой стороны, - с математикой, лингвистикой и т.п., изучающими знаковые системы представления количественных и качественных отношений между элементами реального мира. При этом подобно тому, как вычислительная математика занимается изучением форм представления количественных отношений при обработке информации с применением современных технических средств, компьютерная лингвистика как наука о машинном языке изучает формы представления качественных отношений.
В 70-х годах термин "информатика" был принят для обозначения частных наук. Однако в связи с основополагающим значением информации наряду с материей и энергией в последние годы термин "информатика" получил более
широкое толкование. С одной стороны, подобно термину "энергетика" в отношении энергообрабатывающих отраслей термин "информатика" применяется для обозначения совокупности отраслей народного хозяйства, занимающихся процессами создания, преобразования и потребления информации. С другой стороны, термин "информатика" предлагается для названия фундаментальной естественной науки, изучающей процессы передачи и обработки информации.
Информатика как отрасль народного хозяйства включает сооружения, оборудование, обслуживающий персонал и множество других элементов, необходимых для создания, преобразования и потребления информации. Естественно, для этих целей привлекаются вся совокупность человеческих знаний и всё множество наук.
Информатика как научная дисциплина определяет методологические принципы информационного моделирования реальной действительности и манипулирования такими моделями средствами вычислительной техники. В контексте этого определения основной задачей информатика как специалиста является разработка информационных моделей объектов реального мира и получение информации об объекте путём реализации этих моделей программными средствами. Учитывая технологическую направленность нашей специальности, последнее направление означает разработку и реализацию математических моделей технологических объектов.
Технические и технологические объекты чёрной и цветной металлургии (а, в принципе, любые реальные объекты) характеризуются взаимосвязанностью и взаимообусловленностью различных параметров, определяющих процесс. Вследствие этого математические модели таких объектов в математическом и физическом планах являются сильно нелинейными, и уравнения этих моделей не могут быть решены средствами традиционной высшей математики. Рабочим инструментом информатика являются методы и средства вычислительной (или, как ещё говорят, прикладной) математики. Численные методы, рассматриваемые в данном курсе, составляют весьма значительную и наиболее распространённую часть этих средств.
Мы будем рассматривать детали численных методов на примере задач, связанных с тепло - и массообменом, течением жидкости, химическими реакциями и другими процессами, происходящими в элементах технологического оборудования, окружающей среде и живых организмах. Важность этих процессов очевидна для многих практических задач. Почти все способы производства энергии в качестве существенных составляющих включают процессы гидродинамики и теплообмена. В основные агрегаты металлургической и химической промышленности входят такие элементы, как топливосожигающие устройства, нагревательные печи, теплообменники, конденсаторы и реакторы, в которых имеют место течения жидкостей и газов и теплообмен.
Функционирование самолётов и ракет обусловлено течением газа, теплообменом и химическими реакциями. Теплообмен является лимитирующим фактором при конструировании электрооборудования и электронных схем. С процессами тепломассообмена связано загрязнение окружающей среды. При изменении погодных условий тело человека управляет своим температурным режимом с помощью процессов тепломассообмена.
Ввиду того, что рассматриваемые процессы оказывают такое всеобъемлющее воздействие на человеческую жизнь, мы должны иметь возможность эффективно ими управлять. Эта возможность может быть следствием понимания существа процессов и методологии получения их качественного описания. Вооружённый этими знаниями конструктор может выбрать из нескольких возможных конструкций оптимальную. С помощью расчёта мы имеем возможность выбрать более безопасные и эффективные режимы работы существующего оборудования. Расчёт относящихся к существу процесса явлений помогает нам предугадать и даже контролировать потенциальные опасности, такие, как наводнения, штормы и пожары.
