Типы детерминированных моделей

Существует 4 типа детерминированных моделей:

1. Аддитивные модели

2. Мультипликативные модели

3. Кратные модели

4. Смешанные модели

1. Аддитивные модели – это сумма показателей:

2. Мультипликативные модели:

3.Кратная модель:

4. Смешанные модели – комбинация каких- либо моделей:

; ; ;

§2.Метод цепных подстановок

Метод цепных подстановок заключается в определении ряда промежуточных значений результативного показателя путем последовательной замены базисных значений факторов на отчетные значения факторов.

Данный способ базируется на устранении воздействия всех факторов на величину результативного показателя , кроме одного. Все факторы изменяются независимо друг от друга . Это означает, что изначально изменяется только один фактор, а остальные остаются без изменения, затем меняются два фактора, а прочие остаются неизменными и так далее.

В общем виде способ цепных подстановок выглядит так:

• Y₀ = A₀*B₀*C₀ (базисные значения факторов);

• Y_A = A₁*B₀*C₀;

• Y_B = A₁*B₁*C₀;

• Y₁ = A₁*B₁*C₁ (фактические значения факторов);

Преимуществами данного способа являются: универсальность применения и простота расчетов.

Недостатком данного способа можно считать, что в зависимости от выбранного порядка замены факторов, результаты факторного разложения имеют разные значения. Это происходит вследствие того, что в результате применения этого метода образуется некий неразложимый остаток, который прибавляется к величине влияния последнего фактора.⁴

На практике правильностью оценки факторов пренебрегают, выдвигая на первый план относительную значимость влияния того или иного фактора.

Существуют определенные правила, определяющие последовательность подстановки:

1. При наличии в факторной модели количественных и качественных показателей в первую очередь анализируют изменения количественных факторов;

2. Если модель представлена несколькими количественными и качественными показателями, то в первую очередь устанавливается влияние факторов первого порядка, затем второго и так далее.

Под количественными факторами при анализе понимают именно те факторы, которые формулируют количественную определенность явлений и могут быть получены путем непосредственного учета.

Качественные же факторы устанавливают внутренние качества, признаки и особенности изучаемых явлений.

§3.Метод абсолютных разниц

Метод абсолютных разниц является модификацией (изменением) способа цепных подстановок. Изменение результативного показателя за счет каждого фактора определяется как произведение абсолютного прироста исследуемого фактора на базисную величину факторов, которые находятся справа от него и отчетную величину факторов, расположенных слева от него в модели.

Он прост в расчетах, но менее универсален - используется только в мультипликативных и смешанных моделях.

Для мультипликативной модели расчет производиться умножением абсолютного прироста исследуемого фактора на базисную величину факторов, находящихся справа от него, и на фактическую величину факторов, размещенных в модели слева от него.⁵

В общем виде метод абсолютных разниц выглядит так:

• Y₀ = A₀*B₀*C₀;

• ∆Y_A = ∆A*B₀*C₀;

• ∆Y_B = ∆B*A₁*C₀;

• ∆Y_C = ∆C*A₁*B₁;

• Y₁ = A₁*B₁*C₁;

• ∆_Y = ∆Y_A+∆Y_B+∆Y_C;

В результате способ абсолютных разниц дает те же результаты, что и способ цепной подстановки. Здесь так же нужно следить, что бы сумма прироста результативного показателя за счет отдельных факторов была равна общему его приросту.

Преимущество метода – простота расчетов и более компактная запись.

Недостатки метода:

1. Ограниченность использования;

2. Необходимость определения последовательности оценки влияния факторов;

3. Получение неточного значения величин влияния факторов, что обусловливает приблизительное значение совокупного их влияния.