- •230100 – Информатика и вычислительная техника
- •Предисловие
- •1. Структура и объем магистерской диссертации
- •2. Основное содержание расчетно - пояснительной записки
- •2.1. Введение
- •2.2. Анализ проблемы и обзор её освещения в научной литературе
- •2.3. Разработка структурных схем исследуемых объектов
- •2.4. Разработка программного и информационного обеспечения
- •2.5. Внедрение результатов исследования (в учебный процесс и другие сферы человеческой деятельности). Технико-экономическое обоснование проведенного исследования.
- •2.6. Заключение
- •2.11. Список использованной литературы и стандартов
- •2.12. Приложения
- •3. Требования к оформлению магистерской диссертации
- •Оформление текстовых документов магистерской диссертации
- •4. Порядок выполнения магистерской диссертации
- •5. Порядок защиты магистерской диссертации
- •6. Список рекомендуемой литературы и стандартов
- •Министерство образования и наукИ рф
- •Пример выполнения титульного листа автореферата
- •Иванов Николай Петрович Интегральная система информационного обеспечения научных исследований в области математических наук: концепция создания и перспективы развития
2.2. Анализ проблемы и обзор её освещения в научной литературе
Для написания магистерской диссертации необходимо проанализировать и изучить максимально возможное количество научной литературы. Просмотру должны быть подвергнуты все виды источников, содержание которых связано с темой диссертационного исследования, также необходимо активно пользоваться ресурсами Internet. К ним относятся материалы, опубликованные в различных отечественных и зарубежных изданиях, непубликуемые документы (отчеты о научно-исследовательских и опытно-конструкторских работах, диссертации, депонированные рукописи, отчеты специалистов о зарубежных командировках, материалы зарубежных фирм), официальные материалы.
Изученный материал необходимо обобщить и систематизировать. Описать процесс возникновения решаемой задачи и проанализировать существующие попытки её решения, отразив их преимущества и недостатки.
2.3. Разработка структурных схем исследуемых объектов
и процессов их взаимодействия. Разработка математических моделей исследуемых объектов и процессов
На данном этапе написания магистерской диссертации необходимо представить предмет и объект исследования в виде структурированной системы. Для этого можно воспользоваться методами системного анализа.
Системный анализ — научный метод познания, представляющий последовательность действий по установлению структурных связей между переменными или элементами исследуемой системы. Опирается на комплекс общенаучных, экспериментальных, естественно-научных, статистических, математических методов. Ценность системного подхода состоит в том, что рассмотрение категорий системного анализа создает основу для логического и последовательного подхода к проблеме принятия решений. Эффективность решения проблем с помощью системного анализа определяется структурой решаемых проблем.
В результате должно получится структурированное описание исследуемого объекта, проиллюстрированное отображением его в виде структурной схемы. Структурная схема должна отображать элементы, из которых состоит объект исследования, и взаимосвязи между этими элементами. Все элементы и взаимосвязи необходимо описать. Наиболее важные элементы (блоки принятия решений, системы анализа, блоки расчетов и д.р.) также должны быть представлены в виде алгоритмов и(или) блок-схем, иллюстрирующих алгоритм их работы и внутренние взаимосвязи.
А также в данном разделе необходимо выбрать математический аппарат, наиболее удобный и эффективный для расчета основных показателей в исследуемой системе. Также необходимо обосновать свой выбор математического аппарата и показать эффективность его использования.
2.4. Разработка программного и информационного обеспечения
Реализация программного продукта, который реализует разработанные ранее логические взаимосвязи и математические выкладки, является иллюстрацией всей проделанной работы. Поэтому в данном разделе необходимо последовательно описать алгоритм работы разработанного программного продукта, а также показать состав, структуру и взаимосвязи используемых баз данных и массивов информации.
